Промышленная и системная инженерия

Магистерская программа направлена ​​на развитие набора практических навыков для студентов на основе глубокого понимания конкретных областей, а также углубленного понимания передовых инструментов / методологий в ISysE. С другой стороны, доктор философии Программа подчеркивает творческие и междисциплинарные исследования, которые открывают горизонты в новых областях исследований. В то время как исследования в аспирантуре основаны на прочных основах, заложенных в бакалавриате, результаты исследований в аспирантуре вводятся в систему обучения студентов в качестве практических примеров

Обязательный общий курс

• Специальная лекция о лидерстве
• Этика и безопасность II
• Научное письмо
• Введение в компьютерное приложение
• Вероятность и статистика
• Введение в материалы и технику
• Машиностроение и экономика; Анализ затрат
• Введение в инструменты
• Предпринимательство и бизнес-стратегии
• Патентный анализ и раскрытие изобретения
• Совместная разработка и проектирование систем

Основные курсы по выбору

• Проектирование систем, ориентированных на человека
• Продвинутые темы в области инженерной экономики и разработки; Анализ затрат
• Проектирование производственной системы
• Оптимальное расположение объектов
• Линейное программирование
• Имитация и моделирование системы
• Системная инженерия
• Выпуклая оптимизация
• Теория сетей и приложения
• Теория планирования и приложения
• Деловые телекоммуникационные системы
• Генетические алгоритмы и приложения
• Выпуклая оптимизация
• Регрессионный анализ: теория и практика
• Производственная система и цепочка поставок
• CAD / CAM и геометрическое моделирование
• Управление жизненным циклом продукта
• Система проектирования на основе знаний
• Расширенное проектирование информационных систем
• Политика информационной безопасности & Управление
• Взаимодействие человека и компьютера: теория и дизайн
• Теория и применение в военных исследованиях
• Моделирование военных игр
• Анализ систем оружия
• Системы доставки медицинских услуг
• Управление портфелем и финансовая оптимизация
• Структурирование и ценообразование финансовых продуктов
• Управление рисками
• Основы системного проектирования
• Исследования в области финансовой экономики
• Анализ систем управления запасами
• Целочисленное программирование
• Стохастические процессы
• Теория очередей
• Комбинаторная оптимизация
• Интеллектуальные системы & Мягкие вычисления
• Системы беспроводной и сотовой связи
• Оптимизация цепочки поставок
• Математическая статистика
• Прогнозирование и анализ временных рядов
• Разработка и анализ экспериментов
• Тестирование жизни и анализ выживания
• Качественная инженерия
• интеллектуальный анализ данных
• Введение в технологию AI / ES
• Стохастическое моделирование II
• Хранение материалов & Погрузочно-разгрузочные системы
• Когнитивная инженерия
• Специальные темы в промышленной инженерии II

Исследование

• Диссертация (магистерская программа)
• Семинар в MS
• Индивидуальное обучение (MS)

Требования

• Форма заявки
• Отчет о финансовых ресурсах
• Рекомендательные письма
• Степень / Диплом
• Стенограммы
• Отчеты о тестировании на знание английского языка (EPT)
  TOEFL (PBT 560, CBT 220, IBT 83), IELTS 6.5, TEPS 599, TOEIC 720 или выше
• Биографическая справка
• Список наград и наград
• Справка с места работы
• Профиль школы / Система кредитных рейтингов
• Плата за подачу заявления составляет 80 000 вон или 80 долларов США. Оплата может быть произведена кредитной картой или банковским переводом после написания онлайн-формы заявки Обратите внимание, что регистрационный сбор не подлежит возврату, и вы не можете изменить форму заявки после оплаты регистрационного взноса.

Стипендия

• Международная стипендия KAIST
• Стипендия правительства Кореи (KGSP)
• Стипендия Правительства РФ - Глобальная образовательная программа (GEP)

Более подробная информация о программе

Программа по инженерии промышленности и систем управления в Корейском передовом научно-исследовательском институте (KAIST) представляет собой комплексную учебную и исследовательскую траекторию, предназначенную для подготовки высококвалифицированных специалистов в области оптимизации производственных процессов, управления системами и анализа данных. Эта программа ориентирована на студентов, которые стремятся развить навыки в области моделирования, проектирования и совершенствования различных систем, включая производственные, логистические, информационные и управленческие структуры.

Обучение включает в себя широкий спектр курсов, охватывающих такие темы, как теория решений, управление поставками, робототехника, компьютерное моделирование, статистический анализ и управление проектами. В рамках программы студентам предоставляется возможность участвовать в актуальных исследовательских проектах, сотрудничая с ведущими университетскими центрами и промышленными партнерами, что способствует развитию практических навыков и расширению профессиональной сети.

Программа обладает высокой междисциплинарной направленностью, интегрируя знания из области инженерных технологий, информационных систем, экономики и менеджмента. Это позволяет выпускникам эффективно решать сложные задачи в различных сферах промышленности и бизнеса, стать лидерами в области инноваций и технологий.

Продолжительность программы составляет 2 года для магистров и 4 года для докторов, при этом учебная программа включает не только теоретическое обучение, но и практические занятия, стажировки и научно-исследовательскую работу. Для иностранных студентов программа предусматривает поддержку в адаптации, а также предоставляет возможности для обмена опытом с ведущими университетами по всему миру.

Кандидаты, поступающие в программу, должны иметь степень бакалавра в области инженерии, математики, физики или смежных дисциплин, а также демонстрировать высокий уровень мотивации и способностей к аналитическому мышлению. Знание английского языка подтверждается результатами международных тестов, таких как TOEFL или IELTS.

По окончании программы выпускники получают степень магистра или доктора наук, что открывает перед ними широкие карьерные перспективы — работу в ведущих промышленных компаниях, исследовательских центрах, а также возможность продолжить академическую карьеру. Выпускники программы успешно трудятся по всему миру, внося вклад в развитие инновационных технологий и управленческих решений в различных секторах экономики.

Для получения более подробной информации о программе, условиях поступления и возможностях финансирования, рекомендуем обращаться в приемную комиссию KAIST или посещать официальный сайт программы.