Фотогалерея
Эта увлекательная и сложная программа изучает, как данные могут быть использованы для решения основных деловых и общественных задач. Программа дает студентам знания, технические способности и навыки для выполнения руководящих ролей в областях бизнес-аналитики и науки о данных.
Программа разработана, чтобы дать студентам междисциплинарные навыки в области вычислительной техники (то есть программирования, больших данных), аналитики (то есть интеллектуального анализа данных, машинного обучения, вычислительной статистики, сложности) и бизнес-анализа. Основное внимание будет уделено формированию бизнес-задач, использованию данных в качестве стратегического актива и передаче комплексных аналитических результатов заинтересованным сторонам.
Студенты берут модули на сумму 180 кредитов.
Программа состоит из пяти основных модулей (90 кредитов), двух дополнительных модулей (30 кредитов) и диссертации (60 кредитов). Р>
Основные модули
- Программирование для бизнес-аналитики
- Аналитика данных
- Введение в контролируемое обучение
Обратите внимание: наличие и доставка модулей могут различаться.
Дополнительные модули
- Прикладное машинное обучение
- Бизнес-стратегия и аналитика
- Консалтинговая психология
- Поведение потребителей
- Наука о данных для пространственных систем
- Решение и риск
- Анализ решений и рисков
- Графические модели
- Групповой мини-проект: цифровая визуализация
- Поиск информации и добыча данных
- овладение предпринимательством
- Статистический дизайн расследований
- Статистические модели и анализ данных
- Статистическая обработка естественного языка
- Управление талантами
- Городская симуляция
- Веб-экономика
Обратите внимание: наличие и доставка модулей могут различаться.
Диссертация / отчет
В течение лета студенты будут трудоустраиваться с промышленным партнером UCL. Исследования и анализ данных, проведенные во время этого размещения, составят основу диссертации на 10000 слов.
Преподавание и обучение
Программа проводится в виде лекций академиков и лидеров отрасли мирового уровня, семинаров, практикумов, учебных пособий и проектных работ. Программа включает в себя два условия преподавания материала, затем экзамены и затем проект. Оценка проводится посредством невидимых письменных экзаменов, курсовых работ и диссертации. Р>
Минимум высшего британского диплома второго сорта (или иностранного эквивалента) по количественному предмету, например, по информатике, технике, математике, физике или количественному предмету по общественным наукам. Кандидаты должны быть опытными в объектно-ориентированном и / или аналитическом программировании, иметь сильные коммуникативные навыки и выдающуюся способность к количественному анализу.
Финансирование обучения по программе Business Analytics with Specialisation in Computer Science в University College London предоставляет студентам различные возможности для получения необходимой поддержки. Студенты могут воспользоваться внутренними стипендиями и грантами, которые предлагаются университетом в рамках отдельных программ и кампаний. Также доступны государственные программы финансовой помощи, предназначенные для студентов из разных стран, в том числе и международных. Университет рекомендует заранее ознакомиться с условиями подачи заявлений на финансовую поддержку, чтобы обеспечить своевременное получение необходимых средств. В дополнение к стипендиям, возможна ипотека или студенческий кредит, адаптированный под финансовые возможности студентов. Некоторые студенты выбирают работу на неполный день или участие в ассистентских программах для дополнительного заработка и получения опыта. Важно отметить, что при поступлении студенты должны самостоятельно оценить свою финансовую состоятельность и подготовить соответствующие документы для получения поддержки. Университет активно сотрудничает с различными фондами и организациями, которые помогают финансировать обучение студентов высокого уровня. Для иностранных студентов также существуют специальные программы и консультативная поддержка по вопросам финансового планирования и получения виз. В целом, университет стремится сделать образование доступным для талантливых студентов вне зависимости от финансовых возможностей, предоставляя разнообразные способы покрытия расходов на обучение.
Более подробная информация о программе
Программа "Бизнес-аналитика со специализацией в области компьютерных наук" в Университетском колледже Лондона предназначена для студентов, стремящихся развить глубокие знания и навыки в области анализа данных, бизнес-стратегий и информационных технологий. Она предоставляет уникальную возможность объединить теоретические основы с практическими навыками, необходимыми для решения современных бизнес-задач с помощью передовых методов аналитики и программирования.
На протяжении обучения студенты изучают такие ключевые дисциплины, как статистический анализ, моделирование бизнес-процессов, машинное обучение, обработка больших данных и организационные аспекты цифровой трансформации предприятий. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления, умению интерпретировать сложные данные и превращать их в ценные бизнес-инсайты, что является важным навыком в условиях быстроменяющегося глобального рынка.
Программа рассчитана на два года обучения и включает в себя как лекционные занятия, так и практические семинары, проекты и стажировки в ведущих компаниях. Помимо этого, студенты получают возможность ознакомиться с современными инструментами и языками программирования, такими как Python, R, SQL и Power BI, что существенно повышает их конкурентоспособность на рынке труда.
Обучение сопровождается взаимодействием с преподавателями-экспертами, ведущими специалистами в области бизнес-аналитики и информационных технологий. Студенты также участвуют в исследовательских проектах и конкурсах, что способствует развитию инновационного мышления и практических навыков работы в команде.
По окончании программы выпускники обладают широкими возможностями для карьеры в различных сферах — от финансов и консалтинга до технологий и маркетинга. Они готовы вносить значимый вклад в развитие бизнес-процессов предприятий, оптимизировать операции и внедрять новые технологические решения в рамках цифровой трансформации организаций. Это отличная подготовка для тех, кто хочет стать лидером в области аналитики и технологий, обеспечивая инновации и рост в современном бизнес-мире.