Наука о данных

С появлением распределенных сенсорных сетей и дешевого хранения данных приобретение больших наборов данных стало обычным явлением как в академической науке, так и в промышленной практике. Точно так же текущие исследовательские проекты собирают большие объемы биологических данных, которые могут революционизировать будущее медицины. Математики и компьютерные специалисты предоставляют соответствующие и современные инструменты для работы с этими большими наборами данных.

Наука о данных в Сассексе может рассчитывать на уникальную междисциплинарную среду, включающую сотрудничество с науками о жизни, инженерией и информатикой. Наш факультет познакомит вас с теорией и практикой современной науки о данных с приложениями от математики до физики, от биологии до
информатика.

Эта программа магистратуры предназначена для тех, кто интересуется наукой о данных и ее приложениями к науке и технике. Этот курс для вас, если вы хотите перейти в отрасль, включая финансовые услуги, или продолжить обучение, например, докторскую диссертацию с упором на статистику или прикладные науки.

• Наши курсы преподаются всемирно известными преподавателями с большим опытом работы в соответствующих областях исследований. В соответствии с «Основой исследовательского совершенства 2014 года» (REF) 81% наших результатов исследований были отнесены к категории ведущих в мире или отличных на международном уровне. Математика в Сассексе входит в число 25 лучших в Великобритании по версии The Guardian University Guide 2017.
• Математика имеет решающее значение для повседневной жизни, начиная с основы безопасности интернет-банкинга и заканчивая проверкой безопасности фармацевтических препаратов с помощью статистики, и предлагает множество вариантов карьеры.
• Члены Департамента поддерживают множество совместных связей с другими департаментами как в Великобритании, так и за рубежом.
• На кафедре создается интеллектуально стимулирующая среда, в которой студентам рекомендуется развивать исследовательские интересы при поддержке преподавателей.

Основные модули

• Алгоритмическая наука о данных
• Методы анализа данных
• Методы исследования данных науки
• Машинное обучение
• Более широкие темы в науке о данных

Функции

• Расширенная обработка естественного языка
• Продвинутая физика элементарных частиц
• Прикладная обработка естественного языка
• Теория кодирования
• Актуальные темы в науках о жизни
• Геномика и биоинформатика
• Обработка изображений
• Введение в гены и биохимию
• Математика и вычислительные методы для сложных систем
• Симуляторы Монте-Карло
• Численное решение дифференциальных уравнений в частных производных
• Технология детекторов физики частиц
• Программирование на C ++
• Веб-приложения и службы

Требования

• Диплом магистра или специалиста с минимальной средней оценкой не менее 4
• Бакалавриат с отличием в первом или высшем классе второго уровня с опытом работы в области инженерии, науки, вычислительной техники, математики или естественных наук.
• IELTS 6.0, не менее 6.0 в каждом разделе.
<Литий> Ссылка
• Стенограмма
• Личное заявление
• Плата за участие составляет 13 фунтов стерлингов, если вы подаете заявку только на один курс

Стипендия

• Стипендия выпускников Суссекса