Статистическая наука

Магистр статистических наук - это двенадцатимесячная обучаемая степень магистра, которая длится с октября по сентябрь каждого учебного года. MSc уделяет особое внимание современной вычислительно-интенсивной теории и методам.

Магистр статистических наук будет стремиться научить вас решать реальные статистические проблемы. По окончании курса вы сможете выбрать подходящий статистический метод для решения конкретной задачи анализа данных, внедрить анализ на компьютере и четко и кратко изложить свои результаты.

Высшие учебные заведения

Выпускники магистратуры находят работу в финансовой, экономической, правительственной, научной и промышленной сферах. Магистратура также может быть полезной ступенькой для обучения в докторантуре, так как около трети студентов на курсе выбирают этот маршрут.

Магистр предлагает широкую подготовку высокого уровня в области прикладной и вычислительной статистики, статистического машинного обучения и фундаментальных принципов статистического вывода. Обучение проводится посредством математически сложных лекций и занятий по классам, практических занятий в компьютерной лаборатории, написания отчетов и авторского надзора. У вас будет около трех месяцев для работы над диссертацией под руководством вашего руководителя.

Вы будете оцениваться по вашей успеваемости на письменных экзаменах примерно в мае, по вашей работе над оценочными практическими задачами, поставленными в течение года, а также по качеству и глубине вашей диссертации.

Департамент статистики внес некоторые изменения в содержание и доставку курса, и пересмотренная программа MSc впервые будет запущена в 2016–2017 годах. В настоящее время больше внимания уделяется вычислительной статистике и статистическому машинному обучению, больше возможностей для студентов пройти курсы по математике и математике MMath, а также расширенной поддержке класса. Структура оценки остается такой же, как и в предыдущие годы. С 2017 по 1818 курс называется MSc в области статистических наук (ранее MSc в области прикладной статистики), чтобы лучше отражать его содержание.

Каждый семестр учащиеся проходят четыре или пять курсов. Три курса каждый семестр являются основными курсами, и студенты должны пройти практические занятия на этих курсах.

Доступные параметры будут варьироваться от года к году. Основные курсы, доступные каждый год, также могут отличаться. В 2016-17 годах основные курсы:

• Прикладная статистика
• Статистический вывод
• Статистическое программирование
• Вычислительная статистика
• интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
• Байесовские методы.

В 2016-17 годах возможны следующие варианты:

• Стохастические модели в математической генетике
• Вероятность и статистика для сетевого анализа
• Графические модели
• Статистическое машинное обучение
• Расширенные методы моделирования
• Актуарная наука.

Кандидаты, как правило, должны быть спрогнозированы или получить степень бакалавра первого или высшего высшего второго класса с отличием (или эквивалентными международными квалификациями), как минимум, в курсе с существенным углубленным математическим и статистическим содержанием; Некоторые очень количественные курсы по естественным наукам, общественным наукам (особенно по экономике) или медицине могут быть уместными, если они соответствуют этому критерию.

Тем не менее, поступление на курс является очень конкурентным, и большинство успешных абитуриентов имеют высшее образование или эквивалент.

Для соискателей степени из США минимальный требуемый средний балл составляет 3,6 из 4,0.

Если у вас есть квалификации за пределами Великобритании и вы хотите проверить, соответствуют ли ваши квалификации этим требованиям, вы можете связаться с Национальным информационным центром признания для Соединенного Королевства (UK NARIC).

Оценки за выпускной экзамен (GRE) или GMAT не запрашиваются.

• Официальные стенограммы (ы)
• CV / Возобновить
• Личное заявление: до двух страниц
• Письменное произведение. Либо одно сочинение на 4000 слов, либо два сочинения на 2000 слов каждое
• Рекомендации / рекомендательные письма: три, как правило, академические

ТРЕБОВАНИЯ К АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ

Более высокий уровень

• Глобальное образование
• Стипендии Hill Foundation