Фотогалерея
Реклама
Целью программы является подготовка к квалифицированным разработкам в промышленности, а также обеспечение основы для научных исследований. Студенты встречаются и работают в тесном контакте с исследователями в области обработки сигналов и получат глубокое понимание в этих областях.
После окончания обучения студент сможет применять полученные знания в различных ситуациях для анализ проблем, а также создание решений. Студент сможет выбрать, спроектировать и применить ряд дополнительных и связных инструментов и концепций в этой области.
Программа в основном сосредоточена на адаптивной обработке изображений и обработке акустических сигналов. Студент научится применять методы в промышленных областях в области контроля шума и вибрации, кодирования речи, улучшения речи, обработки изображений и т. Д. Пример важных курсов: обработка многомерного сигнала, компьютерное зрение, анализ звука и вибрации, адаптивный сигнал Обработка, оптимальная обработка сигналов и нейронные сети.
Обучение будет проводиться в основном в кампусе, чтобы позволить студентам работать рядом с исследователями выбранного акцента. Обучение будет включать в себя как теоретические, так и практические приложения, и студент будет работать как самостоятельно, так и интегрироваться в команду. Программа будет завершена магистерской работой (30 кредитных пунктов), которая обычно выполняется в отрасли или в тесном сотрудничестве с отраслью.
Чтобы получить степень магистра, студент должен завершить 90 кредитных пунктов (1,5 года) курсов плюс 30 кредитных пунктов (0,5 года) магистерской работы, всего 2 года. Один кредитный пункт (högskolepoäng) в шведской системе соответствует одному кредитному пункту в Европейской системе перевода кредитов (ECTS).
Программа основана на том, что студент имеет степень бакалавра наук в области электрического инженерия или компьютерная инженерия.
Цели и результаты обучения
В дополнение к целям, регулируемым на национальном уровне, для программы были поставлены следующие цели.
После завершения программы Студент:
* продемонстрирует знания и понимание в области электротехники, главным образом в области обработки сигналов.
* продемонстрирует знания и понимание текущих тенденций и проблем в области обработки сигналов.
* продемонстрировать способность самостоятельно искать, оценивать и использовать информацию, чтобы иметь возможность учиться как в ходе будущих исследований, так и на рабочем месте.
* демонстрировать способность самостоятельно распространять свои знания в новых областях в рамках область обработки сигналов, а также иметь возможность анализировать проблемы, а также разрабатывать новые методы и приемы.
Обучение и образование
Программа начинается с углубленного математического введения и обязательного базового курса с акцентом на создание базы для будущих исследований в Программа.
В течение последнего семестра в программе студент выполнит магистерскую работу, которая будет объединять знания из курсов в программе. Чтобы получить и обеспечить высокое качество магистерской работы, все студенты должны пройти комплексный курс по методологии исследования.
Язык обучения и язык учебных ресурсов на английском языке.
Программа включает в себя курсовую работу 90 ECTS и магистерскую диссертацию 30 ECTS. Общая продолжительность программы - 2 года, включая четыре семестра. Каждый год делится на четыре периода лекций (Lp1, Lp2, Lp3 и Lp4). В программе двенадцать курсов, и каждый курс составляет 7,5 ECTS.
В течение первого года, Lp1, первые два курса «Комплексный анализ и преобразования и обработка сигналов II» станут основой почти для всех курсов на программа. В следующем периоде лекций, Lp2, курс «Случайные процессы» будет использоваться в четырех курсах. Курс «Многомерная обработка сигналов», по сути, является обобщением курса «Обработка сигналов II» на более высокие измерения и даст лучшее понимание этого курса. Многомерная обработка сигналов не является формальной предпосылкой для будущих курсов, но будет преимуществом для будущих курсов в программе, особенно курсов по обработке изображений. На первом этапе Lp3 два курса «Адаптивная обработка сигналов» и «Цифровая передача и радиосвязь» дополнят фундаментальные знания в области обработки сигналов. Теперь у вас есть большой набор продвинутых инструментов для продолжения обучения в программе.
Программа имеет три основных области (некоторые курсы относятся к фундаментальным знаниям, уже изученным выше).
Адаптивный Область обработки сигналов:
* Адаптивная обработка сигналов, Lp3, первый год (обязательный)
* Прикладная адаптивная обработка сигналов, Lp4, первый год (обязательный)
* Оптимальная обработка сигналов, Lp1, второй год (необязательно)
* Нейронные сети, Lp2, второй год (обязательно)
Область обработки изображений:
* Многомерная обработка изображений, Lp2, первый год (обязательно)
* Цифровая Обработка и анализ изображений, Lp4, первый год (опционально)
* Computer Vision, Lp1, второй год (опционально)
Звуки и вибрации:
* Анализ звука и вибраций, Lp4 , первый год (необязательно)
* Экспериментальный модальный анализ, Lp1, второй год (необязательно)
В следующих периодах лекции (первый год, Lp4, второй год Lp1 и второй год Lp2) вы будете выбирать изОсновные направления.
На втором курсе второго курса курса «Методология исследования» с акцентом на электротехнике основное внимание будет уделено подготовке к магистерской работе.
В течение следующего лекционного периода, Lp2, второй год, вы можете выбрать один из трех факультативных курсов, которые полезны для всех областей выше:
* Усовершенствованный дизайн фильтров (необязательно)
* Процессоры цифровых сигналов ( факультативно)
* Прикладная обработка сигналов (необязательно)
В течение последнего семестра программы (Lp3 и Lp4, второй год) магистерская работа позволит вам применить свои теоретические и практические знания из всех предыдущих курсы по программе в крупном проекте в области радиосвязи.
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Регенсбургский университет прикладных наук
Regensburg University of Applied Sciences
Регенсбург, ГерманияЭлектрооборудование Энергетика Инженерных Систем
Electrical Energetics Systems Engineering
Вильнюсский технический университет им. Гедиминаса
Vilnius Gediminas Technical University
Вильнюс, Литва