Математика

В рамках докторской программы студенты изучают более углубленную математику и, как ожидается, получат новые результаты исследований. Они проходят необходимую подготовку, чтобы стать компетентными математиками и независимыми исследователями. До настоящего времени около 45% докторов наук, подготовленных DMS, стали профессорами математики, компьютерных наук или смежных областей, а остальные работают в научно-исследовательских институтах или промышленности.

Обязательные общие курсы

• Вероятность и статистика

Курсы по выбору

• Анализ для инженеров
• Функциональный анализ для инженеров
• Алгебра для инженеров
• Прикладные матричные вычисления
• Теория чисел
• Алгебра I
• Алгебра II
• Дифференциальная геометрия
• Дифференциальная топология
• Алгебраическая топология I
• Алгебраическая топология II
• Реальный анализ
• Теория сложных функций
• Вейвлеты и приложения
• Теория приближений
• Символическая динамика
• Теория вероятностей
• Теория очередей с приложениями
• Расширенная статистика
• Анализ временных рядов
• Теория и применение машинного обучения
• Методы прикладной математики
• Численный анализ
• Стохастические методы в финансовой математике
• Комбинаторика
• Последние достижения в прикладной математике
• Темы по математике I
• Темы по математике II
• Алгебраическая геометрия I
• Алгебраическая геометрия II
• Алгебра Ли
• Группы Ли
• Риманова геометрия
• Симплектическая геометрия
• Сложная геометрия
• Геометрическая топология
• Теория гомотопии
• Гармонический анализ
• Функциональный анализ
• Обобщенные функции
• Дифференциальные уравнения с частными производными
• Нелинейные дифференциальные уравнения
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Стохастические дифференциальные уравнения
• Стохастические процессы
• Графические модели в статистике
• Многомерный статистический анализ
• Вычислительные модели нейронных сетей
• Численная механика жидкости
• Математическая механика жидкости
• Численные уравнения в частных производных
• Высокоскоростные вычисления
• Вычислительные методы в финансовой математике
• Теория представлений
• Криптология и теория кодирования
• Теория алгебраических чисел
• Теория узлов
• Теория трансформационной группы
• Эргодическая теория
• Математические методы для механики
• Метод конечных элементов
• Статистические методы в финансовой математике
• Темы по математике
• Темы по математике I
• Темы по математике II

Исследование

• дисс
• PhD Seminar

Требования

• Форма заявки
• Отчет о финансовых ресурсах
• Рекомендательные письма
• Степень / Диплом
• Стенограммы
• Отчеты о тестировании на знание английского языка (EPT)
  TOEFL (PBT 560, CBT 220, IBT 83), IELTS 6.5, TEPS 599, TOEIC 720 или выше
• Биографическая справка
• Список наград и наград
• Справка с места работы
• Профиль школы / Система кредитных рейтингов
• Плата за подачу заявления составляет 80 000 вон или 80 долларов США. Оплата может быть произведена кредитной картой или банковским переводом после написания онлайн-формы заявки Обратите внимание, что регистрационный сбор не подлежит возврату, и вы не можете изменить форму заявки после оплаты регистрационного взноса.

Стипендия

• Международная стипендия KAIST
• Стипендия правительства Кореи (KGSP)
• Стипендия Правительства РФ - Глобальная образовательная программа (GEP)

Более подробная информация о программе

Программа по математике в Корейском передовом институте науки и технологий (KAIST) предоставляет студентам уникальную возможность получить углубленные знания и развить навыки, необходимые для решения сложных задач в различных областях науки и техники. Здесь студенты изучают широкий спектр математических дисциплин, включая чистую математику, прикладную математику, аналитическую теорию, алгебру, математический анализ и статистику. Учебная программа разработана таким образом, чтобы обеспечить прочную теоретическую базу, а также практическое применение математических методов в исследованиях и разработках.

Обучаясь на этой программе, студенты имеют доступ к современным лабораториям и исследовательским центрам, участвуют в междисциплинарных проектах и научных исследованиях под руководством ведущих профессоров и ученых мирового уровня. В рамках программы предусмотрены лекции, семинары, лабораторные занятия и индивидуальные консультации, что способствует развитию аналитического мышления, навыков критического анализа и решения сложных задач.

Программа также ориентирована на подготовку студентов к дальнейшему академическому росту, включая аспирантуру, а также к профессиональной деятельности в области научных исследований, математического моделирования, финансового анализа, информационных технологий и других областей, где требуются высокоразвитые математические навыки. Важной составляющей является возможность участия в международных конференциях, публикации научных работ и обмена опытом с учеными из других стран.

После завершения обучения выпускники обладают навыками полустроения математических моделей, анализа данных и оптимизации, что делает их востребованными специалистами на рынке труда. Также программа активно развивается, совершенствуя учебный план и расширяя исследовательские возможности для студентов. Мы гордимся тем, что наш университет создает условия для качественного обучения и научных исследований в области математики, предоставляя студентам отличную платформу для профессионального роста и достижения высоких академических и практических целей.