Статистика

Магистратура по исследованиям в области статистики напоминает докторскую диссертацию в том смысле, что она предполагает написание диссертации по исследовательскому проекту, но, напротив, этот процесс рассчитан на минимум один год, максимум до трех лет. Там нет обязательных лекций, классов или письменных экзаменов. Это может быть в любой из предметных областей, для которых доступен контроль.

Департамент статистики Оксфордского университета является мировым лидером в области исследований вероятностей, биоинформатики, математической генетики и статистической методологии, включая вычислительную статистику и машинное обучение. Представление Оксфордской математической науки было первым в Великобритании по всем критериям в рамках Research Excellence Framework (REF) 2014 года, и в 2016 году кафедра переехала в недавно отремонтированное здание в центре Оксфорда.

Большая часть исследований кафедры либо явно междисциплинарна, либо основана на областях применения, от биологии и физики до социальных наук. Отдел также является частью Оксфордской Уорикской статистической программы (OxWaSP), EPSRC и Центра MRC для подготовки докторантов в области статистики нового поколения.

Вам будет назначен назначенный руководитель или руководители, которые будут нести общую ответственность за руководство вашей работой от имени департамента. У вас будет возможность взаимодействовать с другими студентами и другими членами ваших исследовательских групп, а также по всему отделу. Как правило, будучи студентом-исследователем, вы должны ожидать встреч с вашим руководителем или членом наблюдательной команды с периодичностью не реже одного раза в две недели, усредненной в течение года. Регулярность этих встреч может варьироваться в зависимости от времени года и стадии вашей исследовательской программы.

Существует формальная оценка прогресса исследовательского проекта примерно через двенадцать месяцев. Ожидается, что кандидатская диссертация будет представлена ​​на второй или третий год обучения, и будет проведен экзамен естественных наук.

От вас ожидается, что вы приобретете навыки, которые можно перенести в рамках обучения, и будете готовить исследовательский плакат или ежегодно проводить презентацию исследований в департаменте.

Изначально вы будете приняты в качестве ученика-стажера точно так же, как и те, кто собирается поступить в DPhil. Таким образом, можно переключаться между ними. Те же стандарты применяются при поступлении на две степени. Лишь немногие студенты выбирают MSc от Research, и в большинстве случаев решение принимается из-за ограничений периода, на который у них есть время или финансирование.

Кандидаты, как правило, ожидают, что их прогнозируют или они получат степень бакалавра высшего или первого класса высшего уровня с отличием (или эквивалентными международными квалификациями), как минимум, по соответствующему предмету. Вам понадобится хороший опыт в математике или статистике.

Для соискателей степени из США минимальный требуемый средний балл составляет 3,6 из 4,0.

Тем не менее, поступление очень конкурентоспособное, и большинство успешных кандидатов имеют первоклассную степень эквивалентности.

Если у вас есть квалификации за пределами Великобритании и вы хотите проверить, соответствуют ли ваши квалификации этим требованиям, вы можете связаться с Национальным информационным центром признания для Соединенного Королевства (UK NARIC).

Оценки за выпускной экзамен (GRE) или GMAT не запрашиваются.

• Официальные стенограммы (ы)
• CV / Возобновить
• Предложение об исследовании: до двух страниц
• Рекомендации / рекомендательные письма: три, как правило, академические

ТРЕБОВАНИЯ К АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ

Стандартный уровень

• Глобальное образование
• Стипендии Hill Foundation

Дополнительная информация о программе

Программа по статистике в Университете Оксфорд предлагает студентам уникальную возможность погрузиться в глубины теории и практики анализа данных, развитий вероятностных моделей и методов статистического вывода, которые применяются в самых различных областях — от экономики и медицины до социальных наук и технологических инноваций. Обучение в рамках этой программы включает в себя не только изучение фундаментальных концепций статистики, но и развитие навыков использования современных программных инструментов и языков программирования, таких как R и Python, что позволяет студентам уверенно работать с большими объемами данных и проводить сложные аналитические исследования. Студенты участвуют в разнообразных курсах, лекциях и семинарах, проводимых ведущими специалистами в области статистики и смежных дисциплин, что обеспечивает им широту теоретических знаний и практическое понимание актуальных задач и проблем.

Программа рассчитана на студентов с базовыми знаниями математики и желанием развивать профессиональные навыки в статистике и анализе данных. В ходе обучения студенты получают возможность участвовать в научных проектах, стажировках и конференциях, что способствует расширению их профессионального круга общения и практического опыта работы. В рамках курса предусмотрены модули по прикладным дисциплинам, где студенты учатся применять статистические методы для решения реальных проблем в бизнесе, здравоохранении, технологической сфере и общественной жизни. Важной составляющей обучения является развитие аналитического мышления, критического анализа и умения представлять свои результаты на понятном языке для широкой аудитории. В завершение программы студенты получают квалификацию, признаваемую во всем мире, что открывает перед ними широкие возможности для карьеры в исследовательских центрах, международных компаниях, государственном управлении и академической сфере.