Науки о данных

Магистр наук о данных удовлетворяет спрос на специалистов по обработке данных для управления и анализа больших данных, накапливаемых из таких источников, как социальные сети, датчики, мобильные данные и данные транзакций.

Студенты и выпускники могут присоединиться к Австралийскому институту профессионалов аналитики (IAPA).IAPA - это профессиональная организация для индустрии аналитики в Австралии, объединяющая бизнес-аналитику и интеллектуальный анализ данных в различных дисциплинах и секторах.

Австралийская степень бакалавра или ее эквивалент от признанного высшего учебного заведения с минимальным средним баллом, который соответствует среднему баллу (GPA) 2,0 (GMAT 560) в области вычислений, естествознания, инженерии или здравоохранения.

Финансирование обучения в программе по Data Science в РМРТИ предоставляет студентам различные возможности для получения финансовой поддержки, чтобы сделать обучение доступным и комфортным. В университетской системе существуют несколько вариантов финансирования, включая государственные стипендии, гранты, университетские стипендии и возможности для получения внешнего финансирования. Студенты могут претендовать на студенческие кредиты и стипендии, которые существенно снижают финансовое бремя обучения. Государственные программы поддержки, такие как стипендии для отличившихся студентов и гранты за достижения, предоставляют дополнительные возможности для снижения стоимости обучения. РМРТИ также активно способствует развитию своих студентов, предлагая внутренние гранты и финансирование для исследовательских проектов, конференций и стажировок, связанных с Data Science. Важным аспектом является возможность работы на кампусе или вне его для студентов, что помогает частично покрыть расходы на обучение и повысить финансовую независимость. Кроме того, университет сотрудничает с различными партнерами и организациями, предоставляющими внешние стипендии и гранты в области информационных технологий и аналитики данных. Информацию о доступных вариантах финансирования следует регулярно проверять на официальном сайте университета и контактировать с факультетом по вопросам получения поддержки. Планирование бюджета и заблаговременное оформление документов для финансирования помогают студентам избежать финансовых сложностей и полностью сосредоточиться на учебе и научной деятельности. В целом, система финансирования в РМРТИ ориентирована на создание условий для талантливых студентов, желающих развивать свои навыки в области Data Science, независимо от их финансовых возможностей.

Более подробная информация о программе

Программа "Аналитика данных" в Ремаркетингском институте технологий (RMIT) предназначена для тех, кто хочет развивать свои навыки в области обработки, анализа и интерпретации больших объемов данных. Данная программа предоставляет студентам фундаментальные знания и практический опыт работы с современными инструментами и технологиями в сфере Data Science, включая статистику, машинное обучение, программирование и визуализацию данных. Обучение построено таким образом, чтобы подготовить выпускников к решению сложных бизнес-задач, использованию аналитики для повышения эффективности компаний и внедрению инновационных решений на основе данных. В рамках программы студентам предлагается изучать различные языки программирования, такие как Python и R, а также работать с платформами и инструментами для обработки данных, например, SQL, Tableau и облачные сервисы.

Учебный план включает курсеры по математическим основам анализа данных, техникам сбора и очистки данных, а также по моделированию и прогнозированию. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления и навыкам коммуникации, необходимым для презентации результатов анализа руководству и заинтересованным сторонам. В процессе обучения студенты проходят практические проекты, стажировки и работу в командах, что позволяет получить реальный опыт работы в индустрии. Кроме того, программа обеспечивается высокой степенью прикладной направленности, что позволяет выпускникам успешно реализовывать проекты в области финансов, маркетинга, здравоохранения, транспорта и других секторах экономики. Крайний результат обучения — подготовка специалистов, способных применять современные подходы к обработке данных для трансформации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений. В целом, программа "Аналитика данных" в RMIT — это уникальная возможность получить востребованную профессию в области, стремительно развивающейся в современном мире.