Игры Искусственный интеллект

Реклама

Если у вас есть опыт работы с компьютерами, этот курс для мастеров по искусственному интеллекту (AI) предоставит вам передовые знания и навыки для разработки интеллектуальных программ для индустрии компьютерных игр.
Вы исследуете передовые технологии для следующего поколения компьютерных игр, опираясь на опыт наших всемирно известных исследований в области игрового ИИ. Помимо обучающих модулей, вы реализуете практический проект, который может включать в себя работу с компанией-клиентом или в исследовательской группе с успешной историей проектов промышленного сотрудничества.

Активные исследователи в области игр, которым обучает AI У вас есть целый ряд передовых методов для решения сегодняшних проблем в разработке компьютерных игр, таких как:

* автоматическое создание игровых уровней; * убедительное поведение неигровых персонажей; * * системы динамических сюжетов для управления Эволюция интерактивных историй
* разработка и оценка интеллектуальных и естественных механизмов взаимодействия с игроками
* интеграция методов искусственного интеллекта в стандартные игровые движки.

Что вы изучаете
Вы изучаете широкий спектр продвинутые темы ИИ, которые имеют решающее значение для разработки современных компьютерных игр. Темы варьируются в зависимости от процедурного создания контента, правдоподобных персонажей, интерактивного рассказывания историй или мультимодальных интерфейсов, а также от того, как интегрировать эти методы ИИ в новейшие движки компьютерных игр. Традиционные проблемы искусственного интеллекта, такие как символические рассуждения, представление знаний и планирование, решаются с точки зрения разработки игр, актуальных во всех современных играх - от социальных и казуальных игр до интерактивных сюжетов и быстрой игры в жанре экшн.
Вы учитесь с помощью лекций и учебных пособий. Лекции предоставляют вам конкретную теоретическую информацию, относящуюся к предмету, в то время как сопровождающие уроки фокусируются на развитии практических навыков и работе над оценками. Мы также используем учебные занятия для предоставления отзывов и советов.
Самостоятельное обучение и командная работа являются важными частями стратегии обучения и развития ваших критических навыков. Размышление о своей собственной работе и работе других является ключом к успешному решению проблем, когда вы тестируете и оцениваете свои решения по критериям, которые вы разрабатываете в свете ваших исследований. Там, где это необходимо, мы предлагаем дополнительную поддержку в виде дополнительных учебных материалов в режиме онлайн.

Как вас оценивают
Вас оценивают различными способами - от академических отчетов, в том числе современных опросов, до программного обеспечения, которое вы оцениваете. строить индивидуально или как член команды. Результаты могут сопровождаться критическими комментариями, отражающими вашу работу и работу других. Это может принимать форму окончательной презентации, итогового отчета или онлайн-дневника, где вы регулярно предоставляете обновления своего прогресса. Мы предоставляем постоянную обратную связь о вашей курсовой работе во время занятий или в Интернете.

Возможности карьерного роста
Сектор компьютерных игр Великобритании очень динамичен, фактически является одним из самых быстрорастущих секторов мировой индустрии развлечений. Сочетание передовых исследований с современной отраслевой практикой готовит вас к карьере специалиста по игровому искусственному интеллекту или к проведению углубленных исследований в этой области.

Основные модули
* Интеграция ИИ в игровые движки
* Современное планирование ИИ
* Интеллектуальное мультимодальное взаимодействие
* Masters Project: Игры ИИ
* Планирование приложений для интерактивных развлечений
* Вероятностное обоснование для игр
* Символический ИИ для игр

Предлагаемые модули могут отличаться.

Финансирование поддержки аспирантов
С сентября 2013 года предоставляется скидка в размере 10% на обучение в аспирантуре (неполный или полный рабочий день), если вы:

* продолжаете обучение в университете Teesside из бакалавриата в аспирантуру или
* закончили бакалавриат в университете Тиссайда в течение последних двух лет (2011-12) или
* закончили с отличием первого класса из бакалавриата в любом другом университете в пределах последние два года (2011-12)