Статистика

Наша программа по статистике для студентов является одной из крупнейших в стране, в которой обучается около 200 студентов, многие из которых переведены из других программ в университетские городки. Значительная часть наших студентов после окончания университета получает ученые степени в области статистики или смежных областях. По завершении нашей программы студенты смогут:

• Объясните теоретические основы часто используемых статистических методов.
• Разработка выборочных обследований и экспериментов для стандартных ситуаций.
• Правильно анализируйте и интерпретируйте результаты стандартных экспериментов, выборочных обследований и наблюдательных исследований.
• Продемонстрировать достаточную способность компьютерного программирования управлять данными, внедрять стандартные статистические методы и изучать новые языки программирования в будущем.
• Объяснять статистические идеи, методы и результаты в устной и письменной форме для нестатистической аудитории.

Ориентация (1 единица)

Ориентация (1 шт.)

Связь и усиление Продвинутый письменный (10 единиц)

Связь (3 единицы)

Продвинутая письменность (3 единицы)

RUS 101 Acad Writing Research (4 единицы: C- или лучше)

Математика & Наук (26 единиц)

MA 141 - Исчисление I (4 единицы: C- или лучше)

MA 241 - Исчисление II (4 единицы: C- или лучше)

MA 242 - Исчисление III (4 единицы: C- или лучше)

MA 225 - Основы углубленной математики (3 единицы: C- или лучше)

MA 405 - Введение в линейную алгебру (3 единицы: C- или лучше)

Факультеты науки (8 единиц)

Computer Sci / Статистический комп. (8 единиц)

ST 114 - Статистическое программирование (3 единицы: C- или лучше)

ST 307 - Введение в статистическое программирование - SAS (1 единица: C- или лучше)

ST 308 - Введение в статистическое программирование - R (1 единица: C- или лучше)

ST 445 - Введение в статистические вычисления и управление данными (3 единицы: C- или лучше)

Статистика (25 единиц)

ST 305 - Статистические методы (4 единицы: C- или лучше)

ST 421 - Введение в математическую статистику I (3 единицы: C- или лучше)

ST 422 - Введение в математическую статистику II (3 единицы: C- или лучше)

ST 430 - Введение в регрессионный анализ (3 единицы: C- или лучше)

ST 431 - Введение в экспериментальный дизайн (3 единицы: C- или лучше)

ST 432 - Введение в выборочную съемку (3 единицы: C- или лучше)

ST Elective 400> (6 единиц: C- или лучше)

Рекомендуемые курсы по выбору (15 единиц)

Рекомендуемые факультативы (15 единиц: C- или лучше)

Курсы GEP (37 единиц)

Гуманитарный факультет (6 единиц)

Факультет социальных наук (6 единиц)

GEP Естественные науки (15 единиц)

Фитнес & Wellness-HESF 100 лв. (1 ед.)

Здоровье и здоровье Упражнения (1 шт.)

Дополнительная ширина HSS-VPA (3 единицы)

Перспективы междисков (5 единиц)

GEP US Diversity

GEP Global Knowledge

Знание иностранных языков

Бесплатные факультативы (6 единиц)

Свободные факультативы [12 часов S / U Lmt] (6 единиц)

Требования к программе бакалавриата по статистике в Северо-Каролинском государственном университете (North Carolina State University) включают в себя выполнение ряда академических курсов, необходимых для получения степени. Студенты обязаны успешно пройти базовые и продвинутые курсы по математике, статистике и смежным дисциплинам. В рамках программы предусмотрено обязательное освоение следующих дисциплин: вводный курс по статистике, теория вероятностей, математическая статистика, а также специализированные курсы по применению статистических методов в различных областях. Кроме того, студентам рекомендуется участвовать в практических занятиях, проектах и стажировках для закрепления теоретических знаний на практике. Для успешного завершения программы необходимо набрать определенное минимальное кредитное количество – обычно около 120 кредитных часов, включая как учебные дисциплины, так и общие образовательные курсы, развивающие критическое мышление и навыки коммуникации. В рамках курса обучения студенты должны сдать итоговые экзамены и выполнить проекты по статистике, а также написать выпускную работу или отчет по выбранной тематике. Также в требования входит прохождение курсов по этике и ответственности в научных исследованиях. В целом программа направлена на подготовку студентам профессионалов, способных применять статистические методы в научных исследованиях, бизнесе, проектировании экспериментов и аналитике данных. Весь учебный процесс организован в соответствии с требованиями аккредитации и стандартами современного образования в области статистики.

Финансирование обучения в программе статистики в Северо-Каролинском государственном университете (North Carolina State University) предоставляет студентам различные возможности для получения финансовой поддержки, что позволяет сосредоточиться на учебе и исследованиях без чрезмерного финансового бремени. Университет предлагает несколько типов финансирования, таких как ассистентские позиции (Teaching Assistantships и Research Assistantships), которые позволяют студентам получать стипендии взамен на участие в преподавательской деятельности или научных исследованиях. Эти позиции не только покрывают обучение, но и предоставляют ежемесячную выплату, а также возможность участия в различных научных проектах, что значительно повышает профессиональный уровень студентов и расширяет их карьерные перспективы в области статистики.

Для аспирантов, поступающих на программы магистратуры и аспирантуры, существует также возможность получения стипендий от факультета и внешних фондов. Многие студенты удаются получить финансирование через участие в грантовых проектах или конкурсных программ, финансируемых университетом и государственными учреждениями. Кроме того, студенты имеют возможность оформлять федеральные студенческие кредиты и другие виды финансовых займов в зависимости от их личных потребностей и условий.

Финансирование обучения не ограничивается только прямыми выплатами. В рамках университета действуют программы стажировок и обменных инициатив, которые позволяют студентам сочетать учебу с практической работой, что зачастую включает поддержку в виде оплачиваемых стажировок и ассистентских позиций. Также на сайте университета доступна информация о внешних грантах и стипендиях, которые могут помочь снизить финансовое бремя и сделать обучение более доступным.

Важно отметить, что условия получения финансирования, его объем и виды могут различаться в зависимости от статуса студента, его академических достижений, уровня обучения и конкретной программы. Поэтому студентам рекомендуется внимательно ознакомиться с актуальной информацией на официальном сайте факультета статистики и отделов по финансам для получения самой точной и своевременной информации о доступных возможностях поддержки и требованиях к кандидатам. Университет стремится обеспечить максимально возможную поддержку своих студентов, чтобы помочь им успешно завершить обучение и подготовиться к профессиональной карьере в области статистики и аналитики данных.

Дополнительная информация о программе

Данная программа по статистике в Северо-Каролинском государственном университете предназначена для студентов, стремящихся приобрести глубокие знания в области анализа данных, вероятностных моделей и методов исследования. Основная цель программы — подготовить квалифицированных специалистов, способных применять современные статистические методы в различных областях, таких как бизнес, здравоохранение, социальные науки, инженерия и технология. В ходе обучения студенты изучают теорию вероятностей, методы прогнозирования, статистический вывод и обработку больших объемов данных, что позволяет им разрабатывать аналитические решения и принимать обоснованные решения на основе данных.

Программа включает в себя широкий спектр курсов, таких как математическая статистика, регрессионный анализ, моделирование временных рядов, байесовский анализ и машинное обучение. Особое внимание уделяется практическому применению знаний, поэтому большое значение придается лабораторным работам, проектам и стажировкам. Студенты имеют возможность работать с современными статистическими программными средствами и платформами, такими как R, Python, SAS и другими.

Обучение направлено на развитие аналитического мышления, способности интерпретировать сложные данные и писать отчеты, понятные для широкой аудитории. В рамках программы предоставляются возможности для участия в исследовательских проектах, конференциях и публикациях, что способствует подготовке к академической или профессиональной карьере.

Выпускники программы успешно находят работу в области аналитики, бизнеса, финансов, государственного управления, страхования, здравоохранения и технологий. Они готовы к работе в командах, использующих современные методы обработки данных, и имеют необходимые навыки для продолжения обучения по магистерским и докторским программам в области статистики, математики и смежных дисциплин. Программа обеспечивает не только теоретическую базу, но и практический опыт, который поможет студентам стать конкурентоспособными специалистами на рынке труда.