Обработка сигналов — это дисциплина, связанная с преобразованием и манипулированием сигналами для извлечения информации, оценки сигнала и эффективного представления сигналов. Цифровая обработка сигналов имеет широкий спектр применения и стала ключевым компонентом почти всех современных электронных устройств. Цифровая обработка сигналов находит применение в обработке речевых и звуковых сигналов, обработке изображений, цифровой связи, управлении и робототехнике, медицинском оборудовании и многих других видах промышленной и бытовой электроники. Приложения цифровой обработки сигналов в обработке речи и аудио включают в себя сжатие речи, распознавание и проверку диктора, подавление шума, эквализацию и обработку музыки и многое другое.

Технология цифровой обработки сигналов позволяет решать широкий спектр задач по обработке изображений, таких как распознавание лиц, улучшение и сжатие изображений. Быстрый рост и расширение беспроводных коммуникационных устройств, систем и сетей в последнее время стали возможны благодаря сложным алгоритмам цифровой обработки сигналов. Аналогичным образом, радарные системы и робототехника обязаны своим существованием и развитием цифровой обработке сигналов. Кроме того, цифровая обработка сигналов в биомедицине недавно стала причиной разработки многих жизненно важных носимых медицинских устройств.

Структура программы

Учебный план программы обработки сигналов отражает глубину и широту исследовательского опыта факультета и обеспечивает аспирантам прочную основу в области обработки сигналов и цифровой обработки изображений. Соответствующие курсы включают: Вероятность и случайные процессы, Обработка сигналов, Приложения цифровой обработки изображений, Предсказательное обучение на основе данных, Электронные схемы, Проектирование цифровых ИС и многие другие.

Студенты будут изучать:

• Стандартные промышленные инструменты моделирования, такие как Matlab, Spiece и LabView.

• Основы теории вероятности и случайных процессов и их применение в инженерном деле.

• Методы цифровой обработки сигналов для анализа систем и проектирования цифровых фильтров.

• Статистическая обработка сигналов, которая имеет дело со случайными сигналами, их моделированием, определением характеристик и преобразованием для извлечения полезной информации о лежащем в основе механизме, который их генерирует.

• Передовые методы обработки изображений, проектирование фильтрации изображений и их применение к изображениям, полученным с помощью различных методов визуализации.

• Концепции алгоритмов предиктивного обучения для задач контролируемого и неконтролируемого обучения.

Карьерный путь

Опыт, полученный на занятиях по этой ключевой области обработки сигналов, готовит студентов к широкому спектру карьерных возможностей в области обработки сигналов. Инженеры по цифровой обработке сигналов работают в различных отраслях промышленности, включая телекоммуникации, аэрокосмическую промышленность, производство полупроводников, бытовую электронику и многое другое. Студенты должны быть готовы к рассмотрению следующих конкурентных позиций, таких как:

• Инженер по обработке сигналов и изображений

• Инженер по алгоритмам для камер

• Инженер по активному шумоподавлению

• Инженер по системам камер

• Инженер по обработке финансовых сигналов

• Инженер по обработке скорости и звука

• Инженер по машинному обучению и искусственному интеллекту

Вступительные требования для абитуриентов по обработке сигнала

Для того чтобы поступить в магистратуру по обработке сигналов, студенты должны получить степень бакалавра в области электротехники/электроники или смежной дисциплины с существенным компонентом электротехники/электроники. Также требуется соответствующая квалификация по английскому языку.