Анализ данных играет центральную роль в современном информационном обществе. Организации как в государственном, так и в частном секторе собирают обширные наборы данных, и все больше данных из государственного сектора становятся открытыми.
Однако данные, которые считаются важным активом для организаций, бесполезны, если только они анализируется. Анализ необходим для выявления закономерностей, таких как тенденции или группировки, и для привязки данных к другим наборам данных внутри организации или в отдельных онлайн-хранилищах.
- Школа-координатор: Школа информационных наук li >
- Продолжительность: два академических года
- Объем: 120 кредитов / кредит ECTS
- Период обучения: осенний семестр 2015 - весенний семестр 2017
- Специализация: статистика или Компьютерные науки
Количество учебных мест
- 0-20
Для анализа требуются такие действия, как очистка данных, интеграция данных, моделирование и прогнозирование, интерактивная и итеративная визуализация данных и моделей для уточнения гипотез и моделей, а также представление промежуточных и окончательных результатов лицам, принимающим решения, с использованием визуализации и методы отчетности. Успешные аналитики нуждаются в навыках как в вычислительной, так и в статистической тематике.
Эта программа обучает экспертов высшего уровня в области вычислительного и статистического анализа данных, которые обладают знаниями и навыками для вышеупомянутых задач и понимают общие процессы анализа данных.
Такие аналитики могут быть наняты, например, в специализированных аналитических фирмах, в качестве внутренних аналитиков в компаниях, производящих большие данные, и в многочисленных типах компаний и организаций, которые собирают и анализируют публичные и частные данные, такие как как правительство, журналистика, страхование, правоохранительные органы и финансы, а также в государственных и частных исследованиях.
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Математическая статистика и обработка данных (СМИД)
Mathematical Statistics and Data Processing (SMID)