Вычислительная экономика, Финансовые рынки и политика

В нашем современном мире наблюдается рост онлайн-данных в различных формах, включая веб-документы, блоги, социальные сети, электронные библиотеки, медицинские записи, биологические данные и так далее. Большая часть этих данных не полностью структурирована, но содержит ценную информацию, которую необходимо раскрыть, например, появляющиеся мнения в социальных сетях, тенденции поиска в поисковых системах, поведение покупателей и модели, которые появляются из этих огромных источников данных. Эти разработки означают, что традиционные автономные приложения больше не подходят для обработки и анализа объема доступной информации. Действительно, переход Google от крупномасштабной индексированной базы данных к тому, что называется «График знаний», отражает тенденцию автоматического анализа данных в большем масштабе, чем раньше.

Наш курс MSc Big Data и Text Analytics вооружает вас знаниями, чтобы внести свой вклад в эту быстро развивающуюся область. Мы даем вам практический опыт работы с различными типами крупномасштабных операций с данными и информацией и начинаем с предоставления вам глубокого понимания базовых технологий, в частности облачных вычислений и высокопроизводительных вычислений. Вы получаете практические знания по обработке текстовых данных в больших масштабах, чтобы превратить эти данные в значимую информацию. У вас также есть возможность работать над проектами, которые основаны на реальных потребностях отрасли или предложены нашими промышленными партнерами.

Широкий спектр дополнительных модулей позволяет вам сосредоточиться на тех аспектах больших данных и анализа текста, которые наиболее Вас интересуют, включая разработку мобильных и социальных приложений, взаимодействие человека с компьютером, компьютерное зрение, компьютерные сети и компьютерную безопасность, а также другие области. Мы готовим наших выпускников к участию в различных рабочих местах, связанных с более широкой областью управления информацией и крупномасштабных вычислений.

Магистерский курс - это академически строгая программа, в ходе которой вы углубленно изучаете свой предмет, достигая высокого уровня специальных знаний. Вы опираетесь на знания и навыки, полученные в результате обучения в бакалавриате или в вашей профессиональной жизни, для создания работы на высоком академическом уровне, основанной на текущих мыслях и дискуссиях.
Магистерский курс длится 12 месяцев (полный рабочий день), начиная с октября, и состоит из учебных модулей во время ваших осенних и весенних семестров и, как правило, основанной на исследованиях диссертации или другой проектной работы, представленной в сентябре. Ваш баланс модулей и исследований варьируется в зависимости от предмета, но, как правило, ваше исследование рассчитано на 60 кредитов, и есть 120 кредитов модулей, варьирующихся от 10 до 40 кредитов каждый. (Если вы из ЕС, то наши магистерские курсы считаются квалификациями второго цикла в соответствии с Болонской декларацией и состоят из 90 кредитов ECTS.
Обратите внимание, что информация по модулю нашего средства поиска курсов содержит руководство. к содержанию курса и может ежегодно пересматриваться.

Модули

Основные модули

Msc Project And Диссертация

Обязательный модули

Облачные технологии и системы
Групповой проект
Высокопроизводительные вычисления - Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных - Разработка естественных языков - Профессиональная практика и методология исследований - Текстовая аналитика

Дополнительные модули

Передовые веб-технологии - Большие данные для вычислительных финансов - Компьютерная безопасность - Компьютерное видение - Создание и развитие нового бизнес-предприятия
> Ip-сети и приложения для мобильных телефонов & Программирование социальных приложений
Разработка естественного языка

Базовые модули должны быть приняты и пропущены.
Базовые модули с опциями , выбранные из ограниченных списков, должны должны быть приняты и переданы.
Обязательные модули должны быть приняты.
Обязательные с опциями модули, выбранные из ограниченных списков, должны быть приняты.
Необязательно модули выбираются из списков конкретных курсов.

.

Наши кандидаты должны иметь хорошую степень с отличием или эквивалентную степень в области компьютерных наук, электронной инженерии или смежных дисциплин. Если английский не является вашим родным языком, то мы требуем IELTS 6.0 или эквивалентный.

---

Хотите улучшить уровень английского для поступления?

Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.

• ✔️ Гибкий график занятий
• ✔️ Опытные преподаватели
• ✔️ Сертификат по окончании курса

📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.

Записаться на курс

Аккредитация

В нашей школе компьютерных наук и электронной инженерии все наши курсы магистратуры имеют аккредитацию Британского компьютерного общества (BCS) и IET, признанную во всем мире.