Математика — Статистика

Реклама

В центре внимания М.С. В математике программа является разработка сложных математических моделей и их реализация на высокопроизводительных вычислительных платформах. Учебный план содержит баланс приложений, вычислений и теории с особым акцентом в областях исследования операций, вычислительной науки и разработки вероятностных и детерминированных моделей.

Направления научной деятельности преподавателей и аспирантов включают вычислительную биологию, вычислительные финансы, моделирование молекулярной динамики, исследование операций, оптимизацию и теорию Рамси. Программа особенно эффективна при подготовке выпускников к работе в бизнесе, промышленности или правительстве, а также при подготовке студентов к продолжению программы PhD CSS или другой программы PhD.

Возможности поддержки и вовлечения студентов: на факультете есть выпускник Исследовательские и учебные ассистенты и стипендии доступны для ряда квалифицированных кандидатов.

Услуги и услуги: Офисы департамента расположены в Harding Hall. Справочный центр по математике, расположенный в Harding Hall 128 и в подвальном помещении Biostress 0020, предоставляет бесплатные репетиторские услуги студентам на нескольких курсах бакалавриата.

Заполните одну из основных последовательностей, перечисленных для степени математики, и одну из основных последовательностей, перечисленных для степени статистики, и сдайте два соответствующих комплексных экзамена.
Математические последовательности - Падение нечетных лет:

* Исследование операций
* Исследование операций II
* Численный анализ I
* Расширенные научные вычисления

Математические последовательности - падение четных лет

* Дифференциальное уравнение с частными производными
* Обыкновенные дифференциальные уравнения
* Численный анализ I
* Числовой анализ II

Статистические последовательности * Статистический вывод I
* Статистический вывод II
* Регрессионный анализ I
* Регрессионный анализ II

Требования к программе

Для успешного завершения программы бакалавриата по специальности "Математика — Специализация по статистике" в Университете Южной Дакоты студенты должны выполнить определённый набор учебных требований. В основном программа рассчитана на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математики и статистики, а также способных применять их в различных профессиональных сферах, таких как бизнес, экономика, научные исследования и государственная служба.

Обязательной частью учебной программы является получение не менее 120 кредитных единиц (кредитов), включающих как обязательные, так и элективные дисциплины. В рамках обязательных предметов студентам необходимо изучить базовые курсы по высшей математике, теории вероятностей, статистическому анализу, математическому моделированию и аналитике данных. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с аналитическими инструментами, программным обеспечением и статистическими пакетами, что обеспечивает конкурентоспособность выпускников на рынке труда.

Кроме того, программа предусматривает прохождение курсов по исследовательским методам, а также выполнению итоговой квалификационной работы или проекта, где студенты демонстрируют свои знания и умения на практике. В рамках магистерской или бакалаврской работы особое значение придается данным анализу, интерпретации результатов и умению ясно излагать полученные выводы.

Важным аспектом подготовки является участие студентов в стажировках, практических занятиях и проектах с реальными заказчиками, что позволяет сформировать практические навыки работы с данными и повысить их профессиональную ценность. Также рекомендуется освоение дополнительных языков программирования и статистических платформ, таких как R, Python, SAS или SPSS, что значительно расширяет возможности профессионального применения полученных знаний.

Для Python и R предусмотрены дополнительные курсы, помогающие студентам стать компетентными специалистами в области аналитики больших данных и машинного обучения. Выпускники программы получают сертификаты и навыки, позволяющие им успешно трудоустроиться в аналитические центры, исследовательские организации, корпорации и государственные учреждения.

Обязательные требования также включают участие в академических обменах и конференциях, что способствует расширению профессионального кругозора и развитию научных интересов. В целом, программа нацелена на всестороннюю подготовку специалистов, обладающих как теоретическими знаниями, так и практическими навыками для успешной работы в области математики и статистики.

Финансирование обучения в программе «Математика — Специальность по статистике» в Южнодакотском государственном университете предоставляет студентам разнообразные возможности для получения финансовой поддержки. Университет предлагает несколько вариантов финансирования: стипендии, гранты, студенческие кредиты и работать в кампусе. Студенты могут претендовать на академические стипендии, которые присуждаются за высокий учебный успех и достижения в области математики и статистики. Также существуют специальные стипендии для иностранных студентов, которые помогают покрыть часть затрат на обучение.

Кроме того, университет сотрудничает с различными государственными и частными организациями, предоставляя студентам возможность получить гранты и финансирование для проведения исследовательских проектов или стажировок. Студенты могут работать в кампусе, участвуя в научных и административных проектах, что позволяет им не только зарабатывать, но и приобретать ценный профессиональный опыт. Важно отметить, что большинство форм технической и финансовой поддержки требуют подачи соответствующих заявлений и прохождения конкурсных отборов, поэтому рекомендуется внимательно следить за сроками подачи документов и требованиями. Возможности получения финансовой помощи делают обучение в программе по математике и статистике более доступным и позволяют студентам сосредоточиться на учебе и научной работе, не слишком тревожась о финансовых вопросах. Обратиться за дополнительной информацией о доступных видах финансирования можно в учебной части университета или на официальном сайте программы.

Дополнительная информация о программе «Математика — Специализация по статистике»

Программа «Математика — Специализация по статистике» в Южной Дакотской государственном университете предназначена для тех студентов, которые стремятся получить глубокие знания в области математики и статистики, необходимых для проведения научных исследований, анализа данных и принятия обоснованных решений в различных сферах, таких как наука, бизнес, здравоохранение и государственное управление. Эта программа объединяет фундаментальные курсы по математическому анализу, линейной алгебре, дискретной математике и теории вероятностей с специализированными дисциплинами по статистике, включая теорию выборки, математическую статистику, регрессионный анализ, моделирование и анализ данных.

Обучение в рамках программы предусматривает интенсивное развитие аналитических навыков и методов обработки информации, что особенно актуально в условиях современного информационного общества. Студенты учатся использовать современные статистические программные пакеты и языки программирования, такие как R и Python, для выполнения анализа данных, моделирования и визуализации информации. Программа также включает практические навыки представления результатов исследования, что служит важной частью подготовки будущих специалистов.

Студенты имеют возможность участвовать в исследовательских проектах, стажировках и конференциях, что позволяет приобрести ценные профессиональные навыки и наладить связи с представителями индустрии и научного сообщества. Выпускники программы успешно трудятся в сферах образования, страхования, финансов, здравоохранения, IT и других областях, где требуется высокий уровень математической и статистической подготовки.

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных решать сложные задачи анализа данных, разрабатывать статистические модели и делать обоснованные выводы на основе больших объемов информации. Для зачисления необходимо иметь базовые знания математики и уверенное владение английским языком. Выпускники получают степень бакалавра по математике с уклоном в статистику, что открывает широкие возможности для дальнейшего образования и профессионального роста в различных областях анализа и обработки данных.