Математика

Магистерская программа по математике помогает студентам достичь глубокого и глубокого понимания высшей математики. Он предназначен для поощрения аналитического мышления, творческого подхода и всестороннего понимания в сочетании со способностью применять математические методы к реальным задачам.

Он предлагает степени в нескольких областях обучения, начиная от чистой абстрактной математики и заканчивая приложениями в различных областях:

• Математические структуры
  дать глубокие знания по продвинутой алгебре, геометрии, логике и комбинаторике.
• Математический анализ
  фокусируется на продвинутой теории реальных функций, комплексном анализе, функциональном анализе, обыкновенных и дифференциальных уравнениях в частных производных.
• Числовая и вычислительная математика
  занимается разработкой, анализом, алгоритмизацией и реализацией методов компьютерной обработки математических моделей.
• Математическое моделирование в физике и технике
  является междисциплинарной областью, соединяющей математический анализ, числовую математику и физику для разработки и применения математических моделей природных явлений.
• Вероятность, математическая статистика и эконометрика
  предлагает продвинутые курсы по теории вероятностей, оптимизации, статистическому моделированию и случайным процессам, а также применяет методы для решения проблем из экономики, технологии, естественных наук и информатики.
• Финансовая и страховая математика
  основное внимание уделяется математическим методам для финансирования, страхования жизни и страхования жизни и управления финансами.

Выпускники находят работу не только в университетах и ​​исследовательских институтах, но также в банках, финансовых и страховых компаниях, фармацевтической промышленности, индустрии программного обеспечения, маркетинге или телекоммуникационных компаниях.

• держать или работать над получением диплома бакалавра или магистра и предоставить его заверенную копию; в случаях, предусмотренных законодательством, к заявлению должно быть приложено подтверждение эквивалентности образования,
• иметь достаточную академическую подготовку в соответствующих областях (подробности см. ниже); это можно продемонстрировать, сдав специализированный вступительный экзамен в июне 2017 года в Праге, который организует физико-математический факультет, или предоставив стенограммы (академические записи) вашего предыдущего образования в сопровождении программ завершенных курсов; многообещающие студенты, не имеющие этого опыта, могут быть допущены при условии, что они закончат пропавшие курсы бакалавра,
• достаточно владею английским языком; это можно продемонстрировать, представив свои результаты в одном из стандартных тестов по английскому языку, который мы признаем (подробности см. ниже).
• заявление о цели, в котором вы описываете свои причины для подачи заявки на предлагаемую программу, свое обучение, а также, возможно, научные интересы и планы будущей карьеры,
• рекомендательные письма от профессоров и работодателей, которые могут быть как можно более свежими, которые могут прокомментировать ваши недавние профессиональные достижения и вашу квалификацию для получения степени магистра по математике или информатике.

Академическое образование

Общие требования для всех областей обучения: хорошее знание линейной алгебры, реального и комплексного анализа, теории мер и теории вероятностей.
Учебная отрасль математические структуры: общие требования + теория групп, математическая логика.
Учебный раздел Математика для информационных технологий: общие требования + коммутативная и компьютерная алгебра, теоретическая и прикладная криптография.
Учебная отрасль Математический анализ: общие требования + общая топология, функциональный анализ, обыкновенные и дифференциальные уравнения в частных производных.
Учебная отрасль Численная и вычислительная математика: общие требования + численная математика, функциональный анализ, обыкновенные и дифференциальные уравнения в частных производных.
Учебный раздел Математическое моделирование в физике и технике: общие требования + классическая механика, функциональный анализ, обыкновенные и дифференциальные уравнения в частных производных.
Область изучения Вероятность, математическая статистика и эконометрика: общие требования + математическая статистика, цепи Маркова.
Учебный раздел Финансовая и страховая математика: общие требования + математическая статистика, цепочки Маркова, финансовая математика.

В академических записях, демонстрирующих необходимую справочную информацию, должны быть указаны даты зачисления и предметы или курсы, а также кредитные единицы или время, выделенное для каждого предмета. Записи также должны включать в себя полное описание шкалы оценки учреждения или другого стандарта оценки. Если учебные материалы и дипломы не выдаются учреждением на английском языке, официальные документы на языке оригинала должны быть представлены с авторизованным, полным и точным переводом на английский язык.

Вступительный экзамен - магистерская программа
Кандидаты, которые не будут в достаточной мере продемонстрировать необходимую справочную информацию, указанную выше, до 9 мая 2017 года или вместе со своей заявкой, будут приглашены на вступительные экзамены в Праге. Вступительный экзамен в магистратуру на физико-математическом факультете Карлова университета состоит из четырех задач, каждая из которых оценивается в 25 баллов. В случае неполного решения будет дано пропорциональное количество баллов. Максимальный общий балл - 100. Минимальный балл при поступлении - 40 баллов из 100. В зависимости от программы обучения и отрасли обучения экзамен имеет следующую структуру (ссылки обеспечивают более подробное описание тем для вступительного экзамена в PDF):

Магистр математики
Учебная отрасль Финансовая и страховая математика: математика (2 задачи), вероятности и статистика (1 задача), финансовая математика (1 задача). Возможно, вы захотите посмотреть примеры тестов: тест 2013 года (pdf) и его решение (pdf), тест 2014 года (pdf) и его решение (pdf), или тест 2016 года (pdf) и его решение (pdf).

Все остальные учебные разделы: математика (4 задачи). Возможно, вы захотите посмотреть примеры тестов: тест 2013 года (pdf) и его решение (pdf), тест 2014 года (pdf) и его решение (pdf), тест 2016 года (pdf) и его решение (pdf). Смотрите здесь: http://www.mff.cuni.cz/admission/admission/