Международная вычислительная нейробиология

Модели нейронных систем: модуль предоставляет соответствующие базовые нейробиологические знания и соответствующие теоретические подходы, а также результаты, полученные в результате этих подходов. Студенты научатся правильно выбирать теоретические методы моделирования нейронных систем и как применять эти методы с учетом нейробиологических результатов.
Модели высших функций мозга: модуль предоставляет базовые знания о том, как моделировать высшие функции мозга с помощью акцент на основных нейробиологических и психофизических концепциях. Примеры будут взяты из зрения, памяти, внимания и исполнительных функций. Студенты научатся правильно выбирать теоретические методы моделирования высших функций мозга и когнитивных процессов. Они узнают, как применять эти методы с учетом нейробиологических результатов.
Сбор и анализ нейронных данных: студенты получат знания о наиболее важных методах экспериментального сбора нейронных данных и соответствующих аналитических методах. Студенты узнают о различных областях применения, преимуществах и недостатках различных методов и ознакомятся с соответствующими необработанными данными. Они смогут выбирать наиболее подходящие методы анализа и применять их к экспериментальным данным.
Machine Intelligence: студенты узнают о наиболее важных методах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. После завершения модуля студенты смогут оценить эффективность обсуждаемых методов и успешно применять их в соответствующих областях применения.
Курс и проект по программированию: студенты смогут понять и использовать базовые и расширенные концепции язык программирования и разработка сложных программ. Кроме того, они смогут разработать более крупную программу (в сотрудничестве с другими студентами), включая необходимые спецификации, документацию и тесты.
Индивидуальные занятия: поскольку программа магистратуры по вычислительной нейробиологии является междисциплинарной учебной программой, этот модуль предназначен для Заполните отдельные пробелы в базовых знаниях студента.
Этические проблемы и последствия для общества: студенты научатся размышлять об этических и социальных последствиях современной нейробиологии. Модуль придаст умение следить за прогрессом в нейробиологии с рефлексивной, этической чувствительностью.
Курсы по продвинутым темам: в этом модуле студенты углубят свои исследования по конкретным темам в вычислительной нейробиологии в соответствии со своими индивидуальными интересами.
Вращение лаборатории: студенты будут учиться работать над научным вопросом, связанным с исследованиями, в сотрудничестве с руководящей исследовательской группой и представлять свои результаты адекватно. Способности, обученные в этом модуле, включают в себя: изучение литературы, дальнейшее уточнение данного научного вопроса, планирование проекта и научную работу, адекватную оценку, представление и обсуждение полученных результатов, обучение социальной компетентности, необходимой для успешной научной карьеры. > В дополнительных факультативных курсах по продвинутым темам в области вычислительной нейронауки можно посетить, например, «Нейронный шум и нейронные сигналы - спонтанная активность и передача информации в моделях одиночных нервных клеток», «Стохастические процессы в нейронауке» или «Стохастические уравнения в частных производных» . BCCN Berlin также предлагает подготовительные курсы по математике и нейробиологии для зачисленных студентов, которые проводятся в сентябре-октябре до начала зимнего семестра.

Образовательная организация

Программа состоит из модулей. Модуль охватывает определенную тему с использованием различных методов обучения (см. Ниже). Средняя нагрузка модуля указана в кредитных баллах. Кредитный балл определяется по соглашению с Европейской системой перевода и накопления кредитов - ECTS, т. Е. 30 часов вложенного студентом времени соответствуют одному кредитному баллу. Магистерская программа охватывает в общей сложности 120 кредитных пунктов, каждый из четырех семестров охватывает 30 кредитных пунктов, то есть 900 рабочих часов. Каждый модуль сопровождается экзаменом.

Методы обучения, используемые в магистерской программе:

• Лекции
• Учебники, то есть решение аналитических и математических упражнений. , решение задач программирования
• Практические занятия, т.е. экспериментальная лабораторная работа
• Проекты, т.е. программирование проектов
• Семинары

в модуле, различные методы обучения дополняют друг друга, охватывая разные аспекты одной и той же темы.

Структура программы
В течение первого года обучения студенты индивидуально получают высокий уровень компетенции в основных областях программы. Второй год программы сильно ориентирован на исследования, в том числе лабораторные работы и магистерскую диссертацию.

Основы (первый и второй семестры)
Модули "Модели нейронных систем" (12 СР), " Модели высших функций мозга »(12 СР),« Сбор и анализ нейронных данных »(12 СР), каждая из которых охватывает как теоретические, так и экспериментальные аспекты соответствующей области. Модуль «Машинный интеллект» (12 СР) охватывает темы в области машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Модуль «Курс программирования и проект» (6 СР) обучает студентов языку программирования и тому, как использовать его для определения, разработки, документирования и тестирования более крупной программы. В течение первых двух семестров у студентов также есть возможность восполнить пробелы в своих знаниях с помощью индивидуальных занятий, адаптированных к их потребностям, с помощью своего наставника (6 CP).

Фаза, ориентированная на исследования (третий и четвертый семестры)
Третий семестр посвящен лабораторным ротациям. Каждый студент будет участвовать в исследовательских проектах в трех разных лабораториях, связанных с Центром Бернштейна. Каждый из трех проектов длится ок. два месяца (3 х 9 ср). Проекты будут разработаны, чтобы дать интенсивный практический опыт студентам. Они будут выполнять индивидуальные исследовательские проекты и будут контролироваться старшим научным сотрудником. Три проекта включают в себя как минимум один теоретический и один экспериментальный проект. Кроме того, студенты пройдут обязательный курс по этическим вопросам и социальным последствиям исследований мозга (3 CP).

Четвертый семестр посвящен главным образом диссертационным исследованиям (20 баллов) и дополнен курсами по углубленным темам (10 баллов). Магистерская работа завершается устной презентацией (защита).

Это совместная программа обучения.

Подразделение (я) обучения за границей

Студентам будет оказана поддержка, если они захотят пройти ротацию в лаборатории или продвинутый курс в лаборатории, связанной с Центром Бернштейна, или в рамках сети европейских школ нейронаук (NENS).

Стажировка

В течение второго года студенты проходят три лабораторных ротации в разных лабораториях.

Формы оценки

Успешное решение математических упражнений
Успешное завершение и презентация программных проектов
Активное участие в лабораторных практических занятиях
Устные экзамены
Представление результатов исследований
Защита магистерской диссертации

Цели курса

Целью этой междисциплинарной программы является воспитание нового поколения ученых, которые были обучены как математическим / вычислительным навыкам, так и нейронаучным методологиям. Нейронаука является одной из наиболее интенсивно развивающихся и важных наук XXI века. Понимание функционирования мозга требует совместных усилий нейробиологов, нейропсихологов, когнитивных ученых, медицинских исследователей, программистов, математиков, физиков и инженеров. Студенты, которые закончили магистерскую программу, будут иметь возможность общаться между этими различными дисциплинами, которые помогут им внести свой вклад в быстро растущую область нейробиологии. Выпускники программы будут хорошо подготовлены для академических должностей в современном мозге исследования или карьера в области искусственного интеллекта или машинного обучения.

Требования к языку

владение английским языком
Носители языка должны задокументировать это с помощью теста TOEFL (570 баллов в бумажном тесте или 230 баллов в компьютерном тесте или 88 баллов в Интернете). тест) или эквивалентный сертификат. Студенты, получившие степень по программе, преподаваемой исключительно на английском языке, не обязаны подавать языковой сертификат.

Академические требования

Степень бакалавра (или эквивалент) в области естественных наук, инженерии или математики. Достаточные математические знания (не менее 24 кредитных баллов), особенно по линейной алгебре (не менее шести кредитных баллов), анализ - включая динамические системы (не менее шести кредитных баллов), теория вероятностей и статистика (не менее шести кредитных баллов)
Знание английского языка: иностранцы должны задокументировать это с помощью теста TOEFL (570 баллов в бумажном тесте или 230 баллы в компьютерном тесте или 88 баллов в интернет-тесте) или эквивалентный сертификат.

Регистрационный взнос

Общая стоимость регистрации составляет ок. 305 евро за семестр, включая плату за зачисление, обязательную плату за студенческие услуги, билет за семестр на общественный транспорт и обязательную социальную плату.

Стоимость жизни

Прибл. 800 евро в месяц

Возможности трудоустройства

Центр вычислительной нейронауки им. Бернштейна предлагает одаренным студентам помощь в исследованиях для их ранней интеграции в исследовательские группы. Заинтересованные студенты должны подать заявление с руководителем соответствующей исследовательской группы, который затем принимает решение о приеме. Рабочее время варьируется от 41 часа в месяц (чаще) до 80 часов в месяц, оплачивается по почасовой ставке 10,98 евро.

Поддержка прибытия

Краткосрочное проживание в студенческом общежитии может быть организовано по прибытии по предварительному запросу студента. Студентам предоставляется поддержка по всем вопросам, связанным с визами и зачислением, и им рекомендуется обращаться за помощью в международный офис TU Berlin.

Услуги и поддержка для иностранных студентов

Координационный офис программы оказывает поддержку иностранным студентам во всех визовых вопросах, во всех вопросах перевода, в поиске жилья и во всех других вопросах, которые могут возникнуть. У всех студентов есть наставник, который поддерживает их по всем вопросам, связанным с учебой. Доступны учебники английского языка, охватывающие наиболее важные темы программы. Центр Бернштейна предлагает компьютерную комнату, где студенты могут работать, и чайную комнату, где они могут встречаться, разговаривать, читать и обсуждать.

Проживание

Учащиеся программы имеют несколько возможностей найти жилье. В каком бы районе они ни предпочитали жить, желательно найти место с доступом к общественному транспорту. Это очень удобно в повседневной жизни и может сэкономить много времени.
Если студентам интересны жилые помещения, «Berliner Studentenwerk» предлагает ряд различных вариантов, таких как одноместные комнаты, апартаменты или общая квартира. Аренда начинается с ок. 150 евро. Многие комнаты меблированы, но вам нужны собственные постельные принадлежности и кухонные принадлежности.
Студенты также могут выбрать комнату или квартиру в частном порядке; Координационный офис предоставляет ссылки и рекомендации по поиску жилья.