Науки о данных

Магистр наук о данных удовлетворяет спрос на специалистов по обработке данных для управления и анализа больших данных, накапливаемых из таких источников, как социальные сети, датчики, мобильные данные и данные транзакций.

Студенты и выпускники могут присоединиться к Австралийскому институту профессионалов аналитики (IAPA).IAPA - это профессиональная организация для индустрии аналитики в Австралии, объединяющая бизнес-аналитику и интеллектуальный анализ данных в различных дисциплинах и секторах.

Австралийская степень бакалавра или ее эквивалент от признанного высшего учебного заведения с минимальным средним баллом, который соответствует среднему баллу (GPA) 2,0 (GMAT 560) в области вычислений, естествознания, инженерии или здравоохранения.

Финансирование обучения в программе "Data Science" в Роклмелл Технологический Институт предоставляет студентам широкие возможности для получения финансовой поддержки и снижения затрат на обучение. Студенты могут пользоваться разнообразными источниками финансирования, включая государственные стипендии, гранты, студенческие кредиты и внутренние программы поддержки, разработанные университетом. Для иностранных студентов доступны специальные программы финансовой помощи, которые помогают покрыть расходы на обучение и проживание. Важной частью финанасирования являются стипендии и гранты, предоставляемые как на основе академических достижений, так и по другим критериям, включающим вклад в сообщество и другие достижения. Возможности получения финансирования также включают работу по совместительству, стажировки и практики, которые позволяют студентам совмещать учебу с заработком, а также приобрести ценнейший опыт в сфере дата-сайенс и аналитики. Фонд поддержки студентов университета помогает определить подходящие формы финансирования для каждого студента, провести необходимые консультации и подготовить заявления на получение стипендий и грантов. Важно отметить, что сроки подачи заявлений на финансирование могут отличаться в зависимости от программы и вида поддержки, поэтому студентам рекомендуется заблаговременно узнавать о доступных возможностях и подготавливать необходимые документы. Кроме того, университет регулярно обновляет свои программы поддержки и расширяет спектр доступных финансовых ресурсов для студентов, чтобы обеспечить равный доступ к образованию и способствовать академическому успеху. В целом, финансовое обеспечение обучения в программе Data Science в Royal Melbourne Institute of Technology является структурированным и поддерживающим, что дает студентам уверенность в возможности сосредоточиться на учебе и профессиональном развитии, не беспокоясь о финансовых вопросах.

Дополнительная информация о программе

Программа "Магистр наук в области Data Science" в Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT) предназначена для подготовки специалистов, обладающих глубокими знаниями и компетенциями в области анализа данных, машинного обучения, статистики и программирования. Студенты получат возможность освоить современные инструменты и техники обработки больших данных, научатся разрабатывать и внедрять модели аналитики для решения реальных бизнес- и научных задач. Курсы программы включают в себя как теоретические дисциплины, так и практические занятия, что позволяет студентам применять полученные знания на практике и приобретать навыки, востребованные на рынке труда.

Обучение идет по гибкому графику с возможностью выбора отдельных модулей и специализаций, таких как аналитика массовых данных, искусственный интеллект и визуализация данных. Программа предусматривает работу над реальными проектами в сотрудничестве с индустриальными партнерами, что обеспечивает практическую подготовку и создание портфолио для будущего трудоустройства. Студенты имеют доступ к современным лабораториям и программному обеспечению, а также могут участвовать в конференциях, семинарах и других мероприятиях, способствующих профессиональному росту.

В течение обучения студенты развивают навыки критического мышления, аналитического подхода и командной работы. Программа также знакомит с этическими аспектами работы с данными и вопросами конфиденциальности. После окончания этого курса выпускники смогут работать аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, менеджерами по аналитике и консультантами в различных секторах экономики, включая информационные технологии, финансы, маркетинг, здравоохранение и промышленность. Обучение в RMIT prepares graduates to meet the growing demand for data scientists and analysts in Australia and worldwide, paving the way для успешной карьеры в инновационных областях.