Компьютерные науки

В программах магистратуры студенты получают широкий обзор своей области, помогая им самостоятельно мыслить, различать важные и второстепенные проблемы и быстро приспосабливаться к новым технологиям. Основное внимание уделяется пониманию основных принципов того, как и почему все работает, и применению этих принципов в современных технологиях. Прочная теоретическая основа учебной программы магистра дает нашим выпускникам конкурентное преимущество в динамично развивающемся мире, где современные технологии часто устаревают завтра.

Обучение обычно занимает два года и заканчивается государственным выпускным экзаменом и защитой магистерской диссертации. После успешного завершения студент получает звание магистра наук.

В настоящее время мы предоставляем семь учебных разделов на английском языке:

• Теоретическая информатика.
• Компьютерная лингвистика.
• Дискретные модели и алгоритмы.
• Компьютерная графика и разработка игр.
• Разработка программного обеспечения и данных.
• Программные системы.
• Искусственный интеллект.

Программа обучения очень гибкая, и студенты могут настраивать набор посещаемых ими курсов в соответствии со своими интересами и потребностями. В первый год существуют обязательные базовые курсы, такие как структуры данных и теория сложности и вычислимости. Студенты по компьютерной лингвистике также проходят курсы по обработке естественного языка и статистическим методам, и они начинают работу над проектом программного обеспечения для групп, в то время как студенты по дискретным моделям и алгоритмам проходят курсы по комбинаторике, теории графов и оптимизации. Некоторые курсы по определенным предметам, как описано далее, также включены в первый год.

Второй год обучения организован в соответствии с выбранным студентом курсом. Это основано на выборе учебного плана в пределах учебной ветви. Мы предлагаем курсы по искусственному интеллекту и его подразделам, таким как машинное обучение, планирование, декларативное программирование и нейронные сети, несколько курсов лингвистики, курсы по распознаванию речи и машинному переводу, а также курсы по методам оптимизации (нелинейные, комбинаторные, мульти -критерии), целочисленное программирование, математические структуры, алгоритмы и их сложность, а также аппроксимационные и вероятностные алгоритмы. Студенты могут посещать некоторые из этих курсов уже на первом курсе, чтобы на втором курсе они могли сосредоточиться на завершении магистерской работы.

• держать или работать над получением диплома бакалавра или магистра и предоставить его заверенную копию; в случаях, предусмотренных законодательством, к заявлению должно быть приложено подтверждение эквивалентности образования,
• иметь достаточную академическую подготовку в соответствующих областях (подробности см. ниже); это можно продемонстрировать, сдав специализированный вступительный экзамен в июне 2017 года в Праге, который организует физико-математический факультет, или предоставив стенограммы (академические записи) вашего предыдущего образования в сопровождении программ завершенных курсов; многообещающие студенты, не имеющие этого опыта, могут быть допущены при условии, что они закончат пропавшие курсы бакалавра,
• достаточно владею английским языком; это можно продемонстрировать, представив свои результаты в одном из стандартных тестов по английскому языку, который мы признаем (подробности см. ниже).
• заявление о цели, в котором вы описываете свои причины для подачи заявки на предлагаемую программу, свое обучение, а также, возможно, научные интересы и планы будущей карьеры,
• рекомендательные письма от профессоров и работодателей, которые могут быть как можно более свежими, которые могут прокомментировать ваши недавние профессиональные достижения и вашу квалификацию для получения степени магистра по математике или информатике.

Академическое образование

В этом параграфе мы суммируем минимальные знания, необходимые для абитуриентов по различным учебным программам и направлениям обучения, предлагаемым на нашем факультете.

Магистр компьютерных наук
Учебные разделы Теоретическая информатика, Компьютерная лингвистика, Дискретные модели и алгоритмы, Разработка компьютерной графики и игр, Разработка программного обеспечения и данных, Программные системы, Искусственный интеллект: знания в исчислении, линейной алгебре, дискретной математике, вероятности, компьютерном программировании, алгоритмах и структурах данных. , компьютерная организация, теория автоматов и формальные грамматики.

Вступительный экзамен - магистерская программа
Кандидаты, которые не будут в достаточной мере продемонстрировать необходимую справочную информацию, указанную выше, до 9 мая 2017 года или вместе со своей заявкой, будут приглашены на вступительные экзамены в Праге. Вступительный экзамен в магистратуру на физико-математическом факультете Карлова университета состоит из четырех задач, каждая из которых оценивается в 25 баллов. В случае неполного решения будет дано пропорциональное количество баллов. Максимальный общий балл - 100. Минимальный балл при поступлении - 40 баллов из 100. В зависимости от программы обучения и отрасли обучения экзамен имеет следующую структуру (ссылки обеспечивают более подробное описание тем для вступительного экзамена в PDF):

Магистр компьютерных наук
Все области обучения: компьютерные науки (4 задачи, например, логика, теория автоматов, программирование, теоретическая информатика). Возможно, вы захотите посмотреть примеры тестов: тест 2012 года (pdf), тест 2013 года (pdf), тест 2014 года (pdf) и тест 2015 года (pdf). см. здесь: http://www.mff.cuni.cz/admission/admission/