Биостатистика

В программе PhD по биостатистике особое внимание уделяется как дидактическому, так и практическому обучению. Программные годы 1 и 2 будут включать теоретическую и прикладную аудиторную работу по основным курсам математической статистики и биостатистики с дополнительными факультативными занятиями по математике и / или информатике и наукам о жизни. Основные курсы включают в себя классные проекты по теории и анализу данных, а также знакомят с грамотным программированием и воспроизводимыми практиками исследований. Год 2 требует набора ротаций биостатистики под руководством наставника факультета, используя данные, полученные из совместных проектов в области биомедицинских наук или наук общественного здравоохранения, с необходимыми устными и письменными презентациями. К концу 2-го года студент выберет основного консультанта из числа участвующих в программе факультетов. Дополнительное обучение в области биомедицинской области будет проходить в 3 и 4 годы. На протяжении всего курса студент будет участвовать в презентациях и дискуссиях в серии семинаров и в журнальном клубе.
Кандидатская диссертация, выполненная в 3-4 года и, возможно, 5 лет, будет содержать оригинальный вклад качества, который был бы приемлем для публикации в литературе по биостатистике, которая расширяет теорию или методологию биостатистики или расширяет биостатистические методы для решения критической проблемы. в прикладных дисциплинах.

Требования к степени включают 64 единицы курсовых работ по математической статистике (24 единицы), биостатистике (29 единиц), естественным наукам (8 единиц) и по выбору (3 единицы), а также обучению по предметам исследования и этики человека. Все квалифицированные студенты получат степень по биостатистике (PhD или MS). Студенты поступят в аспирантуру, но им может быть предоставлен конечный MS.

Аспирантам необходимо получить 64 единицы курсовых работ на следующих курсах. Для получения степени магистра требуется 52 единицы (48 единиц обязательных курсов по математической статистике и биостатистике и 4 единицы по естественным наукам). Дневник аспиранта должен зарегистрироваться как минимум на 12 единиц в квартал. Эти 12 единиц могут состоять из комбинации обязательных курсовых работ, как описано ниже, дополнительных факультативных курсовых работ, если таковые имеются, и специальных учебных курсов (BST 251ABC). Все программы студенческих курсов, а также любые изменения в течение квартала должны быть утверждены консультантом факультета до регистрации на занятия каждый квартал.

Обязательные курсы (61 единица)

1. Два из следующих курсов:

   Обязательные (основные) курсы на математическом факультете (24 шт.)

   <Ол>
2. МАТЕМАТИКА 284 (Анализ выживания, 4 единицы)
3. МАТЕМАТИКА 282 A, B (линейные модели, по 4 единицы в каждой)
4. МАТЕМАТИКА 281 A, B, C (Математическая статистика I-II, 4 единицы каждая)
5. Обязательные (базовые) курсы по биостатистике (29 единиц). Каждый из: <Ол>
6. FMPH 221: биостатистические методы I (4 единицы)
7. FMPH 222: биостатистические методы II (4 единицы)
8. FMPH 223: анализ продольных данных (4 единицы)
9. FMPH 241: ротация биостатистики (2 квартала, 3 единицы в каждом)
10. FMPH 290: семинар по биостатистике / журнальный клуб (3 квартала, по 1 единице в каждом)
<Ол>
11. FMPH 224: клинические испытания и экспериментальный дизайн (4 единицы)
12. FMPH 225: расширенные темы по биостатистическому выводу (4 единицы)
13. FMPH226: Статистические методы для наблюдательных исследований (4 единицы)
14. FMPH 227: расширенные многовариантные методы (4 единицы)
15. Мы отмечаем, что все основные курсы по биостатистике, кроме FMPH 290, содержат компонент анализа данных. Студенты будут знакомиться с проектами, включающими расширенный анализ данных для решения сложных проблем естественных наук Все курсы, кроме FMPH 290, рассчитаны только на буквенную оценку.
16. Обязательные науки о жизни (8 единиц)
17. Два курса для старших классов или выпускников по биомедицинским наукам, нейронаукам, эпидемиологии, общественному здравоохранению, биологии, системной биологии, биоинженерии или медицине, если это возможно, буквенная оценка Эти курсы предназначены для того, чтобы предоставить студентам знания в области наук о жизни и ознакомить их со сложными проблемами в области наук о жизни, которые станут областью применения их диссертации и будущих исследований. Студентам настоятельно рекомендуется пройти дополнительные факультативные курсы по естественным наукам, которые имеют отношение к их исследованиям. Выбор всех курсов по естественным наукам должен быть сделан в консультации с консультантом диссертации.
 

Курсы по выбору (3 единицы)

Студенты должны пройти как минимум 3 дополнительных курса по выбору из буквенного списка из следующего списка.

1. Курсы по биостатистике
2. Факультативные курсы по биостатистике перечислены под одним общим номером курса: FMPH 242, Продвинутые темы по биостатистике (3 предмета). Этот курс преподается поочередно на факультете биостатистики и биоинформатики, и учебная программа будет меняться. Среди тем есть: <Ол>
3. Теория случайных полей и приложения в анализе изображений
4. Расширенные статистические вычисления
5. Байесовские методы
6. Статистическое сотрудничество в области наук о здоровье
7. Статистические методы <Ол>
8. MATH 280 ABC (теория вероятностей, 4 единицы)
9. МАТЕМАТИКА 287 B (многомерный анализ, 4 единицы)
10. МАТЕМАТИКА 287 D (Статистическое обучение, 4 единицы)
11. MATH 287A, C (анализ временных рядов, 4 единицы каждый)
12. MATH 202A (прикладная алгебра I, 4 единицы)
13. MATH 240ABC (реальный анализ, 4 единицы)
14. MATH 271ABC (Числовая оптимизация, 4 единицы)
15. МАТЕМАТИКА 285 (Стохастические процессы, 4 единицы)
16. Компьютерные факультативы: <Ол>
17. CSE 202 (разработка и анализ алгоритмов)
18. ECE 273 (выпуклая оптимизация, 4 единицы)
19. CSE 250B: (алгоритмы обучения, 4 единицы)
20. CSE 255: (интеллектуальный анализ данных и прогнозная аналитика, 4 единицы)
21. CSE 260: (параллельные вычисления)
22. CSE 283 (геномика, протеомика, системная биология, 4 единицы)
 

Биостатистические вращения (FMPH 241)

Биостатистические ротации - это особая черта этой программы PhD, которая использует широкое участие преподавателей программы в совместной и междисциплинарной работе в рамках наук о жизни. Студенты пройдут не менее двух и не более пяти четвертей ротаций, прежде чем выдвинуть свою кандидатуру, каждый в форме междисциплинарного проекта анализа прикладных данных. Они могут работать в сотрудничестве с любым исследователем факультета UCSD, который проводит исследования или эксперименты, которые генерируют данные в области медицины, биологии, общественного здравоохранения или фармакологии, и который будет служить наставником в предметной области, под основным наставничеством любого члена Biostatistics или Statistics. межведомственной программы. Каждый практикум будет длиться не менее 10 недель и будет включать анализ исходных данных. Студент подготовит или внесет значительный вклад в проектный отчет, который будет проверен и подписан наставником. Ротация может проводиться как часть работы аспиранта или исследователя диссертации. Отчет, основанный на стажировке продолжительностью не менее 10 недель в учреждении, государственном учреждении здравоохранения, институте или компании за пределами UCSD, посвященный биологическим или медицинским исследованиям, также может быть использован для удовлетворения этого требования.

Требования

• Заявление о целях (подробности приведены ниже)
• стенограммы (официальные стенограммы будут необходимы, если они будут допущены в программу); GPA> = 3,0 требуется для поступления.
• Список выбранных / запланированных курсов по математике и статистике, а также используемые учебники
• три рекомендательных письма; по крайней мере двое должны учитывать академическую и / или профессиональную квалификацию для получения степени доктора наук в области биостатистики. Если получено более трех, первые три полученные будут рассмотрены.
• Результаты тестов общего экзаменационного экзамена (GRE)
• Результаты тестов TOEFL (для международных заявителей из неанглоязычных стран)
• Кандидаты PhD, которые являются гражданами США, должны заполнить FAFSA. Это поможет определить, какие кандидаты имеют право на гранты, которые могли быть присуждены для поддержки межведомственной программы различными учреждениями и донорами. Информация FAFSA не играет никакой роли при принятии решений о приеме.
• Биографическая справка

Заявление о целях

В вашем заявлении о целях и задачах (предлагается ограничение в 1200-1500 слов) должны быть рассмотрены все следующие вопросы:

• Опишите те события, которые сформировали ваш интерес к биостатистике. Есть ли у вас сфера интересов в области биостатистики?
• Опишите один академический опыт, который больше всего значил для вас в вашей образовательной карьере.
• Укажите свои профессиональные цели как на ближайшую, так и на долгосрочную перспективу.
• Обсудите, почему вас интересует программа PhD по биостатистике, предлагаемая в Медицинском факультете (кафедра семейной медицины и общественного здравоохранения, UCSD), сильные стороны, которые вы приносите с собой, и те области, в которых вы хотели бы повысить свою экспертиза и личностный рост. Укажите, есть ли у вас публикации, работа или другой опыт, который, по вашему мнению, повышает вероятность успеха в этой программе.

Хотите улучшить уровень английского для поступления?

Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.

• ✔️ Гибкий график занятий
• ✔️ Опытные преподаватели
• ✔️ Сертификат по окончании курса

📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.

Записаться на курс

Финансовая поддержка

Квалифицированные студенты получат финансовую поддержку на срок до 5 лет.

Студенты будут поддерживаться: