магистратура в области больших данных и интеллекта данных

Интеллектуальное управление данными становится все более необходимым, особенно сейчас, поскольку традиционные концепции развили сложные и разнообразные структуры и поэтому нуждаются в более качественных источниках и согласованности.

• Итоги: февраль и октябрь
• Продолжительность: 1 год назад (Febrero a Febrero)
• Модальность: Presencial
• Место: Барселона
• Язык: испанский
• Цена: 3,300 €
• Расписание вторник и четверг с 19 до 21: 30

- Знание инструментов обработки данных для малых и крупных компаний и корпораций.
- Углублять знания для сбора, агрегирования, идентификации, обеспечения качества, сохранения данных и равномерного распределения.
- Обучить специалистов интеллектуальному управлению объемом данных и выработке стратегических и инновационных предложений.

а) Выпускники и специалисты, которые хотят расширить свой бизнес.

б) Опытные профессионалы, которые хотят взять на себя новые задачи и обязанности.

в) Компании, которые ищут специалистов.

d) Выпускники средних и высших учебных заведений, ищущие практическую подготовку для поступления на работу.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ВЫХОДЫ

- Управление данными
- Стратегический директор

INSA предлагает возможность стажировки в компаниях в течение срока поставки магистратуры

ОЦЕНКА И АККРЕДИАЦИЯ

Система оценки программы состоит из присутствия на заседаниях, половины частичной оценки курса и подготовки и представления окончательного проекта.

После успешного тестирования и оценки программы, при условии минимальной посещаемости, студенты получают звание магистра в области больших данных и разработки. Интеллектуальная информация INSA Business, Marketing & Школа связи.

Модуль 1
Описательный анализ Почему мы хотим анализировать данные? Какие данные нам нужны?
Модуль 2
Репозиторий строительного анализа. Как сохранить информацию.
Модуль 3
Определение и создание переменных. С чего начать анализ.
Модуль 4
Переменные графического представления. Что и как измерить результаты.
Модуль 5
Определение показателей и проверка результатов. Количество данных для анализа.
Модуль 6
Сбор данных. Можем ли мы уменьшить количество переменных для анализа? Отношения между событиями / скрытые отношения. Группировка пользователей и / или продуктов. Прогнозы поведения. Применение анализа к окружающей среде 2.0.
Модуль 7
Большие данные. Стратегическое управление потоком данных. Создайте экономическую ценность путем сбора и анализа. Пожизненные данные. Улучшенное обслуживание клиентов и конкурентоспособность. Производительность, сегментация и автоматизация.
Модуль 8
Тематическое исследование. Как применить полученные знания в практическом деле.

Требования к программе Для поступления на магистерскую программу «Большие данные и интеллектуальный анализ» в INSA Business School кандидатам необходимо иметь степень бакалавра или эквивалентного высшего образования в области информационных технологий, математики, информатики, инженерных наук или смежных дисциплин. Кандидаты должны продемонстрировать хорошее знание английского языка, поскольку обучение ведется на английском, и представить подтверждающие документы, такие как TOEFL или IELTS, соответственно требованиям программы. Также предпочтение отдаётся кандидатам с опытом работы в области анализа данных, программирования, статистики или машинного обучения, однако наличие такого опыта не является обязательным. Заявки на поступление должны включать мотивационное письмо, резюме, академические транскрипты и рекомендации от преподавателей или работодателей, подтверждающие профессиональные навыки и академическую подготовку. В процессе отбора кандидаты проходят интервью, где оценивается их мотивация, ясность целей и способность к аналитическому мышлению. Кроме того, в некоторых случаях требуется пройти дополнительные тесты по математике или логическому мышлению. Для успешного обучения студенты должны иметь базовые знания в области программирования, статистики и работы с большими данными. Важным условием является наличие высокого уровня мотивации и заинтересованности в изучении современных технологий обработки информации и анализа данных. Институт также рекомендует заранее ознакомиться с куриками и требованиями программы, чтобы быть готовым к интенсивной учебной деятельности и не отставать от графика обучения.

Финансирование обучения является важным аспектом для многих студентов, выбирающих программу магистратуры по большим данным и интеллектуальному анализу данных в INSA Business. В рамках данной программы доступны различные варианты поддержки и финансирования, которые помогают студентам реализовать свою академическую и профессиональную карьеру без чрезмерной финансовой нагрузки. Студенты имеют возможность воспользоваться государственными грантами и стипендиями, которые предоставляются на конкурсной основе и покрывают часть или всю стоимость обучения. Также в INSA Business предусмотрены внутриуниверситетские стипендии для студентов с высоким академическим успехом и социально-сложной ситуацией. Помимо этого, университет сотрудничает с рядом компаний и организаций, которые готовы предложить стажировки, гранты и стипендии для наиболее перспективных студентов программы. Важно отметить, что студенты могут также участвовать в программе обучения на условии частичной или полной оплаты за счет собственных средств или кредитных программ. В целом, финансирование обучения в INSA Business предполагает комплексный подход, сочетающий государственные и частные источники поддержки, что способствует доступности магистерской программы по большим данным и интеллектуальному анализу данных для талантливых студентов из разных стран и социально-экономических слоев. Студенты всегда могут обратиться в офис финансовой поддержки университета для получения подробной информации о возможных вариантах финансирования и оформления соответствующих документов.

Более подробная информация о программе

Программа магистратуры по направлению «Большие данные и интеллектуальные системы» в INSA Business School предназначена для студентов, стремящихся получить глубокие знания и навыки в области обработки, анализа и использования больших данных для принятия стратегических решений в различных отраслях. Курсы программы охватывают широкий спектр тем, включая машинное обучение, искусственный интеллект, аналитика данных, разработку алгоритмов и архитектуру систем данных. Особое внимание уделяется практическим аспектам, что позволяет студентам применять полученные знания в реальных бизнес-кейсах и проектах.

Программа включает теоретические лекции, лабораторные занятия, семинары и командные проекты, что способствует развитию аналитического мышления, навыков работы в команде и способности принимать обоснованные решения на основе данных. В рамках обучения студенты также изучают современные инструменты и платформы для работы с большими данными, такие как Apache Hadoop, Spark, Python и R, что обеспечивает их конкурентоспособность на рынке труда.

Прохождение программы предоставляет студентам возможность сотрудничества с ведущими специалистами индустрии, стажировок в инновационных компаниях и участия в научных исследованиях. Выпускники получат диплом магистра, признанный в международной бизнес-среде, а также смогут продолжить обучение на аспирантском уровне или начать карьеру в области анализа данных, машинного обучения, консалтинга, разработки программного обеспечения и управлении информационными системами.

Программа предназначена для выпускников технических и экономических областей, а также для профессионалов, желающих повысить свою квалификацию в области цифровых технологий и аналитики. Обучение ведется на английском языке, что обеспечивает международную ориентированность и повышает шансы на карьерный рост в глобальной индустрии данных.

Для более подробной информации о поступлении, условиях обучения, стипендиях и карьерных возможностях, пожалуйста, обратитесь к официальному сайту INSA Business School или свяжитесь с приемной комиссией.