Фотогалерея
Эта четырехлетняя программа предоставляет углубленное образование в области статистики вместе с опытом обучения в различных культурных и / или языковых условиях, что расширит ваши горизонты и подготовит вас к различным профессиям, в которых особое внимание уделяется международному опыту. . р>
Международная программа по статистическим наукам в Университете Квин Мэри, Университетский колледж Лондона, предлагает студентам уникальную возможность ознакомиться с современными методами анализа данных, теорией вероятностей, статистическими моделями и вычислительными техниками, используемыми в различных областях науки и промышленности. Программа рассчитана на подготовку специалистов, способных решать сложные задачи обработки и интерпретации больших объемов данных, что становится все более востребованным в современном мире. Студенты изучают такие предметы, как математическая статистика, теоретическая статистика, прикладная статистика, вероятностные процессы, статистическое моделирование и аналитика данных. Особое внимание уделяется практическим навыкам, включая использование современных программных средств и языков программирования, таких как R, Python и SAS, что обеспечивает конкурентоспособность выпускников на рынке труда. В рамках программы предусмотрены лекции, практические занятия, групповые проекты и стажировки, что способствует глубокому пониманию теоретического материала и приобретению практического опыта. Студенты имеют возможность участвовать в научных исследованиях, конференциях, а также сотрудничать с ведущими исследовательскими центрами в области статистики и анализа данных. Выпускники программы получают степень бакалавра наук в области статистических наук, которая прекрасно подходит для карьеры в статистическом анализе, финансовом секторе, здравоохранении, маркетинге, информационных технологиях и научных исследованиях. Программа отличается международным подходом, междисциплинарной ориентацией и подготовкой к работе в глобальной сфере данных и статистики.
Уровни
<Р> Классы р> <Р> A * AA-AAA <Р> СубъектыТребуется A * по математике или AA по математике и дальнейшей математике.
<Р> GCSEs р>Английский язык и математика в классе C. Для студентов из Великобритании требуется оценка C или эквивалент на иностранном языке (кроме древнегреческого, библейского иврита или латыни). UCL предоставляет возможности для удовлетворения требований иностранного языка после регистрации, более подробную информацию можно найти на сайте: www.ucl.ac.uk/ug-reqs
Диплом IB
<Р> Точки р> <Р> 38-39 р> <Р> СубъектыОценка 18–19 баллов по трем предметам более высокого уровня, включая 7-й класс по математике, без оценки ниже 5.
Финансирование обучения является важным вопросом для студентов, поступающих на программу Международной статистической науки в Университетском колледже Лондона. Студенты имеют различные возможности для получения финансовой поддержки, включая стипендии, гранты, студенческие кредиты и работу на кампусе. Университет предлагает ряд стипендий для студентов международного признания, которые могут покрывать часть или все расходы на обучение и проживание. Процесс подачи заявления на стипендии обычно начинается одновременно с подачей заявления на поступление, и критерии отбора могут включать академические достижения, мотивацию, а также финансовое положение заявителя. Кроме того, существует возможность получения государственной и частной кредитной поддержки, которая позволяет студентам финансировать своё образование и погашать долг по мере завершения обучения. Рекомендуется заранее планировать финансовые вопросы, учитывая стоимость обучения, расходы на проживание, учебные материалы и личные расходы. В университете также действуют специализированные консультационные службы, которые помогают студентам правильно распределять финансы, искать дополнительные источники поддержки и разрабатывать эффективные бюджеты. Важно помнить, что финансовая поддержка доступна не только в виде денежных выплат, но и через различные программы поддержки студентов, включающие менторство, профессиональную подготовку и развитие навыков, что значительно повышает шансы успешного завершения учебы. Несмотря на высокий уровень стоимости обучения, университитецкская система поддержки обеспечивает студентов необходимыми ресурсами для успешного обучения и достижения профессиональных целей. Всестороннее финансовое планирование и использование доступных программ поддержки значительно облегчают путь к получению образования в области статистической науки, делая его доступным для наиболее талантливых и целеустремленных студентов со всего мира.
Более подробная информация о программе
Международная программа по статистическому анализу в Университете Колледж Лондона (UCL) предназначена для студентов, заинтересованных в приобретении глубоких знаний и практических навыков в области статистики, аналитики данных и математического моделирования. Эта программа объединяет теоретические основы статистики с современными методами обработки больших данных, обеспечивая выпускникам конкурентоспособные компетенции для работы в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, технологические компании и государственные учреждения.
Обучение в рамках программы включает широкий спектр курсов, охватывающих такие темы, как вероятностное моделирование, методы машинного обучения, анализа временных рядов, статистический вывод и визуализация данных. Студенты получают уникальные возможности для проведения прикладных проектов с реальными данными, что способствует развитию критического мышления и передовых аналитических навыков. В программе также большое внимание уделяется развитию программных навыков, включая работу с языками программирования R, Python и специализированными статистическими пакетами.
Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных применять современные статистические методы к анализу данных в условиях неопределенности и сложности. Учебный процесс сочетает лекции, практические занятия, групповые проекты и стажировки, что способствует формированию у студентов практических умений и профессиональной уверенности. В рамках программы студенты смогут взаимодействовать с академическими экспертами, а также участвовать в исследовательских проектах, что дополнительно расширит их кругозор и подготовит к карьере в аналитике данных.
Выпускники программы получат степень бакалавра в области статистики, а также смогут продолжить обучение на магистерских и исследовательских программах в ведущих университетах по всему миру. Благодаря интенсивной подготовке и международной направленности, программа обеспечивает выпускников востребованными специалистами на глобальном рынке труда в сфере данных и аналитики.
Если вас интересует карьера в области обработки данных или вы хотите развивать навыки, востребованные современным обществом, программа по статистическому анализу в UCL станет для вас отличным выбором. Обучение здесь откроет перед вами новые горизонты и подарит возможность стать частью прогрессивной международной академической среды.
Усовершенствованные легкие и композитные конструкции
Advanced Lightweight and Composite Structures
Коммуникация, Медиапрактика и связи с общественностью
Communication, Media Practice and Public Relations