Прикладная математика

Applied Mathematics at the University of Cambridge offers students a rigorous and comprehensive curriculum that combines advanced mathematical theories with practical applications across various scientific and engineering disciplines. Эта программа предназначена для тех, кто заинтересован в использовании математических методов для решения реальных задач, а также для тех, кто стремится углубить свои знания в области численных методов, математической моделизации, аналитической и вычислительной математики. В течение обучения студенты приобретают навыки анализа сложных систем, оптимизации, обработки данных и разработки алгоритмов, что позволяет им применять полученные знания в таких сферах, как физика, финансовая математика, инженерия и информационные технологии. Учебная программа включает в себя как теоретические основы, такие как дифференциальные уровни, теория вероятностей и статистика, так и практические навыки работы с современными программными средствами и моделями. В рамках курса предусмотрены лабораторные работы, семинары и самостоятельные исследования, которые развивают аналитическое мышление и умение применять математику к реальным задачам. Студенты имеют возможность взаимодействовать с ведущими учёными в области прикладной математики через лекции, гостевые семинары и проекты. Программа также способствует развитию исследовательских навыков и подготовке к дальнейшей академической или профессиональной карьере. Выпускники этой программы успешно находят работу в научных центрах, технологических компаниях, финансовых институтах и государственных организациях, благодаря высоким требованиям к компетенциям и практически ориентированному подходу учебного процесса. Обучение проводится на английском языке, а степень бакалавра по прикладной математике получает статус престижной и востребованной квалификации, открывающей широкие возможности для профессионального роста и дальнейшего обучения на магистралных и докторантурных программах.

• Функциональный анализ
• Теория категорий
• Астрофизическая гидродинамика
• Темы в статистической теории
• Общая теория относительности
• Локальные поля
• Темы в эргодической теории
• Медленный вязкий поток
• Комбинаторика
• Дифференциальная геометрия
• Динамика планетарной системы
• Обратные проблемы в работе с изображениями
• Современные статистические методы
• Биологическая физика и сложные жидкости
• Расширенная вероятность
• Алгебраическая топология
• Статистическая теория поля
• Структура и эволюция звезд
• Гидродинамическая стабильность
• Методы возмущения
• Перколяция и случайные прогулки по графикам
• Квантовые вычисления
• Симметрии, поля и частицы
• Темы в аддитивной комбинаторике
• Прикладная статистика ++
• Космология
• Алгебраическая геометрия
• Время смешивания цепей Маркова
• Квантовая теория поля
• Анализ уравнений в частных производных
• Алгебры Ли и их представления
• Статистика в медицинской практике (биостатистика) +
• Стандартная модель
• Эллиптические кривые
• Галактическая астрономия и динамика
• Стохастическое исчисление и приложения
• Теория представлений
• Римановы поверхности и теория Тейхмюллера
• Продвинутая космология
• Логические
• Темы в математике информации
• Продвинутая квантовая теория поля
• Теория геометрических групп
• Численное решение дифференциальных уравнений
• Внесолнечные планеты
• Темы в теории множеств
• Квантовые жидкости
• Черные дыры
• Теоретическая физика мягких конденсированных сред
• Байесовское моделирование и вычисления
• Теория Рэмси
• Линейные системы
• Темы в выпуклой оптимизации
• Конвекция и магнитоконвекция
• Теория струн
• Алгебры
• Динамика астрофизических дисков
• Динамика жидкости окружающей среды
• Теория распространения и приложения
• Schramm-Loewner Evolutions
• Прикладная статистика ++
• Модульные формы и L-функции
• Эллиптические уравнения с частными производными
• Бинарные звезды
• Гидродинамика твердой Земли
• Анализ данных выживания (биостатистика) +
• Риманова геометрия
• Гауссовские процессы
• Оптические и инфракрасные астрономические телескопы и инструменты
• Краевые задачи для линейных уравнений в частных производных
• Лабораторные демонстрации
• Суперсимметрия
• Классические и квантовые солитоны

Требования

• Магистр (степень магистра) на уровне Pass. Диплом Specialista (закончен после 1991 года) с минимальной общей оценкой хорошего или 4/5 бакалавриата из Московского физико-технического института и других престижных учреждений с общим баллом 4/5 Болонского бакалавриата из других учреждений с общей оценкой 5 / 5 Отлично
• Диплом Specialista (закончен после 1991 года) с минимальной общей оценкой отлично или 5/5 бакалавриата из Московского физико-технического института и других престижных учреждений с общей оценкой 5/5
• IELTS (академический) 7,0
• TOEFL Internet Score 100
• регистрационный сбор в размере £ 50
• Первый академический справочник
• Второй академический справочник
• Стенограмма
• Заявление об интересах
• Персональная ссылка

Стипендия

• Глобальное образование
• Стипендии Гейтса в Кембридже

Более подробная информация о программе

Программа по прикладной математике в Университете Кембриджа предназначена для студентов, которые заинтересованы в изучении методов математического моделирования и их применения в различных областях науки, техники и экономики. Эта программа предлагает углубленное обучение в области математического анализа, численных методов, дифференциальных уравнений, статистики и вычислительной математики. Студенты приобретают навыки анализа сложных систем, разработки алгоритмов и обработки больших объемов данных, что является востребованным в современном мире высоких технологий.

Обучение включает как теоретические курсы, так и практические занятия, лабораторные работы и проекты, что позволяет студентам закрепить полученные знания на практике. В рамках программы предусмотрены модули по математической физике, финансам, инженерным и компьютерным наукам, а также современным подходам к анализу данных и машинному обучению. Особое внимание уделяется развитию критического мышления, решению сложных задач и умению работать в команде.

Студенты программы имеют возможность сотрудничать с ведущими исследовательскими группами университета, участвовать в научных проектах и конференциях. Выпускники получают прочную базу для дальнейшей академической карьеры или успешной работы в индустриальных компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения, финансовым анализом, научными исследованиями и другими высокотехнологичными областями. Программа подготовит вас к решению современных задач через использование передовых математических методов и технологий, а также откроет двери к международной карьере.