Подразделение ИТ-конвергенции - аспирантура, специализирующаяся на 4 областях исследований: автономия, связь и развитие; Сети, нано датчики и усилители; Систем и биотехнологий и стремится конкурировать на мировом уровне в новой области, увеличивая разнообразие исследований.
Исследователи из 4 различных областей Подразделения ИТ-конвергенции сотрудничают друг с другом, и студенты могут испытывать новые исследовательские тенденции, создавать новые методы исследования и находить знания, которых раньше не было. Новые технологии, методы исследования и знания будут предложены не только исследователям в отделении, но также будут представлены исследователям из страны и за рубежом на различных научных конференциях, что позволит расширить возможности исследований в области конвергенции. Это междисциплинарное исследование и сотрудничество с ведущими корейскими исследовательскими институтами создаст силы на международном уровне, улучшая передовые академические исследования и конкурентоспособность страны.
Подход системного управления Отдела ИТ-конвергенции и инжиниринга предоставляет студентам индивидуальный учебный план. Все студенты принадлежат к одному из 4 академических треков, но они могут пройти широкий спектр курсов независимо от их трека. Студенты консультируются с научными руководителями относительно их исследовательских интересов, и им рекомендуются лучшие курсы. Поскольку иностранные профессора и преподаватели POSTECH совместно консультируют студентов, они получат широкие и сбалансированные знания в области ИТ-конвергенции. С этим образованием студенты будут мозгами, которые могут обращаться с междисциплинарными областями IT, NT и BT. Студенты также разработают междисциплинарные методы исследования и получат ноу-хау международного управления исследованиями.
Подразделение IT Convergence Engineering предлагает 4 трека, чтобы максимизировать эффект междисциплинарного образования, (1) Автономика, (2) Связь и усиление; Сети, (3) нано датчики и усилители; Системы, (4) Биотехнология. Чтобы максимизировать образовательные преимущества для студентов из разных слоев общества, студенты должны пройти модуль «Введение в IT Convergence Engineering», чтобы получить общее представление о 4 различных направлениях. Факультативы не ограничиваются одним треком. Чтобы понять сближение областей исследований, студенты М.С. & Амп; Ph.D комбинированный курс и Ph.D. курс должен проходить более 1 факультатива в других 3 дорожках.
[Track 1] Autonomics
Основанный на теории и технологии в компьютерных сетях, разработке программного обеспечения и машинном обучении, этот курс призван дать студенты понимают знания и технологии, необходимые для создания большой автономной системы с наименьшим возможным участием людей. Обучение и исследования в таких областях, как представление знаний, связь с сенсорными сетями, анализ с использованием нанодатчиков, данные на основе биотехнологии, безопасность системы и проектирование архитектуры, будут охвачены.
[Track 2] Communications & Сети
Цель курса «Коммуникации и сети» - научить студентов понимать основные концепции и передовые теории в области коммуникаций и сетей и использовать их для различных приложений. Он включает в себя новые схемы модуляции / кодирования / декодирования / демодуляции для высокоскоростных многоантенных систем, анализ сетевых протоколов для безопасной передачи данных по беспроводным и проводным сетям и оптимизацию алгоритмов управления сетью.
[ Трек 3] Нано датчики и усилители; Системы
Эта тема использует исследования и технологические разработки в области нанонауки, нанотехнологий и наноинженерии для создания новых сенсорных, электронных, механических и жидкостных компонентов для недорогих, интегрированных и миниатюрных систем для подготовки как к существующим, так и к будущим потребностям. в U-Health и U-Environment. Он основан на твердых курсах в области образования и исследований с использованием информационных технологий, нано- и био-нано-областей и смежных областей, таких как беспроводные приемопередатчики со сверхнизким энергопотреблением, «интеллектуальное» оборудование и программное обеспечение для обработки сигналов, новые архитектуры памяти и системы биосенсора, которые будут включены в прототипные автономные системы для U-Health и U-Environment.
[Track 4] Biotechnology
Этот курс направлен на получение понимания биологических структур и систем, включая передачу сигнала в клетка, клеточное деление и генетическая экспрессия, которые являются основными принципами, используемыми в повсеместных системах здравоохранения. В частности, курс направлен на то, чтобы помочь понять различные явления, обнаруженные при исследовании биохимических процессов от молекулярного уровня до системного уровня, формирования карт и памяти, а также разработать и использовать математические методы, интерпретировать и исследовать их.
Mandotory
- Введение в IT Convergence Engineering
- Приложения ИТ-конвергенции
Факультативная автономия
- Автономные системы
- Онтологии и семантические рассуждения
- Информация и моделирование данных
- Машинное обучение
- Вероятностные графические модели
- Распределенная обработка
- Безопасность беспроводной сети
- Система самозащиты
- Графические модели
- Управление сетями и услугами
- Представление знаний, рассуждения и выводы
- Расширенное семантическое мышление и приложения
- Специальные темы в автономии
Факультативные сообщения и Сети
- Введение в случайную переменную и процесс
- Теория статистической коммуникации
- Персональные сети
- Расширенные компьютерные сети
- Мобильные сети
- Мультимедийные сети
- Теория оценки
- Надежный контроль
- Специальные темы в области связи и разработки. Сети
Факультативные нано датчики и усилители; Системы
- Введение в нано-технологии
- Nano Electronics
- Микроволновые активные цепи
- RFIC Design
- Аналоговые интегральные схемы
- Цифровые интегральные схемы
- Полупроводниковая электроника
- Интегральные схемы с низким энергопотреблением
- Теория полупроводника
- Продвинутые нано-устройства
- КМОП-схемы для интерфейса датчика
- Nano Bio Sensor Engineering
- Сенсорная технология
- Специальные темы в Nano Sensors & Системы
Факультативная биотехнология
- Биоинформатика
- Продвинутая биохимия
- Биология старения
- Границы междисциплинарных биологических наук
- Продвинутая биоинженерия
- Продвинутая биология развития
- Продвинутая молекулярная генетика
- Специальные темы в биотехнологии
Обязательно для исследований
- Семинары по ИТ-конвергенции.
- Докторская диссертация
Требования
- Кандидаты должны заполнить онлайн-заявку.
- Личное заявление и план исследования. Загрузите формат с веб-сайта: http://admission.postech.ac.kr/linkUsen.do?f=sub3-2
- Curriculum Vitae (личное резюме в произвольном стиле)
- копия паспорта
- Подписанная форма согласия - Скачать формат с веб-сайта: http://admission.postech.ac.kr/linkUsen.do?f=sub3-2
- Список наград и наград (необязательно). Кандидаты, получившие какие-либо награды, награды или стипендии во время обучения в бакалавриате или магистратуре, могут перечислять их в порядке важности.
- Регистрационный взнос: 80 долларов США или 80 000 вон
- Официальные стенограммы (ы)
- Сертификат (ы) степени
- Рекомендательные письма - от двух рекомендателей (академический факультет) - Должны быть отправлены по электронной почте или отправлены по почте непосредственно каждому рекомендателю, в закрытом конверте.
- Отчет об оценке теста на знание английского языка - Официальный отчет об успеваемости TOEFL / IELTS, выпущенный ETS / Британским Советом, можно отправить непосредственно в POSTECH для поступления в аспирантуру и по делам студентов, запросив его на веб-сайте ETS / British Council. Кандидаты должны ввести код учреждения POSTECH (0329), чтобы ETS отправила официальный отчет о результатах в наш офис. - TOEFL ITP, организованный только POSTECH, принят
- Дипломные работы (опция
Стипендия
- Программа стипендий правительства Кореи (KGSP)
- Глобальное образование
- Азиатская стипендия POSCO
- Товарищество SK hynix
- Учебное пособие POSTECH или научный сотрудник
- Стипендия POSTECH для отличных иностранных студентов (PFES)
- Пособие по оплате POSTECH для новых иностранных студентов