Фотогалерея
Новая междисциплинарная магистерская программа по вычислительным наукам предлагается в Свободном университете с зимнего семестра 2016/2017. Заявки на предстоящий период приема в зимний семестр 2017/18 г. будут приниматься с 15 апреля 2017 г. по 31 мая 2017 г. Учащиеся, обучающиеся по программе, будут обучены тому, как применять точные математические и компьютерные методы и разрабатывать программное обеспечение для решения задач. текущие научные проблемы. Занятия в основном будут вестись на английском языке. Преподаватели в программе из дисциплин химии, физики, наук о Земле, математики и компьютерных наук.
Четырех семестровая магистерская программа объединяет теоретическое и прикладное содержание и состоит из следующих четырех компонентов:
- Синхронизация: изучение фундаментальных методов вычислительных наук и создание междисциплинарного профиля из курсов, которые не были разработаны в соответствующей программе бакалавриата
- Научные вычисления: установка приоритета в цифрах, статистике или информатике
- Специализация: Сосредоточьтесь на одной из трех научных областей: молекулярные науки, науки о Земле или науки об атмосфере
- Магистерская работа: написание исследовательского проекта в области, выбранной для специализации
Требование к поступлению в магистратуру - это первая университетская степень по одной из следующих программ или эквивалентная степень в немецком высшем учебном заведении или за пределами Германии:
- Бакалавриат в:
- Требуется знание английского языка (уровень B1 CEFR или эквивалентный).
Знание немецкого языка не требуется.
Вход в эту программу ограничен.
Финансирование обучения в программе «Компьютерные науки» в Свободном университете Берлина предоставляет студентам широкий спектр возможностей для получения финансовой поддержки и снижения стоимости обучения. Студенты могут рассчитывать на государственную поддержку в виде грантов, стипендий и кредитных программ, а также на частные и университетские источники финансирования. В Германии существует система государственных стипендий, таких как стипендии Федерального фонда студентских стипендий (BAföG), которая финансирует часть затрат на обучение для студентов с определёнными финансовыми потребностями. Помимо этого, студенты могут подавать заявления на разнообразные стипендии, предоставляемые различными фондами и организациями, специализирующимися на поддержке студентов научных направлений.
Также важным аспектом является возможность получения кредита на образование, который помогает покрыть Living expenses и учебные расходы. В университетах и банках Германии действует ряд программ кредитования для студентов, предоставляющих гибкие условия погашения. Важно отметить, что студенты программы «Компьютерные науки» в Свободном университете Берлина могут участвовать в различных карьерных и стажировочных программах, которые не только позволяют получить профессиональный опыт, но и дополнительно обеспечить финансовую стабильность во время обучения.
Для иностранных студентов, поступающих по данной программе, также существуют специальные стипендии и грантовые программы, которые помогают адаптироваться к новым условиям. Университет активно информирует студентов о возможностях финансовой поддержки через свою онлайн-стороню и консультационные центры. В целом, финансирование обучения в программе «Компьютерные науки» в Свободном университете Берлина — это многообразный спектр возможностей, направленных на помощь студентам в достижении академических и профессиональных целей, а также на снижение финансового барьера для получения качественного высшего образования.
Дополнительная информация о программе
Программа «Компьютерные науки» в Федеральном университете Берлина предлагает студентам уникальную возможность получить глубокие знания в области вычислительных методов, технологий и систем, а также развить аналитические навыки, необходимые для решения современных информационных задач. Учебный план разработан так, чтобы включать не только теоретические основы, такие как алгоритмы, программирование, теоретическая информатика и математика, но и практические навыки работы с современными технологиями, включая искусственный интеллект, машинное обучение, работу с большими данными и облачные вычисления.
Обучение осуществляется на высоком уровне, с участием ведущих преподавателей и исследователей в области компьютерных наук. Студенты имеют возможность участвовать в актуальных исследовательских проектах и стажировках, что способствует приобретению практических навыков, востребованных на рынке труда. В рамках программы большое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что позволяет студентам интегрировать свои знания и навыки в области, например, биоинформатики, цифровых технологий или информационной безопасности.
Студенты программы могут выбрать различные специализации, соответствующие их интересам и карьерным планам. В учебном процессе используются современные учебные материалы, лабораторные работы и проектные задания, что обеспечивает высокую качество образования и подготовку к профессиональной деятельности. Выпускники программы «Компьютерные науки» успешно трудоустраиваются в IT-компании, научно-исследовательских институтах и государственных структурах, а также продолжают обучение в аспирантуре.
Обучение предоставляется на немецком и английском языках, что делает программу привлекательной для международных студентов. В целом, программа «Компьютерные науки» в Филиппском университете Берлина является отличной возможностью получить современное и конкурентоспособное образование в области информационных технологий и компьютерных наук, подготовить себя к будущему в динамично развивающейся отрасли и стать востребованным специалистом на мировом рынке труда.
Прикладная вычислительная механика — Инженерные науки на основе моделирования
Applied Computational Mechanics — Simulation-Based Engineering Sciences
Фридрих-Александр Университет Эрлангена-Нюрнберга
Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg
Эрланген-Нюрнберг, ГерманияВычислительная механика материалов и конструкций
Computational Mechanics of Materials and Structures (COMMAS)
Вычислительных наук в области машиностроения
Computational Sciences in Engineering (CSE)