Компьютерные науки

Магистр компьютерных наук обеспечивает баланс между теорией информатики и практическими навыками разработки программного обеспечения, включая командную работу для промышленных или исследовательских клиентов. Выпускники находят работу в ИТ-отрасли или дополняют свой предмет первой степени знаниями в области компьютерных наук, что ведет к междисциплинарным промышленным позициям и исследованиям в области PhD.

Вы изучите фундаментальные аспекты работы компьютеров, изучив модули в компьютерной архитектуре, операционных системах, компиляторах, структурах данных и алгоритмах. Вы также получите практические знания в таких областях, как взаимодействие человека с компьютером, разработка приложений, базы данных и разработка программного обеспечения. Вы будете развивать навыки программирования на современных языках, таких как объектно-ориентированная Java для разработки под Android.
Работа в команде, планирование проекта и навыки общения развиваются, работая в небольших группах, разрабатывая программное обеспечение для реальных промышленных и исследовательских клиентов. Дополнительные модули позволяют специализироваться на таких предметах, как функциональное программирование, компьютерная музыка, предпринимательство и искусственный интеллект.

Студенты берут модули на сумму 180 кредитов.

Программа состоит из пяти основных модулей (75 кредитов), трех дополнительных модулей (45 кредитов) и исследовательского проекта (60 кредитов).

Основные модули

• Вводное программирование
• Дизайн приложений
• Архитектура и оборудование
• Системная инфраструктура
• Algorithmics

Дополнительные модули

• Системы баз данных
• Предпринимательство: теория и практика
• Функциональное программирование
• Дизайн взаимодействия
• Разработка программного обеспечения
• Управление проектами

Диссертация / отчет

Все учащиеся реализуют независимый компьютерный научный проект, который завершается диссертацией в форме отчета по проекту.

Преподавание и обучение

Программа поставляется в виде комбинации лекций и учебных пособий. Лекции часто поддерживаются лабораторными работами с помощью демонстрантов. Эффективность работы учащихся оценивается по невидимым письменным экзаменам, курсовой работе и содержательному индивидуальному проекту.

Требуется минимум высшего британского уровня бакалавриата второго класса по предмету, отличному от информатики или информационных технологий, или зарубежная квалификация эквивалентного стандарта. В приложение должны быть включены доказательства для демонстрации подходящих математических навыков (по крайней мере, уровня математики A), аналитических навыков и предыдущего опыта базового компьютерного программирования.
Обратите внимание, что эта программа не подходит для людей, которые получили первые степени в области компьютерных наук, информационных технологий или степени, которые уже содержат существенный элемент информатики.

Финансирование обучения в программе бакалавриата по компьютерным наукам в Университетском колледже Лондона (UCL) является важным аспектом для студентов, планирующих получить образование в ведущем учебном заведении. В UCL доступны различные источники финансирования, включая государственные гранты, студенческие кредиты и стипендии. Студенты могут претендовать на стипендии, предоставляемые университетом, основанные на академических успехах, финансовых need и других критериях. Для иностранных студентов предусмотрены специальные международные стипендии и гранты, которые могут покрыть часть обучения или связанные с учетом проживания расходы. Помимо университетских программ, студенты могут искать внешние источники финансирования, такие как государственные программы поддержки иностранных студентов, частные фонды и организации, предоставляющие финансовую помощь на основе заслуг и потребностей. Важно, чтобы будущие студенты внимательно изучили все доступные варианты финансирования и своевременно подали заявки, чтобы обеспечить финансирование своих учебных затрат. Также рекомендуется ознакомиться с процедурой подачи на студенческие кредиты и подготовить необходимые документы заранее. В случае необходимости, студенты могут обратиться за консультациями в финансовую службу университета, где им помогут выбрать наиболее подходящие источники поддержки и правильно оформить документы. Благодаря широкому спектру возможностей финансирования, обучение в UCL по программе компьютерных наук становится доступным для студентов из различных стран и с разными финансовыми возможностями, что способствует развитию разнообразного и талантливого студенческого сообщества.

Более подробная информация о программе

Программа бакалавриата по компьютерным наукам в Университетском колледже Лондона (UCL) предоставляет студентам всестороннее образование, охватывающее теоретические основы и практические аспекты компьютерных наук. В рамках обучения студенты изучают алгоритмы, структуры данных, программирование, базы данных, компьютерные системы и сети, а также современные области, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и кибербезопасность. Программа разработана для того, чтобы подготовить выпускников к успешной карьере в индустрии информационных технологий, а также к научной деятельности или продолжению образования в магистратуре и аспирантуре.

Обучение занимает три года при полном формате и предполагает сочетание лекций, семинаров, лабораторных занятий и проектной работы. В ходе программы студенты имеют возможность проходить практику в ведущих технологических компаниях, участвовать в исследовательских проектах и развивать навыки командной работы и критического мышления. Университет предоставляет оборудование современного уровня, а также доступ к обширной библиотеке и ресурсам для исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков программирования и решению реальных задач, что делает выпускников востребованными специалистами на рынке труда.

Программа аккредитована соответствующими профессиональными организациями и соответствует мировым стандартам качества в области компьютерных наук. Студенты получают персонализированное наставничество и поддержку от преподавателей, большинство из которых являются ведущими экспертами в своих областях. После окончания обучения выпускники смогут работать в самых различных сферах — от разработки программного обеспечения и информационной безопасности до анализа данных и робототехники. Также доступна возможность продолжить обучение в магистратуре или аспирантуре для углубленного изучения специализаций.