Бизнес-аналитика и аналитика данных

Данные считаются «нефтью» 21-го века, а аналитика - их двигателем внутреннего сгорания. Предприятия и организации все чаще осознают высокую ценность информации, скрытой в кучах данных, которые собираются и хранятся. Они инвестируют растущие уровни ресурсов, чтобы узнать, что скрыто в их данных, с помощью методов анализа данных и аналитики. Предприятия и организации используют такую ​​информацию в сочетании с бизнес-аналитикой для выявления изменяющихся предпочтений в поведении клиентов, а также других возникающих тенденций, тем самым увеличивая свои конкурентные преимущества и долгосрочную устойчивость.

В сегодняшней экономике аналитики, в которой науку о данных все шире применяют компании во всех отраслях, спрос на данные и технически подкованных сотрудников намного превышает доступное предложение, и поэтому компании изо всех сил пытаются нанимать необходимый талант для своей бизнес-аналитики и анализа данных.

Магистр бизнес-аналитики и анализа данных разработан, чтобы предоставить участникам необходимые знания и разнообразный набор навыков, необходимых на протяжении всего жизненного цикла аналитики данных. Этот набор навыков включает требования к бизнес-данным, сбор и интеграцию данных, хранение данных, обработку данных, анализ данных, вывод аналитических данных и, в конечном итоге, успешное развертывание полученных аналитических данных в бизнесе.

Это уникальная и инновационная степень для аспирантов, которая сочетает в себе как управленческие, так и технические аспекты в области науки о данных. Особое внимание уделяется участникам, приобретающим практические навыки по внедрению решений для обработки данных, а также расширению их возможностей принятия решений в области информационных технологий с точки зрения науки о данных.

Учебный план предназначен для превращения участников в ученых данных и предоставления им знаний и навыков, необходимых для участия и конкуренции в быстро развивающейся экономике, основанной на данных.

Почему CIIM MSc в Business Intelligence & Аналитика данных

Приобретение навыков: участники приобретают необходимые знания, навыки и практический опыт для всего жизненного цикла науки о данных. Участники будут подвергаться преобразованию ученого данных, чтобы иметь возможность успешно конкурировать в цифровой экономике.

Практическое руководство. Программа предназначена для опытных преподавателей из ведущих университетов и специалистов-практиков, имеющих большой профессиональный опыт в области науки о данных. Особое внимание будет уделяться обучению и практике с использованием самых современных инструментов и библиотек программирования, используемых в областях хранения и обработки данных (включая большие данные), а также вычислительной статистики и методов на основе машинного обучения. / р>

Международный: на современном учебном курсе преподаются преподаватели мирового уровня с международным опытом работы в качестве консультантов, консультантов и практиков; международное измерение еще более усиливается благодаря сотрудничеству с ведущими мировыми университетами, которые являются мировыми лидерами в этой области.

Гибкость: отличительные особенности программы, непрерывный прием, гибкие даты начала обучения, модульная структура и современные методы обучения, позволяют получить квалификацию, необходимую для развития карьеры, одновременно балансируя потребности жизни, работы и учебы.

Результаты обучения

A. Знание и понимание

B. Интеллектуальные навыки

C. Практические навыки

D. Ключевые передаваемые навыки

Условия приема

• Степень бакалавра по аккредитованной программе
• Знание английского языка
• Успех в личном собеседовании

Требования к выпускникам

Чтобы получить степень магистра в области бизнес-аналитики и анализа данных, участникам необходимо успешно завершить 90 кредитов ECTS следующим образом:

• 78 ECTS из преподаваемых основных курсов (включая финальный проект)
• 12 ECTS либо из курсов специализации, либо путем объединения курсов по всему.