Науки о принятии решений

Реклама

Общая цель курса - предоставить вам широкое и гибкое образование по основным методологиям принятия решений в рамках управления в различных областях промышленности, финансового сектора, правительства. Акцент делается на то, чтобы дать вам понимание и способность адаптироваться к постоянно развивающейся области, а не глубокое знание конкретных методов и пакетов.

Преподавание и оценка
Для преподаваемого компонента MSc , вы будете изучать ряд основных модулей, которые познакомят вас с основными методологиями наук принятия решений. Это будет включать в себя комбинацию лекций и проблемных классов, где вы узнаете о деталях методов, а затем примените их к обычным, а затем и менее традиционным, проблемам.

В этом магистратуре будет уделяться значительное внимание вас решение проблем. Целью курса является, а также привнести много технических знаний, чтобы вы могли гибко мыслить и реагировать на проблему. Комфорт в использовании ряда методов важен, и для этой практики жизненно важно. Это будет обеспечено за счет поддержки проблемных классов, а также значительного объема дополнительного обучения, основанного на проблемах.

Перспективы карьерного роста
Процесс принятия решений занимает центральное место в современном управлении, и курс подготовит выпускников к работе. в различных областях, которые требуют значительных количественных и вычислительных знаний, таких как кредитный риск, управление проектами, информационные системы и управление цепочками поставок и операциями, а также имеют более общую ценность в таких областях, как понимание и управление рисками и организационное поведение. Decision Science Analyst - это общая должность в большом количестве организаций.

Оценка основных модулей будет представлять собой смесь курсовых и письменных экзаменов. Основной компонент оценки по большинству модулей (обычно оцениваемый в 70% баллов) будет заключительным письменным экзаменом, который оценит ваше общее понимание модуля.

Курс состоит из комбинации основных модулей и одного дополнительного потока, который вы можете выбрать исходя из своих интересов. Основные модули показывают, как различные математические и связанные методы могут быть использованы для принятия решений. Примерами тематических потоков являются экономика и разработка систем и систем управления.

Структура курса
Основные модули:

Управление рисками и неопределенностью

Управление неопределенностью, ее количественная оценка и последствия имеют центральное значение для управления долгосрочными и капитальными проектами. Оценка опасностей и непредвиденных обстоятельств, основанная на объективных и субъективных данных, обеспечивает основу для распределения рисков между поставщиком и клиентом. Модуль подчеркнет роль неопределенности и управления неопределенностью и рисками в бизнесе, технике, науке и принятии решений.

Оптимизация и принятие решений

Большинство проблем требуют принятия решения, обычно определение «лучшего» выбора в каком-то смысле. Технически такой вопрос формулируется как задача математической оптимизации. Этот модуль концентрируется на переводе задач решения в соответствующую математическую форму и решении результирующей задачи оптимизации. Модуль охватывает линейную и нелинейную оптимизацию как для детерминированных, так и для недетерминированных задач.

Теория игр

Теория игр - это наука о принятии решений, когда на оптимальные решения влияют действия других. , поэтому более простые методы оптимизации не работают. Этот модуль концентрируется на методах выбора стратегий в различных концепциях, включая методы доминирования и обратной индукции, а также важную концепцию равновесия Нэша. Кроме того, мы рассматриваем игры с асимметричной информацией, а также кооперативные игры.

Агентное моделирование

Агентное моделирование - это вычислительное моделирование совокупности индивидов, где каждый индивид следует конкретный тип поведения. Это общая методология, которая может применяться в широком диапазоне областей, включая экологию, коллективное поведение животных, экономику, социологию и многие другие науки. Этот модуль рассмотрит, как построить агентную модель, какие факторы составляют хорошую модель, и рассмотрит некоторые поучительные примеры.

Эволюционная теория игр

Эволюционная теория игр - это применение теории игр. идеи для изучения популяций животных, и как они развиваются. Этот модуль охватывает важные статические и динамические модели с теоретической точки зрения и то, как они предсказывают ключевые характеристики населения, такие как, как сотрудничество может развиваться, и когда насильственные взаимодействия должны или не должны происходить. Теория игр зародилась в экономике до того, как ее применили к биологии, и теперь эволюционные модели игр также применяются к экономическим ситуациям, и это также будет обсуждаться.

Кандидаты, как правило, должны иметь хорошую (первый или высший второй класс или эквивалентную) первую степень по предмету, имеющему прочную основу по математике, например по математике, физике, технике и экономике. Студенты, которые ранее изучали степень, преподаваемую на другом языке кроме английского потребуется иметь одну из следующих квалификаций: * IELTS: 6.5 * TOEFL (на базе интернета): 90 Требования к английскому языку IELTS band: 6.5 TOEFL iBT® test: 90 ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ: С апреля 2014 года тесты ETS (включая TOEFL) и TOEIC) больше не принимаются для получения визы уровня 4 в Великобританию. Университет может по-прежнему принимать эти тесты, чтобы принять вас в университет, но если вам требуется виза Tier 4 для въезда в Великобританию и начала обучения по программе получения степени, этих тестов будет недостаточно для получения вашей визы. Тест IELTS наиболее широко принят университетами, а также для виз Tier 4 в Великобританию - узнайте больше.