Наука

Целью программы магистра наук является подготовка выпускников, которые оснащены необходимыми научными знаниями и признанием новейшей литературы и технологий.

Эта специальность предназначена для предоставления возможности получить знания и навыки в астрономии и развивать навыки научных исследований. Таким образом, программа обеспечивает профессиональное развитие науки для тех, кто работает в сфере образования или научной коммуникации, а также специализированную базу знаний и навыков для последующих исследований более высокой степени.

Современная среда и управление природными ресурсами требуют интеграции социальных, экологических и экономических исследований в рамках междисциплинарного планирования и политики. Это также требует способности справляться со сложностью и неопределенностью, а также применением разных методов анализа и разных подходов к управлению и вовлечению сообщества. Эта магистерская программа курсовых работ направлена ​​на удовлетворение этих потребностей, предоставляя важные базовые занятия и гибкость в выборе факультативных занятий, которые улучшат их навыки и знания в широкой дисциплине окружающей среды и устойчивого развития. Адаптация к изменению климата и наука об устойчивом развитии подчеркиваются в глобальном и региональном контекстах в этой специализации.

Магистратура MSCN (Math / Stat) предназначена для того, чтобы дать возможность выпускникам программ, отличных от математики и статистики, получить продвинутые навыки и знания в ключевых областях математики и / или статистики, которые связаны с их карьерными потребностями и потребностями их профессии или отрасли. Поэтому цель этой программы - предоставить учащимся широкое углубленное образование в области математических и / или статистических методов и основных навыков решения проблем, которые будут соответствовать их профессиональным потребностям и помогут им в их профессиональном развитии.  

Цели программы

 

По окончании программы выпускники смогут:

 

• демонстрирует глубокое понимание выбранной ими специальности

• проводить научные исследования приложений и методологий в выбранной ими области

• предоставлять отчеты по научной литературе

• применять специальные знания и навыки, приобретенные по специальности

 

По окончании этого основного обучения студенты смогут:

 

• демонстрирует общее профессиональное понимание науки астрономии

• проводить научные исследования в научной литературе по астрономии и астрофизике

• применять научные принципы для решения проблем с концептуальными, наблюдательными или вычислительными элементами

• демонстрирует компетентность в методах наблюдений, анализе данных и интерпретации результатов

• демонстрировать устные и письменные навыки общения, подходящие для профессионального ученого

• передавать научные исследования профессиональной аудитории

 

По окончании этого основного обучения студенты смогут:

 

• понимать и применять принципы и подходы устойчивого развития

• интеграция научных основ устойчивого развития с помощью экологических, социальных и экономических дисциплин

• демонстрируют глубокое понимание глобальных изменений окружающей среды

• опишите функционирование глобальной климатической системы

• понимают глобальные экологические системы и оценивают риски климатических изменений и изменчивости климата и их влияние на устойчивые методы работы

• критически проанализировать междисциплинарную информацию и данные, чтобы обеспечить обоснованное принятие решений в отношении управления ресурсами и адаптации к климату

• оценивать возможности, которые могут возникнуть в результате изменений окружающей среды и климата

• выражать и передавать научные знания и концепции по ряду профессий

• критически оценивать появляющиеся подходы к разработке политики и институциональные механизмы для поддержки устойчивости

• выявлять и устанавливать прочные связи между наукой, эффективным участием сообщества и разумной политикой

• демонстрируют, благодаря широте своих исследований, глубокое понимание проблем, концепций и приложений устойчивости в окружающей среде и управлении природными ресурсами

 

По завершении программы выпускники будут:

• быть в состоянии продемонстрировать хотя бы хорошее знание некоторых важных теорий и методов прикладной математики и / или статистики

• уметь использовать широкий спектр математических и / или статистических методов для формулирования и решения проблем науки и техники

• уметь работать с вероятностными, динамическими, алгебраическими, геометрическими и имитационными сценариями

• ?? уметь расширять и применять математические или статистические инструменты применительно к научно-техническим исследованиям и разработкам

• иметь возможность использовать ряд соответствующих компьютерных пакетов для решения задач в области статистики и / или математики

• стали лучшими решателями проблем и новаторскими мыслителями, которые могут самостоятельно и эффективно освоить новые навыки и, следовательно, добиться успеха в конкурентной профессиональной среде

• быть в состоянии продемонстрировать хорошие коммуникативные навыки в областях обучения

• удовлетворить академические требования для членства в соответствующих профессиональных органах

Магистр естественных наук (астрономия) и магистр естественных наук (окружающая среда и устойчивое развитие) состоят из 16 единиц курсов, состоящих из курсов, перечисленных ниже в разделе «Рекомендуемая схема зачисления».

Магистр Основное направление науки (математика / статистика) состоит из 16 единиц курсов, выбранных из курсов, перечисленных ниже в разделе «Рекомендуемая схема зачисления», при соблюдении следующих условий:

• не менее восьми единиц курсы должны быть на уровне 8

• не более трех курсов по выбору, которые не перечислены в разделе Рекомендуемая схема зачисления, могут быть взяты из смежной области интересов студент с предварительного одобрения факультета здравоохранения, техники и наук. Например, студент, работающий в области биоинформатики, может также захотеть изучать области вычислительной техники или биологии, или студент, который интересуется образованием в области математики, может пройти соответствующие курсы в области изучения образования.

Все курсы можно проходить либо в кампусе, либо во внешнем / онлайн-режиме.

Требования к участию в программе PhD

Студенты, желающие поступить в аспирантуру, должны изучить методологию исследовательского проекта MSC8001 и исследовательский проект MSC8002. Курсы диссертации и получить средний балл 5,5 или выше в магистратуре.

Магистр наук (астрономия). Для того, чтобы поступить на поступление, кандидаты должны иметь трехлетнюю степень бакалавра в Австралийском университете или эквивалентную им. Официальный процесс аккредитации до обучения (APL) будет использоваться для оценки кандидатов, желающих получить поступление. к программе на основе эквивалентного опыта или квалификации. Кандидаты должны связаться с факультетом здравоохранения, инженерии и науки, если они хотят, чтобы их оценивали для поступления на этой основе. Магистр наук (окружающая среда и устойчивое развитие) Чтобы поступить, абитуриенты должны получить трехлетнюю степень бакалавра в Австралийском университете. или эквивалент. Официальный процесс аккредитации предварительного обучения (APL) будет использоваться для оценки кандидатов без степеней бакалавра, которые желают получить доступ к программе на основе эквивалентного опыта или квалификации. Кандидаты должны связаться с факультетом здравоохранения, инженерии и науки, если они хотят, чтобы их оценивали для поступления на этой основе. Студенты, которые зачислены или имеют диплом магистра наук или сертификат магистра наук или эквиваленты в области наук об окружающей среде, климатологии или смежных областях из признанного университета, могут подать заявку на кредит. Магистр наук (математика и статистика) могут быть допущены к специализация MSCN (Математика / Статистика), если они: имеют степень бакалавра в австралийском университете или степень признанного университета или утвержденную эквивалентную квалификацию по любой дисциплине; и иметь знания по математике, по крайней мере, эквивалентные тем, которые есть в MAT1102 Algebra and Calculus I, и иметь соответствующие навыки общения, эквивалентные тем, которые описаны в CMS1000 Communication and Scholarship. наук в области математики / статистики из признанного университета может подать заявку на кредит. Конкретный выбор курсов в рамках этой программы может потребовать дополнительных предварительных или предполагаемых знаний. Например, некоторые курсы имеют обязательные базовые навыки компьютерного программирования, эквивалентные базовому курсу программирования CSC1401, а другие могут потребовать начальных знаний по навыкам оптимизации, таких как те, которые описаны в курсе MAT1200 Operations Research 1, базовые знания по алгебре и исчислению I в уровень курса MAT1102 или ENM2600, а также навыки в области статистики, эквивалентные курсу анализа данных STA2300. Требования к английскому языку Группа IELTS: 6,5 балла TOEFL на бумажном тесте: 570 баллов TOEFL iBT®: 90