Вычислительная нейробиология

Вычислительная нейронаука, анализ нейронных данных и модели нейронного кодирования и вычислений, физические и физиологические основы нейронной записи и визуализации мозга, вычислительное моторное управление и компьютерное зрение, реабилитация робототехники и компьютерных интерфейсов мозга, системы нейробиологии и нейрофизиологии, основные механизмы обучение и память, математика, статистика и программирование, машинное обучение для неврологии, теоретическая нейробиология, поведение и познание.

Обучающая программа по вычислительной нейронауке в Университете Тюбінгена представляет собой междисциплинарний курс, объединяющий знания из области нейронаук, информатики, математики и инженерии. Студенты, выбирающие эту программу, получат углубленные знания о принципах работы нервных систем, моделировании нейронных сетей и методов обработки нейронных данных. В рамках курса студенты изучат основы биологических нейронов и синапсов, а также современные технологии моделирования нейронных процессов при помощи компьютерных алгоритмов. Особое внимание уделяется пониманию механизмов обработки информации в мозге, изучению когнитивных функций, таких как память, внимание и принятие решений, а также разработке компьютерных моделей, которые воспроизводят эти процессы.

Программа включает в себя как теоретические дисциплины, так и практические занятия. В теоретической части студенты знакомятся с нейронаучными концепциями, математическими моделями и алгоритмами машинного обучения, применяемыми в нейронауке. Практические занятия предполагают работу с реальными наборами данных, программирование нейронных сетей и создание собственных моделирующих проектов под руководством опытных преподавателей. В рамках программы также организуются лабораторные работы и проекты, которые помогают студентам закрепить полученные знания и подготовиться к профессиональной деятельности в области нейронаук и искусственного интеллекта.

План обучения рассчитан на углубленное освоение теоретических основ и развитие практических навыков, необходимых для проведения исследований или работы в индустрии. Выпускники программы будут обладать знаниями и компетенциями, необходимыми для карьеры в сфере нейронаук, разработки искусственного интеллекта, медицинских технологий, а также для участия в междисциплинарных исследованиях и инновационных проектах. Студенты могут воспользоваться возможностями международного обмена, участвовать в научных конференциях и публиковать свои исследования в престижных научных изданиях. Обучение по программе организовано в современном университетском кампусе, оснащенном передовыми технологиями и лабораториями, что обеспечивает студентам оптимальные условия для получения высококлассного образования в области вычислительной нейронауки.

Целевая аудитория: эта программа MSc предназначена для студентов с первой степенью в области физики, математики, компьютерных наук, биоинформатики, инженерии или смежных областей, которые проявляют большой интерес к биомедицинским и нейронным наукам и техническим приложениям. Обязательные знания по математике (линейная алгебра, анализ), статистике, элементарной теории вероятностей и навыкам программирования как минимум на одном языке.

Кандидаты должны предоставить подтверждение своих знаний английского языка. (TOEFL, IELTS, ...)

Финансирование обучения в программе "Компьютationale нейронаука" в Университете Тюбингена предоставляет студентам несколько вариантов поддержки для покрытия расходов на обучение и проживание. Студентам из Германии и Европейского Союза доступны государственные стипендии и гранты, а также возможность получения студенческих кредитов. Международные студенты могут претендовать на различные стипендиальные программы, среди которых программа DAAD (Германская служба академических обменов), а также гранты, предлагаемые фондом Университета Тюбингена. Кроме того, университет оказывает консультационную поддержку по вопросам поиска внешнего финансирования и заполнения заявлений. Студенты могут также подать заявление на получение стипендий в рамках финансирования исследования и академической деятельности, таких как Erasmus+ или национальные программы поддержки молодых ученых. Важно отметить, что большинство студентов активно используют возможности целевого финансирования через научные проекты, участие в конференциях и стажировки, что способствует их профессиональному развитию и расширению научных связей. Также, в рамках программы существует возможность работы на кампусе, что позволяет студентам получать дополнительный доход и одновременно накапливать практический опыт. Для иностранных студентов рекомендуем заблаговременно ознакомиться с требованиями и условиями подачи заявлений на финансирование, чтобы обеспечить максимально комфортные условия для учебы и проживания. В целом, финансирование обучения в области компьютерных нейронаук в Тюбингене ориентировано на поддержку талантливых и инициативных студентов, предоставляя широкий спектр возможностей для получения финансовой поддержки и осуществления своих академических целей.

Специальные функции

Аспирантура по обработке нейронной информации предоставляет ориентированное на исследования обучение. Учебная программа включает две стажировки продолжительностью 7 и 9 недель, где студенты имеют возможность связаться с исследовательскими группами в BCCN Тюбинген, MPI для биологической кибернетики, MPI для интеллектуальных систем, Институт естественных и медицинских наук (NMI) Центр интегративной нейронауки (CIN), Институт клинических исследований мозга Херти и Тюбингенский университет (медицинский и научный факультеты).

Стипендии доступны для отличных иностранных студентов.

Профессиональные поля

Аспирантура по обработке нейронной информации предлагает уникальную учебную программу и интересные исследовательские возможности для аспирантов, которые хотят продолжить карьеру в области неврологии в науке и академии. Интегрированная учебная программа, предлагаемая в этой программе, даст студентам широкий опыт, который не всегда легко получить на любом отдельном факультете.

Параметры PhD

После магистерской программы у студентов есть возможность продолжить непосредственно со своей докторской диссертацией и ввести докторскую программу по обработке нейронной информации.