Интеллектуальные Адаптивные Системы

Ожидается, что интеллектуальные системы и роботы станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Чтобы быть принятыми и эффективно и естественно взаимодействовать с людьми, им необходимо адаптироваться к меняющимся условиям, а также к пользователям, с которыми они взаимодействуют. Предполагается, что интеллектуальные системы будут не только автоматически получать и управлять знаниями с помощью различных датчиков, но также обучаться и оптимизировать свое поведение с течением времени. Эта международная магистерская программа направлена ​​на то, чтобы предоставить студентам возможность создавать эти интеллектуальные адаптивные системы и подготовить их к будущему рынку, на котором интеллектуальное поведение считается стандартом для компьютерных систем.
Учебная программа Intelligent Adaptive Systems (IAS) ориентирована на интеллектуальное адаптивное поведение искусственных систем - от роботов до компьютерных систем. Выбранные модули обеспечивают полный обзор, включая технические аспекты и современные алгоритмы и методы. Студенты знакомятся с текущими исследованиями в соответствующих областях и имеют возможность углубить полученные знания, участвуя в международных исследовательских проектах.
Магистерская программа по интеллектуальным адаптивным системам представляет собой двухлетнюю исследовательскую программу, преподавание на английском языке. , Студенты, как национальные, так и иностранные, могут извлечь выгоду из международной среды, улучшая свои знания английского языка и участвуя в культурном обмене. Этот обмен поощряется на семинарах и в рабочих группах, где командная работа продвигается и расширяется во внеклассных дискуссиях и мероприятиях. Благодаря близости программы к текущим исследовательским проектам, студенты могут беспрепятственно переходить в совместную исследовательскую среду и непрерывное обучение и учебу.

Образовательная организация

Магистерская программа состоит из 120 кредитных пунктов, распределенных между обязательными базовыми модулями (48 баллов), выбираемым фокусом (18 баллов) и дополнительными модулями (12 баллов), а также проектной работой (42 балла).

Первый семестр:
Архитектура программного обеспечения (6 СР)
Искусственный интеллект с био-вдохновением (6 СР)
Интеллектуальная робототехника (6 СР)
+ 12 СР Выбор фокуса

Второй семестр:
Нейронные сети (6 СР)
Базы данных и информационные системы (9 СР)
Алгоритмическое обучение (9 СР)
+ 6 СР Выбор фокуса

Семестр три:
Методы исследования (6 баллов)
Проект со встроенным семинаром (12 баллов)
+ 12 расширенных вариантов выбора

Четвертый семестр:
Магистерская работа (30 баллов)

Основные лекции:
Основные лекции являются обязательными для всех студентов. Этот набор лекций демонстрирует глубокое понимание различных типов интеллектуальных адаптивных систем и знакомит студентов с самыми актуальными исследованиями по различным темам. Все основные модули состоят из комбинации лекции и семинара / учебного пособия для стимулирования участия студентов и постоянного применения изученных концепций.

Focus Choice:
Слоты для выбора Focus предоставляют студентам возможность укрепить свои знания в выбранной области или углубить свои знания в области, которая дополняет основные модули. Фокусные модули будут выбраны после консультации с назначенным советником и могут быть выбраны из списка, который хорошо согласуется с общей направленностью магистерской программы. Этот список содержит отдельные модули, которые дополняют основные лекции, а также предлагаемые наборы лекций, которые вместе образуют согласованную область внимания. Он будет регулярно пересматриваться для отражения текущих исследований и включения новых и дополнительных областей обучения.
В настоящее время выбор вариантов фокусировки включает в себя:

• Language Processing
< li> Обработка изображений
• Робототехника
• Мобильные системы и сети
• Обработка знаний

Выбор расширения:
12 кредитных пунктов могут быть выбраны из ряда модулей, преподаваемых на факультете информатики или других факультетов, а также в рамках независимых учебных проектов. По сравнению с вариантами фокусировки, эти модули могут использоваться для получения знаний в областях, которые выходят за рамки этой программы, но связаны с ее содержанием, например, психология или биология. Модули снова выбираются в консультации с консультантом, чтобы гарантировать разумный выбор в соответствии с прошлым и целями учащегося.

Проект и дипломная работа
Участвуя в лекциях и семинарах, где основное внимание обычно уделяется индивидуальной работе, студенты принимают участие в групповом проекте, прежде чем предпринять исследовательский проект, который в конечном итоге приводит к магистерской диссертации. Групповой проект направлен на командную работу, научный обмен и защиту идей для подготовки студентов к совместной научной среде. Студентам рекомендуется выбирать проекты при подготовке магистерской диссертации и активно участвовать в исследовательских проектах по выбранной области. Ожидается, что два-три студента будут работать в качестве независимой группы с руководителем из соответствующей области. Семинар, на котором встречаются все группы, дает студентам возможность представить свою работу в среде, сравнимой с научной конференцией.
Наконец, в последнем семестре студенты работают полный рабочий день над независимым исследовательским проектом, который заканчивается представлением окончательной магистерской диссертации.

Возможно заочное обучение. Базовые семестры удваиваются, и требуемые кредитные баллы за семестр составляют половину от тех, которые требуются при очной форме обучения. Предварительные условия для проведения лекций должны быть выполнены, причем курсы доступны только зимой или летом, чтобы пройти при следующей возможности.

Подразделение (я) обучения за границей

В рамках учебной программы периоды обучения за границей не запланированы.

Формы оценки

Оценка лекций обычно проводится через 30-минутные устные экзамены. Несколько письменных экзаменов. Семинары, учебные пособия и проект оцениваются в ходе курсовой работы (например, разработка программного обеспечения, отчеты и устные презентации).

Цели курса

Магистерская программа IAS - это исследовательская программа, целью которой является предоставление студентам всестороннего обзора интеллектуальных адаптивных систем. Студенты, успешно прошедшие курс, получат глубокие знания о современном состоянии нейронных сетей и алгоритмах обучения для интеллектуальных систем и узнают, как интегрировать их в роботы, базы данных и системы обработки информации. С помощью слотов для выбора фокуса и расширения учащиеся могут дополнительно выбирать области фокуса для углубления своих знаний в основных областях IAS или для расширения обучения в других областях.

Требования к языку

Все заявители должны предоставить подтверждение своего владения английским языком (или сравнимо с):

• CEFR / TELC уровень B2
• IELTS 6.5 < / li>
• TOEFL (iBT 90, PBT 575, CBT 230)
• Cambridge CAE или CPE

Академические требования

Степень бакалавра в Университете Гамбург или другой университет в области компьютерных наук или в смежной области, в которой 60 CP были приобретены в области компьютерных наук, что сопоставимо с учебной программой бакалавриата "Информатика" (Computer Science) в Университете Гамбурга. Сопоставимость степени будет установлена ​​приемной комиссией.

Регистрационный сбор

За семестр взимается плата в размере 310 евро за семестр. В эту плату входит семестровый билет на общественный транспорт в столичном районе Гамбурга.

Стоимость жизни

Мы рекомендуем, чтобы одинокие студенты выделяли не менее 800 евро в месяц на личные расходы (проживание, проживание, медицинское страхование, книги).

Возможности трудоустройства

Учащиеся, обучающиеся по программе полной занятости, как правило, имеют ограниченное время для работы неполный рабочий день.
Как правило, студенты, имеющие международную студенческую визу, могут работать до 120 полных дней или до 240 полдня в год. Дополнительную информацию о правилах работы для иностранных студентов в Университете Гамбурга можно найти здесь: http: // www .uni-hamburg.de / piasta / beratung_e.html

Возможности финансирования в университете

Международные студенты-очники могут подать заявку на получение стипендии или экзаменационных стипендий Университета Гамбурга. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, используйте предоставленную ссылку. Мы также рекомендуем связаться с нашими коллегами в Департаменте международных отношений для получения дальнейших указаний.
http://www.uni-hamburg.de/internationales/studieren-an-der-uhh/finanzierung-des-studiums_e.html

Поддержка прибытия

Студенты и исследователи могут найти информацию о том, как начать работу в Гамбурге, на веб-сайте программы PIASTA в Университете международных отношений Гамбурга ( http://www.uni-hamburg.de/piasta_e.html ) и на веб-сайте Гамбургского центра приветствия ( http://english.welcome.hamburg.de ).
Во время Международной недели приветствия, организованной PIASTA, вы будете возможность связаться со всеми важными учебными заведениями и контактами, которые особенно полезны для иностранных студентов: http://www.uni-hamburg.de/piasta/veranstaltungen/international-welcome-week_e.html

Услуги и поддержка для иностранных студентов

Центр кампуса Гамбургского университета первый порт захода для всех curre Нет и потенциальных студентов и предлагает информацию, услуги и консультации. Программа PIASTA на факультете международных отношений Университета Гамбурга предлагает поддержку и консультации для немецких и иностранных студентов, а также культурные мероприятия и семинары.
Для получения дополнительной информации обращайтесь к: http://www.uni-hamburg.de/piasta и https://www.uni-hamburg.de/en/campuscenter.html < / a>
Служба приветствия Департамента международных отношений Университета Гамбурга является первым контактным адресом для зарубежных исследователей и других лиц: http://www.uni-hamburg.de/internationales/wissenschaft/service-international_e.html

Размещение

Размещение возможно через "Studierendenwerk" (студенческие услуги) или на частном рынке. "Studierendenwerk" предоставляет комнаты в общежитиях, большинство из которых представляют собой одноместные комнаты с общими кухнями и душевыми / туалетами. Мы настоятельно рекомендуем студентам и исследователям организовать размещение до прибытия в Гамбург, поскольку спрос на доступное жилье иногда превышает предложение.
Для получения дополнительной информации о том, как найти жилье и как спланировать свои первые шаги в Гамбурге, см. : https://www.uni-hamburg.de/piasta/beratung/ док / willkommen.pdf