магистратура в области больших данных и интеллекта данных

Интеллектуальное управление данными становится все более необходимым, особенно сейчас, поскольку традиционные концепции развили сложные и разнообразные структуры и поэтому нуждаются в более качественных источниках и согласованности.

• Итоги: февраль и октябрь
• Продолжительность: 1 год назад (Febrero a Febrero)
• Модальность: Presencial
• Место: Барселона
• Язык: испанский
• Цена: 3,300 €
• Расписание вторник и четверг с 19 до 21: 30

- Знание инструментов обработки данных для малых и крупных компаний и корпораций.
- Углублять знания для сбора, агрегирования, идентификации, обеспечения качества, сохранения данных и равномерного распределения.
- Обучить специалистов интеллектуальному управлению объемом данных и выработке стратегических и инновационных предложений.

а) Выпускники и специалисты, которые хотят расширить свой бизнес.

б) Опытные профессионалы, которые хотят взять на себя новые задачи и обязанности.

в) Компании, которые ищут специалистов.

d) Выпускники средних и высших учебных заведений, ищущие практическую подготовку для поступления на работу.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ВЫХОДЫ

- Управление данными
- Стратегический директор

INSA предлагает возможность стажировки в компаниях в течение срока поставки магистратуры

ОЦЕНКА И АККРЕДИАЦИЯ

Система оценки программы состоит из присутствия на заседаниях, половины частичной оценки курса и подготовки и представления окончательного проекта.

После успешного тестирования и оценки программы, при условии минимальной посещаемости, студенты получают звание магистра в области больших данных и разработки. Интеллектуальная информация INSA Business, Marketing & Школа связи.

Модуль 1
Описательный анализ Почему мы хотим анализировать данные? Какие данные нам нужны?
Модуль 2
Репозиторий строительного анализа. Как сохранить информацию.
Модуль 3
Определение и создание переменных. С чего начать анализ.
Модуль 4
Переменные графического представления. Что и как измерить результаты.
Модуль 5
Определение показателей и проверка результатов. Количество данных для анализа.
Модуль 6
Сбор данных. Можем ли мы уменьшить количество переменных для анализа? Отношения между событиями / скрытые отношения. Группировка пользователей и / или продуктов. Прогнозы поведения. Применение анализа к окружающей среде 2.0.
Модуль 7
Большие данные. Стратегическое управление потоком данных. Создайте экономическую ценность путем сбора и анализа. Пожизненные данные. Улучшенное обслуживание клиентов и конкурентоспособность. Производительность, сегментация и автоматизация.
Модуль 8
Тематическое исследование. Как применить полученные знания в практическом деле.