Фотогалерея
Этот MSci, аккредитованный Королевским статистическим обществом, предлагает дополнительный год обучения в дополнение к математике и статистике наук. Студенты имеют возможность специализироваться дальше, взяв более продвинутые модули и завершив крупный проект. Предварительные знания статистики не требуются.
Программа "Математика и статистика" в Университете Колледж Лондона предоставляет студентам всестороннее образование, сочетающее теоретические основы и практические навыки в области математики и статистики. В рамках этой программы студенты изучают фундаментальные разделы математики, такие как алгебра, аналитическая геометрия, математический анализ, линейная алгебра и теория вероятностей. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления, навыков решения сложных математических задач и моделирования реальных процессов с помощью математических методов. В ходе обучения студентам предоставляется возможность ознакомиться с современными статистическими техниками, использовать программное обеспечение для анализа данных, а также понять применение статистики в различных сферах, таких как экономика, финансы, наука о данных, здравоохранение и социальные науки.
Программа включает как теоретические лекции, так и практические занятия, семинары и проекты, что способствует развитию аналитических навыков и умения работать с большими объемами данных. Студенты осваивают методы статистического анализа, вероятностные модели и оптимизационные техники, что повышает их конкурентоспособность на рынке труда. В рамках обучения студенты также проходят практику или стажировку, что позволяет им получить ценный опыт работы в реальных условиях и установить профессиональные связи.
По окончании программы выпускники приобретают навыки, необходимые для дальнейшего академического или профессионального развития в области математики, статистики, аналитики данных и смежных областях. Они готовы заниматься исследовательской деятельностью, работать аналитиками в бизнесе, финансовых или государственных учреждениях, а также продолжать обучение в магистратуре или аспирантуре. Эта программа делает ставку на развитие аналитического мышления, умение применять математические и статистические методы к актуальным задачам современного мира, а также на подготовку специалистов высокого уровня, способных решать сложные задачи в быстро меняющемся цифровом обществе.
Уровни
<Р> Классы р>A * A * A, или A * AA и 1 в любом документе STEP или различении по математике AEA
<Р> СубъектыМатематика и дополнительная математика требуется в A *, или математика в A * и дополнительная математика в A, если предлагается STEP или AEA.
<Р> GCSEs р>Английский язык и математика в классе C. Для студентов из Великобритании требуется оценка C или эквивалент на иностранном языке (кроме древнегреческого, библейского иврита или латыни). UCL предоставляет возможности для удовлетворения требований иностранного языка после регистрации, более подробную информацию можно найти на сайте: www.ucl.ac.uk/ug-reqs
Диплом IB
<Р> Точки р> <Р> 39-40 р> <Р> СубъектыОценка 20 баллов по трем предметам более высокого уровня, в том числе 7 по математике, или 19 баллов по трем предметам более высокого уровня, включая 7 по математике и 1 балл в любой статье STEP или различие по математике AEA, при этом оценка не ниже 5. р>
Финансирование обучения в программе "Математика и статистические науки" в Университетском колледже Лондона предоставляет студентам разнообразные возможности для получения необходимой финансовой поддержки. Университет стремится сделать образование доступным для максимально широкого круга студентов, предлагая как стипендии, так и гранты, а также разнообразные программы государственных и частных кредитов. Для иностранных студентов доступны специальные международные стипендии, которые помогают снизить финансовое бремя обучения, а также стипендии, предоставляемые университетом на основе академических достижений и потенциала. Студенты также могут претендовать на муниципальные и национальные гранты, такие как стипендии Великобритании, а также на возможности финансовой помощи через колледж и внешние организации.
Кроме того, университет активно содействует студентам в поиске и оформлении студенческих кредитов, государственных займов и других форм предоставления финансовых ресурсов для оплаты обучения и проживания. Важно отметить, что большинство студентов используют комбинацию собственных средств, стипендий и кредитов для финансирования своей учебы, что позволяет им сосредоточиться на обучении и научных исследованиях без чрезмерной финансовой нагрузки. Также стоит учитывать, что в ходе обучения возможна работа студентом в пределах установленных правил, что поможет部分 финансировать свою учебу и приобретать практический опыт. Подробнее о возможностях финансирования можно узнать на официальном сайте университета и через консультационные службы по финансовой поддержке.
Образовательная программа ориентирована на предоставление высокого уровня преподавания и исследований при учете доступных финансовых ресурсов у студентов, что делает обучение в "Математика и статистические науки" в Univeristy College London привлекательным выбором для студентов со всего мира, стремящихся развивать свои знания и навыки в области математики и статистики без чрезмерных финансовых препятствий.
Дополнительная информация о программе
Программа по математике и статистике в Университете Ковентри предоставляет студентам уникальную возможность углубить свои знания и навыки в области математики, статистики и аналитики данных. Этот университетский курс разработан для тех, кто заинтересован в применении математических методов и статистических моделей для решения современных задач в различных сферах, таких как финансы, бизнес, наука, технологии и социальные исследования. В рамках программы студенты приобретают прочную теоретическую базу и практические навыки, необходимые для успешной работы в быстро развивающейся области данных и аналитики.
Учебная программа включает широкий спектр модулей, охватывающих основные разделы математики, такие как алгебра, геометрия, математический анализ и дифференциальные уравнения, а также углубленные курсы по статистике, вероятностным моделям и машинному обучению. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления, умения работать с большими массивами данных и использования современных программных средств и языков программирования, таких как R и Python.
Студенты имеют возможность участвовать в исследовательских проектах, стажировках и научных конференциях, что способствует развитию практических навыков и установлению профессиональных контактов. Обучение проходит под руководством квалифицированных преподавателей и исследователей, активно участвующих в мировой научной деятельности. В результате окончания программы выпускники получают степень бакалавра (или соответствующую степень), что открывает перед ними широкие возможности для дальнейшей карьеры или продолжения академического пути в магистратуре и аспирантуре.
Также программа обеспечивает студентам поддержку в построении карьерной траектории, предоставляя консультации по вопросам профессионального развития и помогая находить рабочие места в ведущих компаниях и организациях, ищущих специалистов в области математики и статистики. В целом, программа по математике и статистике в Университете Ковентри создает отличную платформу для тех, кто стремится стать экспертом в области анализа данных, математического моделирования и научных исследований, открывая перед студентами глобальные возможности для профессионального роста и личностного развития.
Лицензиат: Аспирантура по праву и регулированию информационных технологий
Master of Laws (LLM) in Computer and Communications Law
Next Generation Drug Discovery Дальнейшее поколение поиска лекарств
MSc in Next Generation Drug Discovery
Management of Bioeconomy, Innovation and Governance — управление биологии, инновациями и управлением
Management of Bioeconomy, Innovation and Governance
TESOL (Teaching of English to Speakers of Other Languages) Pre-Service — Преподавание английского языка для неродных носителей (предварительная подготовка)
Postgraduate Taught Programmes in TESOL (Teaching English to Speakers of Other Languages)
Методологии химического улавливания изображений в рентгеновских и электронных микроскопах
Methodologies for Chemical Imaging in X-ray and Electron Microscopes
Biodiversity, Conservation and Management Биоразнообразие, охрана окружающей среды и управление
Biodiversity, Conservation and Management