Информационные технологии (большие данные и аналитика)

Information Technology (Big Data and Analytics)

Форма обучения:Дневная Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
 
801–1000 место StudyQA рейтинг:5470 Длительность:3 года

Существует реальная потребность в людях, которые обладают навыками для выявления, интерпретации и анализа тенденций на основе собранных данных.Изучите такие области, как анализ информации и данных, что позволит вам обнаруживать и количественно определять закономерности с помощью статистики, статистических выводов, регрессионного анализа и машинного обучения.Развивайте технические знания по ряду тем, включая статистику, статистический вывод, высокопроизводительные вычисления и визуализацию.

Эта программа имеет аккредитацию профессионального уровня в Австралийском компьютерном обществе (ACS).Студенты могут быть награждены SAS?Совместная программа бакалавриата по анализу данных и визуализации при успешном завершении необходимых курсов.

  • 12-й год - Предварительные требования, блоки 3 и 4: не менее 20 баллов по любому английскому
  • ATAR.Не 12-й год - предыдущее высшее образование с результатами на удовлетворительном уровне, включая любые «отдельные предметы обучения», или успешное завершение подготовительной программы высшего образования, такой как Программа подготовки к получению доступа к университету Федерации (FAST)
  • Успешное завершение соответствующей квалификации ПОО на уровне Сертификата III или выше
  • Кандидаты, которые не закончили среднее образование или прошли какое-либо обучение в TAFE или университете, должны приложить личное заявление с подробным описанием всего соответствующего опыта, чтобы укрепить свою заявку.Академический IELTS с общим баллом 6.0, не ниже 5.5 или эквивалентным баллом.

Финансирование обучения

Обучение в Университете Федерации предоставляет студентам разнообразные возможности для финансирования своих учебных затрат. Студенты могут воспользоваться различными источниками финансовой поддержки, включая государственные стипендии, университетские гранты и студенческие кредиты. Важно заранее ознакомиться с условиями и требованиями для получения каждой из форм поддержки, чтобы выбрать наиболее подходящую для себя функцию финансовой помощи.

Государственные стипендии и гранты предоставляются на основе академических достижений, финансового положения семьи или специальных критериев, таких как местонахождение или социальное положение. Для иностранных студентов доступны отдельные программы поддержки, которые помогают снизить финансовую нагрузку во время обучения. Кроме того, многие студенты используют студенческие кредиты и займы, предоставляемые банками или финансовыми организациями, для покрытия расходов на обучение и проживание.

Университет также предлагает план оплаты обучения, позволяющий разбить выплату на удобные для студента платежи в течение учебного года. Студенты могут получить консультацию по вопросам финансирования у студенческого отдела, который помогает определить наиболее подходящие варианты поддержки и подготовить необходимые документы.

Дополнительные источники финансирования включают внешние организации, частные грантовые программы и кампании по сбору средств, ориентированные на поддержку студентов с особыми потребностями или из определённых регионов. Важно быть внимательным к срокам подачи заявлений и полноте предоставляемых документов для повышения шансов на успешное получение финансирования.

Обучение по программе также включает советы по поиску и управлению финансами, что помогает студентам более эффективно планировать расходы и избегать финансовых сложностей во время учёбы. Финансовая поддержка играет важную роль в реализации образовательных целей студентов и способствует успешному завершению обучения, открывая новые карьерные возможности и путь к профессиональному развитию.

Подробнее о программе

Программа "Информационные технологии (Большие данные и аналитика)" в Федерацииском университете Австралии предназначена для подготовки профессионалов, обладающих глубокими знаниями и навыками в области обработки, анализа и интерпретации больших данных. В современном мире объем данных растет с невероятной скоростью, и организации из разных отраслей ищут специалистов, способных превращать массивы информации в ценные бизнес-инсайты. Эта программа предоставляет студентам теоретическую базу и практический опыт, необходимые для успешной карьеры в области анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и информационных технологий.

Программа включает в себя широкий спектр дисциплин, таких как основы программирования, базы данных, статистика, визуализация данных, аналитические инструменты и платформы для работы с большими данными, а также передовые методы обработки данных и аналитики. Студенты изучают современные технологии и практики, используемые в индустрии, что дает им преимущество при поиске работы после окончания обучения.

Обучение в рамках программы сочетает теоретические лекции и практические занятия, что позволяет студентам применять полученные знания в реальных проектах. В процессе обучения студенты участвуют в лабораторных работах, групповых проектах и решают реальные задачи бизнеса, что способствует развитию навыков командной работы, критического мышления и самостоятельного решения сложных задач.

Факультет, преподающий по этой программе, состоит из опытных специалистов и академиков, активно взаимодействующих с индустрией, что обеспечивает актуальность учебного курса и возможности стажировок для студентов. Выпускники программы получают степень бакалавра или магистра, в зависимости от выбранной программы обучения, что открывает широкие возможности для дальнейшего карьерного роста в сфере информационных технологий, аналитики данных, разработки программного обеспечения и консалтинга.

Федеральный университет Австралии гордится своей поддержкой студентов, развитием инновационных проектов и созданием условий для научных исследований, что делает обучение в данной программе особенно ценным и востребованным. Выпускники легко находят работу в ведущих компаниях и организациях как в Австралии, так и за рубежом, применяя свои знания для решения актуальных задач в области технологий и аналитики данных.

Похожие программы: