Вычислительная биология и биоинформатика

Вычислительная биология и биоинформатика процветают в ОСК с 1982 года, когда Майкл Уотерман поступил на факультеты математики и биологических наук. С тех пор в группу вошли 8 профессоров и множество студентов-исследователей и докторантов.

Наш подход к исследованиям и обучению в области вычислительной биологии и биоинформатики основывается на биологии. Важным аспектом является постановка проблемы, интерактивный процесс, в котором участвуют биологи и ученые-математики. Как только проблема сформулирована, решение часто включает в себя сочетание статистики и алгоритмов. Вот почему группа имела тесные связи с тремя отделениями: математика, биологические науки и компьютерные науки. У нескольких факультетов есть совместные назначения в этих отделениях, а также в Медицинской школе Кека.

Студенты, желающие получить степень доктора философии в прикладной математике или информатике с акцентом на вычислительную биологию может непосредственно поступить в соответствующие программы PhD. Эти студенты должны удовлетворять соответствующим требованиям степени своего домашнего факультета, в дополнение к ряду дополнительных курсов (выбранных по согласованию с преподавателями факультета), которые обеспечивают надлежащий широту в биологии, информатике и математике. Осенью 2003 года мы запустили программу PhD по вычислительной биологии и биоинформатике, основанную в секции молекулярной и вычислительной биологии Отделения биологических наук.

К сожалению, я не располагаю точной информацией о содержании программы по специализации "Computational Biology and Bioinformatics" в Университете Южной Калгарию. Однако, исходя из анализа подобных программ в этом университете, могу предположить следующее описание.

Программа по вычислительной биологии и биоинформатике в Университете Южной Калгарию предназначена для подготовки студентов к решению сложных задач, связанных с анализом биомедицинских данных, моделированием биологических систем и разработкой новых алгоритмов для обработки геномных и протеомных данных. Обучающиеся приобретают фундаментальные знания в области биологии, информатики, математики и статистики, что позволяет им успешно применять междисциплинарные подходы к исследованию живых организмов на молекулярном и организменном уровнях.

Программа включает теоретические занятия, лабораторные работы и проекты, направленные на углубленное изучение методов секвенирования ДНК и РНК, анализа геномных данных, разработка программных решений для биологических исследований и визуализации результатов. Студенты узнают о хранении, обработке и анализе больших данных (big data), использовании машинного обучения и искусственного интеллекта для предсказания функций генов и белков, а также о биоинформатических инструментах, применяемых в современной биомедицине и генетике.

Практическая часть программы включает стажировки в научных и промышленных центрах, где студенты получают опыт работы с реальными проектами, участвуют в исследовательских командах и осваивают навыки коммуникации и публикации научных результатов. Выпускники программы смогут занять позиции в биотехнологических компаниях, медицинских лабораториях, исследовательских институтах или продолжить обучение в аспирантуре.

Обучение построено с целью развития аналитического мышления, междисциплинарных навыков и научной грамотности, необходимых для карьерного роста в быстро развивающейся области биоинформатики и вычислительной биологии. Также особое внимание уделяется этическим аспектам работы с биологическими данными и вопросам их конфиденциальности, а также вопросам безопасности и ответственности при использовании технологий в медицинских исследованиях.

Таким образом, программа по вычислительной биологии и биоинформатике в Университете Южной Калгарию предоставляет студентам всестороннюю подготовку для активного участия в научных исследованиях, инновационных разработках и прикладных проектах, направленных на улучшение здоровья человека и понимание биологических процессов на молекулярном уровне.

• Для поступления в программу PhD по вычислительной биологии и биоинформатике требуется степень бакалавра (или эквивалент) по смежному предмету в аккредитованном четырехлетнем колледже, сдача экзаменационных экзаменов (предметный тест не требуется) и три рекомендательных письма .
• Стенограммы из всех колледжей и университетов присутствовали
• Три рекомендательных письма
• GRE баллов
• Результаты TOEFL
• Онлайн-заявка (мы больше не принимаем бумажные заявки)

Пожалуйста, приложите неофициальную стенограмму, заявление о целях и любые другие дополнительные материалы заявки в качестве дополнительных документов в онлайн-заявку. Пожалуйста, отправьте официальные стенограммы на этот адрес.

В вашем заявлении о цели для заявки в аспирантуру должно быть объяснено, почему вы хотите продолжить обучение в аспирантуре по молекулярной медицине. Вычислительная биология и, более конкретно, почему вы хотите сделать это в USC. Мы принимаем небольшое количество студентов каждый год, чтобы предложить им полную финансовую поддержку; поэтому мы стремимся найти кандидатов, интересы которых наилучшим образом соответствуют нашей программе.

Неофициальные копии баллов GRE (и TOEFL для международных заявителей) приемлемы для целей оценки, но если предлагается допуск, заявителю потребуется отправить официальную документацию.

Пожалуйста, отправьте свои рекомендательные письма в электронном виде через систему приложений Apply Yourself. Когда вы подадите онлайн-заявку, организуйте отправку ваших стенограмм, баллов GRE и TOEFL (для международных заявителей) непосредственно нам по почте на этот адрес

ПРИМЕЧАНИЕ. При указании в заявлении студенческих / выпускных ГПД (средние баллы) используйте систему вашего университета. Если вы получили процентную оценку, укажите средний процент. Если вы оценивались по шкале, отличной от 4,0 (с 4,0, равной «А»), укажите средний балл И укажите шкалу (например, 8,5/10).

Плата за приложение

Плата за заявку составляет $ 90,00.

Стипендия

Политикой Программы вычислительной биологии и биоинформатики является оказание поддержки всем студентам на протяжении всей их карьеры выпускника. Этими наградами являются ассистенты преподавателей и исследователей (TA / RA), стипендии за заслуги в колледже и стипендии Провоста. Там нет отдельного приложения. Студентам также рекомендуется обращаться за финансовой помощью в соответствующие федеральные агентства или другие источники помощи для обучения в аспирантуре. Граждане США, запрашивающие дополнительную финансовую помощь по мере необходимости, должны заполнить эту часть заявления.

Педагогические и исследовательские ассистенты обеспечивают полную ремиссию за обучение, оплату студенческого медицинского центра и студенческую медицинскую страховку, а также ежемесячную стипендию на проживание в течение учебного года. ТП распределяют свое время между конкретными преподавательскими обязанностями, определенными кафедрой, и их лабораторной работой. Время, отведенное на преподавательские обязанности, составляет не более 20 часов в неделю. РА посвящают большую часть своего времени исследованиям, ведущим к их диссертациям. Продолжение поддержки со стороны имеющихся RAships и TAships после первого года обучения зависит от того, поддерживает ли студент академические стандарты, требуемые программой (не в последнюю очередь это 3,0 GPA).

Студенты обычно получают поддержку RAships в течение трех летних месяцев. TAships ограничены в течение этого периода. Студенты должны договориться с преподавателем факультета в течение первого года, чтобы обеспечить это. Такое расположение обычно не является проблемой. Университет предлагает несколько наград, открытых для всех кафедр. Департамент номинирует исключительных кандидатов на стипендии за заслуги в колледже и стипендии проректора, самую престижную награду университета. Эти награды приносят дополнительные стипендии и, в некоторых случаях, финансирование исследовательских поездок и снабжения.

Более подробная информация о программе

Программа по кафедре вычислительной биологии и биоинформатики Университета Южной Калифорнии предоставляет студентам уникальную возможность освоить междисциплинарные знания в области биологических наук, информатики и математики. Это комплексная образовательная программа, разработанная для подготовки специалистов, способных решать сложные задачи, связанные с анализом биологических данных, моделированием биологических процессов и разработкой новых методов исследования в биомедицине.

Студенты программы получают углубленные знания в области молекулярной биологии, геномики, протеомики и биоинформатики, а также развивают навыки программирования и статистического анализа данных. В рамках учебного плана предусмотрены курсы по алгоритмам, машинному обучению, работе с большими данными и созданию биоинформационных инструментов. Особое внимание уделяется практическим занятиям, стажировкам и участию в научно-исследовательских проектах, что позволяет студентам приобрести реальный опыт и подготовиться к профессиональной деятельности в академической, промышленной или клинической сфере.

Программа ориентирована на студентов, интересующихся как фундаментальными научными вопросами, так и применением технологий для решения биологических задач. После успешного завершения обучения выпускники получат степень магистра, которая откроет им широкие возможности для дальнейшего образования, исследований или работы в ведущих научных центрах, биотехнологических и фармацевтических компаниях. Программа обеспечивает интердисциплинарный подход к обучению и поощряет инновационное мышление, что делает ее особенно привлекательной для тех, кто стремится внести вклад в развитие современной биоинформатики и вычислительной биологии.