Электротехника с акцентом на обработку сигналов

Реклама

Целью программы является подготовка к квалифицированным разработкам в промышленности, а также обеспечение основы для научных исследований. Студенты встречаются и работают в тесном контакте с исследователями в области обработки сигналов и получат глубокое понимание в этих областях.

После окончания обучения студент сможет применять полученные знания в различных ситуациях для анализ проблем, а также создание решений. Студент сможет выбрать, спроектировать и применить ряд дополнительных и связных инструментов и концепций в этой области.

Программа в основном сосредоточена на адаптивной обработке изображений и обработке акустических сигналов. Студент научится применять методы в промышленных областях в области контроля шума и вибрации, кодирования речи, улучшения речи, обработки изображений и т. Д. Пример важных курсов: обработка многомерного сигнала, компьютерное зрение, анализ звука и вибрации, адаптивный сигнал Обработка, оптимальная обработка сигналов и нейронные сети.

Обучение будет проводиться в основном в кампусе, чтобы позволить студентам работать рядом с исследователями выбранного акцента. Обучение будет включать в себя как теоретические, так и практические приложения, и студент будет работать как самостоятельно, так и интегрироваться в команду. Программа будет завершена магистерской работой (30 кредитных пунктов), которая обычно выполняется в отрасли или в тесном сотрудничестве с отраслью.

Чтобы получить степень магистра, студент должен завершить 90 кредитных пунктов (1,5 года) курсов плюс 30 кредитных пунктов (0,5 года) магистерской работы, всего 2 года. Один кредитный пункт (högskolepoäng) в шведской системе соответствует одному кредитному пункту в Европейской системе перевода кредитов (ECTS).

Программа основана на том, что студент имеет степень бакалавра наук в области электрического инженерия или компьютерная инженерия.

Цели и результаты обучения

В дополнение к целям, регулируемым на национальном уровне, для программы были поставлены следующие цели.

После завершения программы Студент:

* продемонстрирует знания и понимание в области электротехники, главным образом в области обработки сигналов.
* продемонстрирует знания и понимание текущих тенденций и проблем в области обработки сигналов.
* продемонстрировать способность самостоятельно искать, оценивать и использовать информацию, чтобы иметь возможность учиться как в ходе будущих исследований, так и на рабочем месте.
* демонстрировать способность самостоятельно распространять свои знания в новых областях в рамках область обработки сигналов, а также иметь возможность анализировать проблемы, а также разрабатывать новые методы и приемы.

Обучение и образование

Программа начинается с углубленного математического введения и обязательного базового курса с акцентом на создание базы для будущих исследований в Программа.

В течение последнего семестра в программе студент выполнит магистерскую работу, которая будет объединять знания из курсов в программе. Чтобы получить и обеспечить высокое качество магистерской работы, все студенты должны пройти комплексный курс по методологии исследования.

Язык обучения и язык учебных ресурсов на английском языке.

Программа включает в себя курсовую работу 90 ECTS и магистерскую диссертацию 30 ECTS. Общая продолжительность программы - 2 года, включая четыре семестра. Каждый год делится на четыре периода лекций (Lp1, Lp2, Lp3 и Lp4). В программе двенадцать курсов, и каждый курс составляет 7,5 ECTS.

В течение первого года, Lp1, первые два курса «Комплексный анализ и преобразования и обработка сигналов II» станут основой почти для всех курсов на программа. В следующем периоде лекций, Lp2, курс «Случайные процессы» будет использоваться в четырех курсах. Курс «Многомерная обработка сигналов», по сути, является обобщением курса «Обработка сигналов II» на более высокие измерения и даст лучшее понимание этого курса. Многомерная обработка сигналов не является формальной предпосылкой для будущих курсов, но будет преимуществом для будущих курсов в программе, особенно курсов по обработке изображений. На первом этапе Lp3 два курса «Адаптивная обработка сигналов» и «Цифровая передача и радиосвязь» дополнят фундаментальные знания в области обработки сигналов. Теперь у вас есть большой набор продвинутых инструментов для продолжения обучения в программе.

Программа имеет три основных области (некоторые курсы относятся к фундаментальным знаниям, уже изученным выше).

Адаптивный Область обработки сигналов:

* Адаптивная обработка сигналов, Lp3, первый год (обязательный)
* Прикладная адаптивная обработка сигналов, Lp4, первый год (обязательный)
* Оптимальная обработка сигналов, Lp1, второй год (необязательно)
* Нейронные сети, Lp2, второй год (обязательно)

Область обработки изображений:

* Многомерная обработка изображений, Lp2, первый год (обязательно)
* Цифровая Обработка и анализ изображений, Lp4, первый год (опционально)
* Computer Vision, Lp1, второй год (опционально)

Звуки и вибрации:

* Анализ звука и вибраций, Lp4 , первый год (необязательно)
* Экспериментальный модальный анализ, Lp1, второй год (необязательно)

В следующих периодах лекции (первый год, Lp4, второй год Lp1 и второй год Lp2) вы будете выбирать изОсновные направления.

На втором курсе второго курса курса «Методология исследования» с акцентом на электротехнике основное внимание будет уделено подготовке к магистерской работе.
В течение следующего лекционного периода, Lp2, второй год, вы можете выбрать один из трех факультативных курсов, которые полезны для всех областей выше:

* Усовершенствованный дизайн фильтров (необязательно)
* Процессоры цифровых сигналов ( факультативно)
* Прикладная обработка сигналов (необязательно)

В течение последнего семестра программы (Lp3 и Lp4, второй год) магистерская работа позволит вам применить свои теоретические и практические знания из всех предыдущих курсы по программе в крупном проекте в области радиосвязи.

Для поступления на учебную программу требуется степень бакалавра (180 кредитов) по одной из основных областей изучения электротехники или компьютерных технологий. Степень бакалавра должна включать в себя не менее 30 кредитов по математике, где включены многомерный анализ, теория преобразований и математическая статистика. Кроме того, квалификация высшего образования должна включать обработку сигналов, программирование, компьютерные сети и телекоммуникации. Английский B. Критерии приемаGENERALЭтот метод предназначен для оценки компетенции претендентов на обучение, в частности, по магистерским программам в области электротехники, компьютерных наук и программной инженерии. ОСНОВЫ РЕЙТИНГА ЗАЯВИТЕЛЯПредыдущее обучение в университете и английский язык. Первым этапом процесса ранжирования является оценка актуальности области и специализации абитуриентов предыдущего обучения в университете для прикладной программы. Эта оценка проводится в трех категориях: минимальная релевантность = баллы за заслуги 0, средняя релевантность = баллы за заслуги 0,5, высокая релевантность = баллы за заслуги 1. Наконец, уровень TEOFL или IELTS для кандидатов на английском языке нормализуется до значения от 0 до 1, где 0 - минимальный уровень для прохождения предварительных условий прикладной программы, а 1 - максимальный уровень теста. Кандидаты, которые не обязаны доказывать свои знания английского языка с помощью тестов TOEFL или IELTS, получат балл за заслуги 1. Эти два значения заслуги добавляются к общему значению заслуги в диапазоне от 0 до 2 ОКСИМАЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ ЗА ДОЛЖНОСТЬ: дается максимум 2 балла за заслуги. , в соответствии с приведенными выше деталями. МЕТОД РАБОТЫ: Заявки, которые принимаются к рассмотрению на основе основных требований к программе, будут ранжироваться в соответствии с подробностями выше. Если не все кандидаты с одинаковым наименьшим уровнем заслуг могут быть допущены, предпочтение отдается полу, который меньше всего представлен в программе, и, если потребуется дальнейший отбор, будут отобраны партии. Требования к английскому языку Группа IELTS: 6,5 балла TOEFL на бумажном тесте: 575 баллов TOEFL iBT®: 90