Электротехника и вычислительная техника

Мы предлагаем комплексную и гибкую программу получения степени магистра в области инженерии (M.S.E.), которая включает курсы из нескольких областей электротехники и вычислительной техники.

Департамент электротехники и вычислительной техники в Johns Hopkins стремится предоставить строгий образовательный опыт, который готовит студентов к дальнейшему обучению и успешной карьере, и посвящен исследованиям, которые вносят вклад в фундаментальные знания как в аналитической, так и в экспериментальной аспекты области.

Миссия наших программ бакалавриата состоит в том, чтобы обеспечить стимулирующую и гибкую учебную программу по фундаментальным и углубленным темам в области электротехники и вычислительной техники, фундаментальных наук, математики и гуманитарных наук в среде, которая способствует развитию аналитической, вычислительной и экспериментальные навыки, и это вовлекает студентов в дизайн-проекты и исследовательский опыт. На уровне выпускников наша миссия заключается в обеспечении повышения квалификации, которое готовит выпускников магистратуры к работе на переднем крае знаний по выбранной ими специальности, а также готовит докторантов к оригинальным исследованиям, которые расширят границы знаний в выбранных ими областях.

Кроме того, мы предлагаем следующие специализированные M.S.E. концентрации:

• Связь
• Системы управления
• Фотоника и оптоэлектроника

• Сигналы и системы

• Компьютерная архитектура

• Поля, материя и волны

• Введение в технологию возобновляемой энергии

• Электротехническая и компьютерная лаборатория

• Введение в обработку информации для сенсорных сигналов
< / ul>
• Лаборатория электротехники и вычислительной техники
• Системы управления

Основными критериями финансовой помощи являются академические полномочия, языковые и коммуникативные навыки, а также эффективность и опыт преподавания. Финансовые потребности, как правило, не рассматриваются, за исключением случаев отказа от платы за обучение. Для поступающих студентов оценка академических полномочий основывается на оценках, рекомендательных письмах, математическом образовании, баллах GRE и TOEFL / IELTS. Для студентов, продолжающих обучение, учитывается также прогресс в академической программе (оценки, удовлетворенные требования и прогресс в исследованиях).