Автономные Интеллектуальные Машины и системы

DPhil, предлагаемый CDT, дает выпускникам возможность углубить знания, понимание и опыт в автономных интеллектуальных системах.

Развитие позитивной групповой динамики внутри и между группами в рамках CDT и постепенное повышение ответственности и внешнего воздействия позволяет выпускникам AIMS CDT играть руководящую роль в отрасли как на национальном, так и на международном уровнях. Ожидается, что другие будут продолжать уделять время постдокторским исследованиям, вероятно, развивая работу в своих тезисах над продуктом.

Программа обеспечивает всестороннее, современное представление об автономных интеллектуальных системах, объединяя теоретические основы, системные исследования, академическую подготовку и проекты, инициированные отраслью, и, таким образом, смешивая как практические, так и теоретические аспекты интеллектуальных машин и систем.

Первый год ориентирован на развитие вашей базы знаний. Вы пройдете около 14 курсов, каждый продолжительностью от одной до двух недель, и ваш день состоит из лекций каждое утро с лабораторными занятиями каждый день. Вы предпримете два мини-проекта продолжительностью от восьми до десяти недель, предшествующих вашему обучению в DPhil, чтобы отточить свои исследовательские навыки и сформировать свою основную область исследований. Вы будете регулярно встречаться со своим руководителем, чтобы оценить прогресс и обсудить академические вопросы.

В течение двух-четырех лет все большее внимание уделяется отдельным исследованиям. Сводка проектов производится каждый год супервайзерами, но вам будет предложено разрабатывать проекты на основе ваших собственных исследовательских идей в рамках четырех ключевых тем исследований: робототехника, зрение и восприятие, машинный интеллект и мультиагентные системы, контроль и проверка, и M2M (или «Интернет вещей») и безопасное зондирование и приведение в действие. Будет продолжено обучение навыкам академического чтения, письма и презентации, бизнесу и коммерции (включая инновации и кураторство и предпринимательство в области ИС), развитию карьеры и планированию, а также этике и праву, где будут рассматриваться социальные последствия автономных систем.

Исследовательские семинары используются для обсуждения докладов, репетиций на конференциях и установления связей между группами. Ежегодный семинар дает возможность представить исследования студентам, промышленным партнерам и приглашенным исследователям из других университетов. Сотрудникам промышленных предприятий предлагается поделиться своими последними проблемами и тенденциями на рынке, а также обсудить возможности будущего сотрудничества.

Вы проведете один или два месяца в течение второго или третьего лета в промышленной лаборатории, чтобы получить опыт в отраслевых проектах и ​​расширить свой кругозор, участвуя в теме AIMS, которая не является вашей основной. После окончания стажировки будет поощряться дальнейшее взаимодействие, если вы пригласите своих руководителей промышленного производства на короткое время присоединиться к вашей группе в Оксфорде.

Вам также будет предложено проводить демонстрации своих систем в компаниях, государственных учреждениях, а также в школах. На четвертом курсе группа помогает организовать ежегодный семинар, приглашая основных докладчиков, участвуя в программном комитете, рецензируя документы, представленные студентами второго и третьего курса, и публикуя семинар для университетов и промышленных партнеров, помимо тех, кто непосредственно участвует в CDT.

Вас будут оценивать непрерывно в течение первого года во время курсов и проектов, и по его окончании супервайзеры CDT оценят, был ли достигнут достаточный прогресс для перехода к этапу исследования. В конце второго года вам необходимо будет написать отчет и представить презентацию о ваших исследованиях, а также представить подробный и согласованный план интенсивного исследования на третьем и четвертом годах обучения в докторантуре. Прогресс к завершению снова формально оценивается в последний год обучения.

Для DPhil вам необходимо будет представить содержательный тезис, который будет прочитан и проверен экспертами в этой области, один из департамента и один из других. Зачастую дипломная работа приводит к публикации нескольких журнальных и конференционных работ.

Кандидаты, как правило, ожидают, что их прогнозируют или они получат степень бакалавра высшего или первого класса с отличием (или эквивалентную международную квалификацию), как минимум, в области компьютерных наук, техники, физики, математики, статистики или другие смежные дисциплины. Квалификация предыдущего мастера не требуется.

Кандидаты должны продемонстрировать широкий интерес к четырем темам AIMS:

• робототехника, зрение и восприятие
• машинный интеллект и мультиагентные системы
• контроль и проверка
• распространенные сетевые системы датчиков и исполнительных механизмов

Для соискателей степени из США минимальный требуемый средний балл составляет 3,7 из 4,0.

Если у вас есть квалификации за пределами Великобритании и вы хотите проверить, соответствуют ли ваши квалификации этим требованиям, вы можете связаться с Национальным информационным центром признания для Соединенного Королевства (UK NARIC).

• Официальные стенограммы (ы)
• CV / Возобновить
• Заявление о намерениях / личное заявление: от 1000 до 1500 слов
• Рекомендации / рекомендательные письма: всего три, все из которых должны быть академическими

ТРЕБОВАНИЯ К АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ

Более высокий уровень

• Глобальное образование
• Стипендии Hill Foundation

Более подробно о программе

Программа "Автономные интеллектуальные машины и системы" (Autonomous Intelligent Machines and Systems) в Университете Оксфорда предназначена для студентов, которые стремятся стать лидерами в области разработки и внедрения передовых технологий, связанных с автономными системами, машинным обучением, робототехникой и искусственным интеллектом. Это междисциплинарная программа, объединяющая знания из инженеринга, информатики, математики и прикладных наук, что позволяет студентам получить широкий спектр компетенций, необходимых для решения сложных задач современных интеллектуальных систем.

Программа включает в себя как теоретическую подготовку, так и практическое обучение, что обеспечивает студентам возможность приобретения прикладных навыков, востребованных в индустрии. Студенты изучают фундаментальные принципы разработки автономных систем, расширенные методы машинного обучения, обработку больших данных, компьютерное зрение и робототехнику. Особое внимание уделяется этическим вопросам использования интеллектуальных систем, вопросам безопасности и ответственности за автономные действия.

Магистерская программа предполагает проведение исследовательской работы, участие в инженерных проектах и коллаборацию с ведущими научными центрами и промышленными партнерами. Студенты имеют возможность работать с передовыми лабораториями, участвовать в международных конференциях и публиковать свои исследования. Выпускники программы приобретают навыки, необходимые для работы в сфере разработки автономных транспортных средств, роботизированных систем, устройств для умных городов, промышленной автоматизации и других областях, где используются интеллектуальные системы.

Обучение проводится высококвалифицированным преподавательским составом, многие из которых являются ведущими экспертами в области искусственного интеллекта, робототехники и компьютерных наук. Студенты получают уникальную возможность обучаться в инновационной среде, пользоваться передовым оборудованием и участвовать в актуальных исследовательских проектах. По окончании программы выпускники обладают глубокими знаниями и практическими навыками, что делает их востребованными специалистами как в научных, так и в промышленных сферах.

Если вы заинтересованы в передовых разработках в области автономных систем, хотите стать частью инновационного сообщества и внести вклад в развитие технологий будущего, программа "Автономные интеллектуальные машины и системы" в Университете Оксфорда станет для вас идеальным выбором. Подробную информацию о поступлении, требованиях к кандидатам и условиях обучения можно найти на официальном сайте факультета.