Образовательные программы по математическому программированию знакомят студентов с языком программирования Python, с помощью которого они исследуют и изучают практические математические задачи. Python один из самых мощных и универсальных языков программирования, его все чаще используют инженеры, ученые, а также банки и финансовые учреждения для решения вычислительных задач. Степень "Математическое программирование" совершенствует экспериментальный аспект математики и использует вычислительные инструменты на базе Python для лучшего понимания проблем, построения математических моделей и взаимосвязей, а также использования методов визуализации для выявления математических структур.

Академическая программа дает студентам знания основных теоретических и алгоритмических методов математического программирования для решения задач оптимизации и инструментов принятия решений; навыки анализа проблемы оптимизации и разработки соответствующей математической модели для ее решения. Степень по математическому программированию включает иллюстрацию реальных приложений и лабораторных экспериментов, показывающих, как реализовать алгоритм, основанный на модели математического программирования, и как использовать наиболее важные доступные решения.

Данное руководство фокусируется на проблемах оптимизации, возникающих при принятии решений, и определении точных математических моделей и алгоритмов для их решения. Математическая теория, на которой основаны эти методы, разрабатывается путем изучения теорем.

Основными направлениями обучения являются:

• Введение в возникающие проблемы оптимизации при принятии решений и математическое программирование;

• Выпуклое программирование, линейное программирование, простой алгоритм, теория двойственности;

• Линейное программирование, субдетерминированный и детерминированный алгоритм, классические комбинаторные задачи оптимизации, релаксация, вычислительная сложность;

• Модели экспоненциального объема, генерация графов, разделение ограничений;

• Графические задачи, примеры реальных приложений, программные средства оптимизации.

Специализация "Математическое программирование" предполагает сочетание математики и информатики. Курс по математическому программированию предназначен для студентов, которые хотят сделать карьеру в областях, связанных с информационными технологиями, где требуется хорошее математическое образование. Студенты могут построить свою карьеру в следующих областях: аналитик информационных исследований, разработчик программного обеспечения, аналитик операционных исследований, администратор баз данных, аналитик маркетинговых исследований, криптоаналитик, аналитик данных, прикладной ученый, профессор математики или информатики. Области изучения могут включать: информатику, структуру данных и алгоритмы, анализ, проектирование и разработку программного обеспечения, операционные системы и системы, программирование, вычислительную технику, прикладную статистику, высшую математику, дискретную математику, линейную алгебру.

Академические программы по математическому программированию позволяют студентам развить глубокое понимание того, как этот предмет связан с другими областями человеческих исследований, сосредоточившись на курсе, посвященном тем областям, в которых математика и информатика имеют наибольшее отношение друг к другу, с акцентом на мосты, соединяющие математику и информатику между теорией и практикой. Это дает потенциальным специалистам в области информатики возможность глубже понять математические основы своей области и познакомиться с математическими приложениями, в которых компьютеры являются единственным инструментом решения задачи. Это также дает математикам доступ к практическому пониманию того, как используются компьютеры, и более глубокому пониманию ограничений использования компьютеров в их конкретной области.