Моделирование и визуализация в биоинформатике

Реклама

Программа предоставляет базовые навыки, необходимые для исследований как в академической среде, так и в промышленности. Информатика и математика формируют теоретические основы для большей части биоинформатики, используя методы из дисциплин, включая дискретную математику, теоретическую информатику, логику, искусственный интеллект, теорию вероятностей, математическую статистику, проектирование баз данных, программирование, теорию оптимизации, методы моделирования и визуализации , В течение двухлетнего обучения в магистратуре студенты получают знания о таких проблемах, как моделирование и анализ компьютерных систем, программирование в интегрированных средах и обработка изображений. Графические методы, такие как визуализация и моделирование, являются инструментами, которые помогают анализировать и визуализировать биомедицинские данные. В последнем учебном году студенты готовят магистерские диссертации, а после сдачи магистерских экзаменов им присваивается степень магистра компьютерных наук. Реализация этой новой области обучения (созданной в соответствии с последними тенденциями развития информатики) направлена ​​на подготовку специалистов с многопрофильным образованием, которые найдут карьеру в сфере как биологических учреждений, так и центров информатики.

Учебный план программы состоит из следующих курсов:

* Объектно-ориентированное программирование
* Алгоритмы и теория сложности
* Основы моделирования и визуализации
* Безопасность данных
* Введение в биоинформатику
* Управление проектами
* Веб-технологии
* Искусственный интеллект
* Математические методы в биоинформатике
* Введение в молекулярную биологию и генетику
* Базы данных и хранилища данных
* Математическое и цифровое моделирование
* Методы анализа данных
* Многоразрешение анализа изображений
* Математические методы в биоинформатике
* Введение в молекулярную биологию и генетику
* Базы данных и хранилища данных
* Математическое и цифровое моделирование
* Методы анализа данных
* Мультиразрешение анализа изображений
* Проект специализации

Подробная учебная программа доступна по адресу: