Аналитика

Магистр естественных наук в области аналитики, рассчитанный на один год, представляет собой междисциплинарную программу, в которой используются сильные стороны Georgia Tech в области статистики, исследования операций, вычислительной техники и бизнеса благодаря объединению опыта мирового уровня Колледжа бизнеса Шеллера, Колледжа вычислительной техники и инженерный колледж. Сочетая сильные стороны этих общенациональных программ, выпускники научатся интегрировать навыки уникальным и междисциплинарным образом, что позволит глубже понять проблемы аналитики.

Почему междисциплинарный магистр по аналитике?

Аналитика - это важная быстрорастущая область, которая быстро стала ключевым аспектом бизнес-стратегии. Существует растущая потребность в опытных аналитиках, которые могут уникально мыслить в разных дисциплинах, чтобы преобразовать данные в соответствующие идеи для принятия лучших бизнес-решений.

Междисциплинарный подход Georgia Tech к аналитике дает студентам возможность непосредственно учиться у ведущих международных авторитетов в области бизнес-аналитики, разработчиков передовых методов аналитики в области статистики и исследований операций, а также мировых лидеров в области больших данных и высокопроизводительных вычислений. Студенты будут использовать передовые ресурсы по всему университетскому городку, такие как современная высокопроизводительная вычислительная инфраструктура Georgia Tech для крупномасштабной аналитики данных, работать в междисциплинарных командах для решения реальных аналитических задач для ряда компаний и организаций, и Больше. Все это добавляет уникальной способности генерировать более глубокое понимание проблем аналитики.

Со степенью магистра технических наук штата Джорджия в области аналитики выпускники получат рабочие места с навыками работы с компьютерами, бизнесом, статистикой и операционными исследованиями, необходимыми для немедленного выявления, анализа и решения проблем аналитики для улучшения бизнес-аналитики и поддержки принятия решений. р>

Работа в сети и трудоустройство

Одной из главных целей программы будет подготовка и размещение выпускников, готовых оказать как непосредственное, так и долгосрочное влияние на бизнес, промышленность и правительство. Помимо установления контактов с ведущими аналитическими организациями в ходе программы, студенты получат финансирование для участия в крупной конференции по аналитике, получат ценную информацию на форуме индустрии больших данных компании Georgia Tech и получат поддержку в поиске работы от специалиста.

Учебный план также облегчит внутренние связи. Чтобы создать сильную профессиональную сеть в каждой группе, студенты пройдут несколько курсов вместе, развивая междисциплинарные рабочие отношения и создавая связи, на которые можно положиться в течение всей их карьеры.

Учебная программа MS Analytics построена таким образом, чтобы ее можно было пройти за один год (осенью, весной и летом). Для каждого учащегося требуется 36 кредитных часов. Обученные на факультете мирового уровня, студенты будут изучать выявление и постановку задач; сбор, управление и использование больших и быстро движущихся потоков данных; создание, анализ, решение и интерпретация математических моделей с использованием соответствующей методологии; и интеграция этих междисциплинарных навыков, чтобы позволить выпускникам успешно разрабатывать и выполнять аналитические проекты.

Междисциплинарное ядро ​​включает 15 часов курсовых работ по бизнесу, вычислительной технике, статистике и операционным исследованиям. В дополнение к этому интегрированному широте изучения, охватывающей основные области аналитики, у каждого студента есть 15 часов факультативных занятий, чтобы пройти один из специализированных курсов, чтобы дать им глубину в области аналитики специализации: аналитические инструменты, бизнес-аналитика и аналитика вычислительных данных , Выборы каждого студента могут быть индивидуализированы для поддержки их индивидуальных карьерных целей. Последним элементом учебной программы является практический курс по прикладной аналитике, на котором студенты будут работать с компаниями и организациями над реальными проблемами аналитики.

Обязательные базовые и замкнутые курсы

• * CSE 6040 Computing для аналитики данных
• * ISyE 8803 Введение в модели аналитики
• * MGT 8803 Введение в бизнес для аналитики
• CSE 6242 Data and Visual Analytics
• MGT 6203 Data Analytics в бизнесе
• CSE / ISyE / MGT 6748 Практикум по прикладной аналитике

Статистика курсов

• CSE / ISyE 6740: вычислительная аналитика данных (машинное обучение)
• ISyE 6402 Анализ временных рядов
• ISyE 6404 Непараметрический анализ данных
• ISyE 6405 Статистические методы для проектирования / усовершенствования производства
• Теоретическая статистика ISyE 6412
• ISyE 6413 План экспериментов
• Регрессионный анализ ISYE 6414
• Вычислительная статистика ISyE 6416
• ISyE 6420 Байесовская статистика
• ISyE 6783 Анализ финансовых данных
• ISyE 6810 Системный мониторинг и прогнозирование
• ISyE 7406 Сбор данных и статистическое обучение

Компьютерные курсы

• CSE 6010 Решение вычислительных задач для ученых и инженеров
• Алгоритмы вычислительной науки и техники CSE 6140
• CSE 6141 Mass Analytics Analytics
• CSE 6220 Высокопроизводительные вычисления
• Высокопроизводительные параллельные вычисления CSE 6230
• CSE 6240 Веб-поиск и интеллектуальный анализ текста
• CSE 6241 Pattern Matching
• CSE / ECE 6730 Моделирование и симуляция: основы и реализация
• CSE / ISYE 6740 Вычислительный анализ данных (машинное обучение)
• CSE 8803 Большие данные в здравоохранении
• Концепции и дизайн систем баз данных CS 6400
• Информационная визуализация CS 7450
• CS 7646 Машинное обучение для торговли
• CS 8803 Визуальный анализ данных

Бизнес-курсы

• MGT 6057 Анализ и разработка бизнес-процессов
• MGT 6304 Управление взаимоотношениями с клиентами
• MGT 6310 Marketing Research
• MGT 6400 Ценовая аналитика и управление доходами
• MGT 6450 Project Management
• MGT 8803 Risk Analytics
• MGT 8803 Business Forecasting
• MGT 8803 Маркетинговая аналитика и ценовая стратегия
• MGT 8803 Business Analytics Practicum
• CS / MGT 6725 Стратегии и политика информационной безопасности
• CS / MGT 6726 Конфиденциальность, технологии, политика и право

Курсы по исследованию операций

• ISyE 6333 Исследование операций I
• ISyE 6334 Исследование операций II
• ISyE 6644 Simulation
• Вероятные модели ISyE 6650
• Нелинейная оптимизация ISyE 6663
• ISyE 6669 Детерминированная оптимизация
• Методы вычислений ISyE 6679

Применение курсов аналитики

• CP 6514 Введение в географические информационные системы
• Производственные системы ISYE 6201
• Системы хранения ISyE 6202
• ISyE 6203 Системы транспортировки и снабжения
• ISyE 6230 Приложения для общественного воздействия ИЛИ
• ISyE 6335, инженер по цепочкам поставок I
• ISyE 6336 Инженерия цепочки поставок II
• ISyE 6337 Инженерия цепей поставок III

Требования

Прием в MS в аналитике является очень избирательным. Мы ищем исключительных студентов с сильным интересом к аналитике и высоким уровнем способностей, что было продемонстрировано прошлой успеваемостью на соответствующей курсовой работе и / или на рабочем месте, а также стандартизированным тестированием. Предполагается, что все кандидаты должны иметь базовые знания по математике (по крайней мере, один курс на уровне колледжа или эквивалентные знания по исчислению и вероятности / статистике) и вычислительной технике (по крайней мере, один курс на уровне колледжа или эквивалентные знания по компьютерному программированию с использованием высокоуровневого уровня). язык, как C, C ++, Java, Python, FORTRAN и т. д.), а также четырехлетняя степень бакалавра или эквивалент. Заявители должны предоставить результаты GRE или GMAT, профессиональное резюме, личное заявление и контактную информацию для трех человек, которые представят рекомендательные письма. Оценка TOEFL (минимальная оценка 100) также требуется для иностранных заявителей; Georgia Tech не принимает IELTS.

Кандидаты, которые не имеют достаточных знаний по математике и вычислительной технике, могут быть допущены к экзамену, при условии, что они либо самостоятельно изучат необходимые справочные материалы до прибытия, либо пройдут один или несколько подготовительных курсов, таких как Math 1712, ISyE 6739. и / или CS 1301, когда они прибывают в университетский городок.

Стипендия

• Учебные пособия для выпускников
• Президентские стипендии (5500 долл. США в год)
• Стипендии института