Биоинформатика для наук о здоровье

Магистерская программа по биоинформатике для наук о здоровье предназначена для предоставления специалистам и исследователям навыков и умений, направленных на разработку новых вычислительных стратегий и информационных систем для использования в биомедицинских исследованиях.

Одной из ключевых особенностей этой программы является большой процент факультативных предметов, которые она предлагает, что позволяет студентам обучаться по широкому кругу дисциплин биоинформатики. В то же время он имеет четкую профессиональную направленность, о чем свидетельствует включение обязательных предметов в проектирование, управление и эксплуатацию научных исследований.

Программа предназначена для двух типов кандидатов: обладателей степеней в области биологии и здравоохранения (биология, медицина, биохимия, биотехнология, фармация и т. д.) и обладателей инженерных степеней или степеней по основным научным дисциплинам (химия, физика). или математика).

Кандидаты должны быть заинтересованы в разработке и применении вычислительных инструментов для использования в области биомедицины.

Модуль I: экономические и социальные аспекты исследований

• Дизайн исследовательских проектов и управление ими
• Наука в действии

Модуль II: Исследовательский проект I

• Введение в подготовку исследовательских проектов

Модуль III: Исследовательский проект II

• Окончательный проект магистратуры

Модуль IV: Биоинформатика генома

• Принципы геномной биоинформатики
• Продвинутая биоинформатика генома
• Добыча информационных технологий "ОМИКС"

Модуль V: Молекулярная структура и функции

• Структурная биоинформатика
• Молекулярные симуляции
• Автоматическое обнаружение наркотиков

Модуль VI: Биологические аспекты патологии

• Молекулярная патология систем
• Молекулярная и клеточная патология

Модуль VII: Биомедицинские вычисления

• Прикладная геномика: анализ генома-фенома для здоровья человека
• Вычислительная системная биология
• Анализ биомедицинских изображений

Модуль VIII: Элементы программирования

• Введение в PERL
• Базы данных и веб-дизайн
• Введение в Python
• Высокопроизводительное программирование
• Введение в алгоритмы

Модуль IX. Основные инструменты в биокомпьютере

• Элементы биокомпьютинга
• Анализ биомедицинских данных
• Элементы математики
• Семинары по продвинутой биокомпьютерной науке
• Модельные организмы в биомедицине
• Геномы и системы
• Сотовая связь
• Гены и функции клетки

Модуль X: вычислительная нейронаука

• Визуальное восприятие и распознавание
• Вычислительная нейронаука

Модуль XI: элементы для биомедицины

• Введение в биомедицину

Требования

• Официальная степень бакалавра / диплом (или степень бакалавра, степень в области инженерии или архитектуры, дипломы, дипломы в области технической инженерии и технической архитектуры, или, для иностранных квалификаций, эквивалентная квалификация, присуждаемая аккредитованным высшим учебным заведением) и академическая степень стенограмма аккредитованного официального обучения со средней оценкой в ​​университете происхождения. Квалификация может быть в следующих академических областях: биология, медицина, биохимия, биотехнология, фармация, ветеринария, инженерные исследования, химия, физика или математика или смежные степени.
• Биографическая справка на английском языке.
• Мотивационное письмо на английском языке с указанием заинтересованности кандидата в прохождении магистерской программы (от 400 до 600 слов).
• Рекомендательное (профессиональное или академическое) письмо, подписанное кем-то, кто действительно знает кандидата и может оценить его. Чтобы оптимизировать обработку и безопасность рекомендательных писем, кандидат должен будет запросить их через систему онлайн-заявок, где ему / ей необходимо будет указать адрес электронной почты человека / лиц, которых он / она желает быть рекомендованным Этот человек получит электронное письмо с указанием того, что кандидат желает получить от него рекомендательное письмо. Письмо будет загружено судьей в онлайн-систему подачи заявок. Неинституциональные адреса, такие как * yahoo, * gmail, * hotmail и т. Д., Не принимаются.
• Удостоверение личности или паспорт.
• Доказательство английского языка (уровень B2). Английский: официальные сертификаты Кембриджа (FCE или выше), с результатами 6.0 на IELTS или 100 на TOEFL (iBT), будут приняты, среди прочего.
• Профессиональный опыт в любой из областей, связанных с магистерской программой. (необязательно)
• Исследовательский опыт. (необязательно)
• Опыт преподавания. (Необязательно)
• Дополнительная академическая подготовка в областях, связанных с магистерской программой. (необязательно)

Стипендия

• GRAL - общие стипендии для студентов, обучающихся на послеобязательных занятиях.
• MATRC - Финансовые полномочия для обработки поступлений в университеты без предварительной оплаты государственных цен на академические услуги.
• UPF - стипендия для оплаты за обучение в магистратуре университета
• Глобальное образование

Дополнительная информация о программе "Биоинформатика для медицинских наук" в Университете Памплона

Программа "Биоинформатика для медицинских наук" в Университете Памплона предназначена для подготовки высококвалифицированных специалистов, способных применять современные методы информатики в области медицины и биологических наук. В рамках этой программы студенты приобретают глубокие знания в области биоинформатики, геномных технологий, анализа больших данных и их применении для решения актуальных задач в области здравоохранения. Обучение сочетает теоретические занятия с практическими лабораторными работами и проектами, что позволяет студентам развивать навыки решения real-world задач в медицинской и биологической сфере.

Курс предусматривает междисциплинарный подход, соединяющий знания из области биологии, информатики, математики и медицины. В рамках программы студенты изучают основы молекулярной биологии, генетики, статистики и обработки больших данных, что предоставляет им возможность анализировать геномные, протеомные и клинические данные. Особое внимание уделяется таким современным направлениям, как персонализированная медицина, развитие новых диагностических методов и лекарственных средств, а также исследования в области биоинформатики клинических данных.

Важной частью обучения являются стажировки в ведущих научных и медицинских учреждениях, где студенты применяют полученные знания в реальных исследованиях. Программа сотрудничает с различными фармацевтическими компаниями, исследовательскими центрами и медицинскими учреждениями, что обеспечивает студентам практический опыт и расширяет их профессиональные связи.

После завершения программы выпускники смогут работать в научных исследованиях, лабораториях, фармацевтической и биотехнологической промышленности, а также в медицинских центрах и клиниках, занимаясь аналитикой данных, разработкой новых методов диагностики и лечения. Университет обеспечивает современную техническую базу и высококвалифицированных преподавателей, что делает обучение максимально эффективным и ориентированным на актуальные потребности рынка труда.

Для поступления в программу требуется наличие соответствующего предыдущего образования, а также хорошие знания английского языка. Обучение ведется как на испанском, так и на английском языках, что способствует подготовке специалистов для международной карьеры. Более подробную информацию о критериях поступления, стипендиях и условиях обучения можно найти на официальном сайте университета.