Международная вычислительная нейробиология

Модели нейронных систем: модуль предоставляет соответствующие базовые нейробиологические знания и соответствующие теоретические подходы, а также результаты, полученные в результате этих подходов. Студенты научатся правильно выбирать теоретические методы моделирования нейронных систем и как применять эти методы с учетом нейробиологических результатов.
Модели высших функций мозга: модуль предоставляет базовые знания о том, как моделировать высшие функции мозга с помощью акцент на основных нейробиологических и психофизических концепциях. Примеры будут взяты из зрения, памяти, внимания и исполнительных функций. Студенты научатся правильно выбирать теоретические методы моделирования высших функций мозга и когнитивных процессов. Они узнают, как применять эти методы с учетом нейробиологических результатов.
Сбор и анализ нейронных данных: студенты получат знания о наиболее важных методах экспериментального сбора нейронных данных и соответствующих аналитических методах. Студенты узнают о различных областях применения, преимуществах и недостатках различных методов и ознакомятся с соответствующими необработанными данными. Они смогут выбирать наиболее подходящие методы анализа и применять их к экспериментальным данным.
Machine Intelligence: студенты узнают о наиболее важных методах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. После завершения модуля студенты смогут оценить эффективность обсуждаемых методов и успешно применять их в соответствующих областях применения.
Курс и проект по программированию: студенты смогут понять и использовать базовые и расширенные концепции язык программирования и разработка сложных программ. Кроме того, они смогут разработать более крупную программу (в сотрудничестве с другими студентами), включая необходимые спецификации, документацию и тесты.
Индивидуальные занятия: поскольку программа магистратуры по вычислительной нейробиологии является междисциплинарной учебной программой, этот модуль предназначен для Заполните отдельные пробелы в базовых знаниях студента.
Этические проблемы и последствия для общества: студенты научатся размышлять об этических и социальных последствиях современной нейробиологии. Модуль придаст умение следить за прогрессом в нейробиологии с рефлексивной, этической чувствительностью.
Курсы по продвинутым темам: в этом модуле студенты углубят свои исследования по конкретным темам в вычислительной нейробиологии в соответствии со своими индивидуальными интересами.
Вращение лаборатории: студенты будут учиться работать над научным вопросом, связанным с исследованиями, в сотрудничестве с руководящей исследовательской группой и представлять свои результаты адекватно. Способности, обученные в этом модуле, включают в себя: изучение литературы, дальнейшее уточнение данного научного вопроса, планирование проекта и научную работу, адекватную оценку, представление и обсуждение полученных результатов, обучение социальной компетентности, необходимой для успешной научной карьеры. > В дополнительных факультативных курсах по продвинутым темам в области вычислительной нейронауки можно посетить, например, «Нейронный шум и нейронные сигналы - спонтанная активность и передача информации в моделях одиночных нервных клеток», «Стохастические процессы в нейронауке» или «Стохастические уравнения в частных производных» . BCCN Berlin также предлагает подготовительные курсы по математике и нейробиологии для зачисленных студентов, которые проводятся в сентябре-октябре до начала зимнего семестра.

Программа международной частиных нейронауки в Техническом университете Берлина предназначена для обучения студентов современным методам и теоретическим основам в области вычислительной нейронауки, искусственного интеллекта и связанных с ними дисциплин. Студенты получают глубокие знания о нейронных сетях, моделировании мозговых процессов, алгоритмах машинного обучения и статистических методах анализа данных, применяемых в нейронауке. Обучение включает как теоретические лекции, так и практические занятия, позволяющие студентам применять полученные знания на реальных примерах и проектах. В рамках программы студенты изучают работу различных типов нейронных моделей, их использование для понимания когнитивных функций, а также современные подходы в исследовании мозга с помощью технологий визуализации и электрофизиологических методов. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, объединяющему нейронауку, информатику, математику и психологию для комплексного понимания нейронных процессов. Студенты участвуют в исследованиях и проектах, сотрудничая с ведущими учеными и лабораториями института, что позволяет им приобрести ценнейший практический опыт и подготовиться к карьерным возможностям в академической, промышлественной или клинической сфере. В конце обучения выпускники обладают навыками проведения собственных исследований, анализа и интерпретации данных, моделирования нейронных сетей и разработки инновационных решений для проблем, связанных с пониманием и имитацией работы мозга. Такой комплексный подход обеспечивает высокий уровень подготовки и конкурентоспособности выпускников на мировом рынке труда в области нейронауки и искусственного интеллекта.

Требования к языку

владение английским языком
Носители языка должны задокументировать это с помощью теста TOEFL (570 баллов в бумажном тесте или 230 баллов в компьютерном тесте или 88 баллов в Интернете). тест) или эквивалентный сертификат. Студенты, получившие степень по программе, преподаваемой исключительно на английском языке, не обязаны подавать языковой сертификат.

Академические требования

Степень бакалавра (или эквивалент) в области естественных наук, инженерии или математики. Достаточные математические знания (не менее 24 кредитных баллов), особенно по линейной алгебре (не менее шести кредитных баллов), анализ - включая динамические системы (не менее шести кредитных баллов), теория вероятностей и статистика (не менее шести кредитных баллов)
Знание английского языка: иностранцы должны задокументировать это с помощью теста TOEFL (570 баллов в бумажном тесте или 230 баллы в компьютерном тесте или 88 баллов в интернет-тесте) или эквивалентный сертификат.

Регистрационный взнос

Общая стоимость регистрации составляет ок. 305 евро за семестр, включая плату за зачисление, обязательную плату за студенческие услуги, билет за семестр на общественный транспорт и обязательную социальную плату.

Стоимость жизни

Прибл. 800 евро в месяц

Возможности трудоустройства

Центр вычислительной нейронауки им. Бернштейна предлагает одаренным студентам помощь в исследованиях для их ранней интеграции в исследовательские группы. Заинтересованные студенты должны подать заявление с руководителем соответствующей исследовательской группы, который затем принимает решение о приеме. Рабочее время варьируется от 41 часа в месяц (чаще) до 80 часов в месяц, оплачивается по почасовой ставке 10,98 евро.

Поддержка прибытия

Краткосрочное проживание в студенческом общежитии может быть организовано по прибытии по предварительному запросу студента. Студентам предоставляется поддержка по всем вопросам, связанным с визами и зачислением, и им рекомендуется обращаться за помощью в международный офис TU Berlin.

Услуги и поддержка для иностранных студентов

Координационный офис программы оказывает поддержку иностранным студентам во всех визовых вопросах, во всех вопросах перевода, в поиске жилья и во всех других вопросах, которые могут возникнуть. У всех студентов есть наставник, который поддерживает их по всем вопросам, связанным с учебой. Доступны учебники английского языка, охватывающие наиболее важные темы программы. Центр Бернштейна предлагает компьютерную комнату, где студенты могут работать, и чайную комнату, где они могут встречаться, разговаривать, читать и обсуждать.

Проживание

Учащиеся программы имеют несколько возможностей найти жилье. В каком бы районе они ни предпочитали жить, желательно найти место с доступом к общественному транспорту. Это очень удобно в повседневной жизни и может сэкономить много времени.
Если студентам интересны жилые помещения, «Berliner Studentenwerk» предлагает ряд различных вариантов, таких как одноместные комнаты, апартаменты или общая квартира. Аренда начинается с ок. 150 евро. Многие комнаты меблированы, но вам нужны собственные постельные принадлежности и кухонные принадлежности.
Студенты также могут выбрать комнату или квартиру в частном порядке; Координационный офис предоставляет ссылки и рекомендации по поиску жилья.