Фотогалерея
Магистр искусственного интеллекта - это годичная учебная программа, которую ведет Школа компьютерных наук. Курс состоит из двух семестров учебных модулей, за которыми следует 11-недельный проект, в результате которого в августе будет подготовлена диссертация на 15 000 слов.
Основные
- Магистр искусственного интеллекта - это специализированный курс, но он сохраняет некоторую гибкость, позволяя студентам изучать другие области информатики наряду с обязательными специализированными модулями.
- Студенты предпринимают значительный проект, включающий широкомасштабное исследование и серьезную разработку программного обеспечения, что приводит к созданию диссертации, которая позволяет им консолидировать и расширять свои специальные знания и критическое мышление.
- Студенты имеют круглосуточный доступ к современным компьютерным лабораториям, оснащенным рабочими станциями с двумя экранами ПК и возможностями для групповой работы.
Преподаваемая часть программы MSc включает восемь модулей: пять обязательных и три дополнительных из широкого ассортимента. Методы обучения включают лекции, семинары, учебные пособия и практические занятия. Большинство модулей оцениваются с помощью практических курсовых упражнений и экзаменов. Размеры классов обычно варьируются от 10 до 50 учеников. Р>
Всем студентам назначается консультант, который встречается с ними в начале года, чтобы обсудить выбор модулей, и готов помочь с любыми академическими трудностями в течение года. Назначенный сотрудник обеспечивает строгий надзор за проектом MSc и диссертацией.
Обязательные модули
- Магистерские базовые навыки: дает студентам необходимые навыки по целому ряду тем, включая техническое письмо для информатики и информационных технологий, навыки презентации, исследовательские навыки и планирование проектов, подкрепленные практическими заданиями.
- Объектно-ориентированное моделирование, проектирование и программирование: вводит и усиливает объектно-ориентированное моделирование, проектирование и реализацию для предоставления общей основы навыков, позволяя студентам выполнять задания по программированию в других модулях MSc.
- Принципы искусственного интеллекта: базовые знания об искусственном интеллекте (ИИ) с обзором ИИ и его философией.
- Практика искусственного интеллекта: практическое проектирование и реализация искусственного интеллекта (ИИ), охватывающая методы в области ИИ, рассуждения, планирования, выполнения и обучения.
И один или оба из них:
- Язык и вычисления: охватывает основные аспекты обработки естественного языка и понимания речи.
- Ограничительное программирование: вводит основанные на ограничениях рассуждения как мощный механизм представления и вывода знаний.
Дополнительные модули
- магистерские проекты по программированию
- Принципы разработки программного обеспечения
- Практика разработки программного обеспечения
- Разработка критических систем
- Архитектура программного обеспечения
- Принципы и методы взаимодействия человека с компьютером
- Интерактивное программное и аппаратное обеспечение
- Ориентированный на пользователя дизайн взаимодействия
- Визуализация информации и визуальная аналитика
- Крупномасштабные системы
- Системы управления базами данных
- Веб-технологии
- Управление информационной безопасностью
- Зеленые информационные технологии
- Проекты в области информационных технологий
- Обнаружение знаний и анализ данных
Дополнительные дополнительные модули
- Компьютерная графика
- Распределенные системы
- Разработка и реализация языка программирования
- Компьютерная архитектура
- Компьютерная безопасность
- Параллельная и многоядерная архитектура
- Мультимедиа
- Видеоигры
Диссертация
Во втором семестре студенты работают с сотрудниками, чтобы определить и согласовать тему для расширенного проекта, над которой они будут работать в течение последних трех месяцев курса, и которая завершается диссертацией из 15 000 слов. Диссертационные проекты могут быть основаны на группе или выполнены индивидуально (студенты оцениваются индивидуально в любом случае).
Диссертация обычно включает в себя: обзор связанных работ; расширение существующих или развитие новых идей; внедрение и тестирование программного обеспечения; анализ и оценка. Студенты должны представить презентацию своей работы в дополнение к письменной диссертации.
Каждый проект контролируется одним или двумя сотрудниками, обычно посредством регулярных встреч и обзоров программного обеспечения и проектов диссертаций.
Если учащиеся решают не выполнять требования к диссертации для получения степени магистра, то предлагается выпускная награда, которая позволяет кандидатам с соответствующей квалификацией получить диплом последипломного образования, заканчивая курс в конце второго семестра обучения. p >
Требования
- Предполагается, что кандидаты в аспиранты будут иметь российскую степень бакалавра - диплом бакалавра / бакалавра или диплом специалиста Российской Федерации - диплом специалиста / диплом специалиста. В любом случае, студенты должны были закончить свою степень со средней оценкой 4 балла или выше по российской 5-балльной шкале. Студенты с более высоким уровнем квалификации, такие как магистр, кандидат наук, также могут быть приняты в аспирантуру.
- CV
- Письмо о намерениях (от 300 до 500 слов)
- Две оригинальные подписанные академические справки
- Академические справки и дипломы
- IELTS 7.0
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
- Российская глобальная образовательная программа (GEP)
- Премия в сфере размещения
- Стипендии Chevening
- Томас и Маргарет Роддан доверяют стипендию
Школа восточных и африканских исследований, Лондонский университет
School of Oriental and African Studies
Лондон, ВеликобританияШкола восточных и африканских исследований, Лондонский университет
School of Oriental and African Studies
Лондон, ВеликобританияПередовые Фотонные биосенсоры и Лазерная обработка материалов
Advanced Photonic Biosensors and Laser Materials Processing