Фотогалерея
Реклама
Этот курс разделен на четыре семестра. Первый семестр предназначен для передачи совокупности базовых знаний и передачи самого процесса конструирования знаний, понимания научного метода и передачи больших основ и того, как они интегрируются. Курс направлен на то, чтобы заново установить множество важных понятий, а именно: дисциплины оптимизации и алгоритмы, статистика, вероятности и случайные процессы, адаптивные структуры - динамика и управление, распределенные системы и сети. Эти четыре курса не являются обязательными.
Во втором семестре будут представлены основы информационной инженерии, охватывающие сложные темы в области статистической обработки сигналов, теории информации и вычислительного обучения. В дополнение к этим трем необязательным курсам учащиеся смогут выбрать один дополнительный курс из набора, включающего анализ сети, облачные вычисления, а также безопасность и доверие.
Третий семестр позволит студентам понять анализ и использование информации в различных инженерных системах и включает в себя курсы по интеллектуальным сеткам, интеллектуальным транспортным системам, пониманию биоизображений, управлению сетями и финансам. Студенты выберут 3 из множества доступных курсов в этом семестре. Мы ожидаем, что тема диссертации будет связана с одним из этих курсов.
Диссертация начнется в этом семестре, в основном с работы на современном уровне техники. Четвертый семестр будет посвящен исключительно исследованиям, разработке и написанию диссертации.
Международное сотрудничество:
* MEINF установит прочные связи с международными программами (MIT | Portugal Program, CMU | Portugal Program , Austin | Portugal Program), с совместными занятиями, аспирантами и исследовательскими проектами.
MEINF стремится предлагать передовые технологии в области информационных технологий и систем с акцентом на создание, распространение, анализ и использование информации в инженерных системах.
MEINF обучает инженеров проектированию, управлению, созданию и тестирование инженерных систем, ориентированных на обработку информации и знаний. Студенты научатся проектировать, анализировать и реализовывать алгоритмы на основе математических моделей, которые будут применяться к сложным системам промышленного или корпоративного мира, а также создавать эффективные стратегии для оптимизации их работы. В ходе обучения студенты будут приобретать как теоретические, так и методологические инструменты, которые будут применяться во всех областях техники и в других областях, включая экономику, естественные науки и науки о жизни.
MEINF ориентирована как на национальную, так и на международную аудиторию и является разработан для превосходства и конкурентоспособности на международном уровне. Он направлен на подготовку отобранных студентов к лидерству в сфере научных исследований и разработок в промышленности, научных кругах и независимых предпринимательских инициативах.
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Некоторые стипендии, покрывающие часть стоимости обучения и стипендии, предоставляются на второй год и будут присуждаться на основании их заслуг.
Информационно-коммуникационная инженерия
Information and Communications Engineering (ICE)
Технический университет прикладных наук Центрального Гессена - ТХМ
Technical University of Applied Sciences of Central Hesse - THM
Гиссен, ГерманияПроектирование и управление информационными и информационными системами
Information and Knowledge Systems Engineering and Management
Рейн-Ваальский университет прикладных наук
Rhein-Waal University of Applied Sciences
Клеве, Германия