Фотогалерея
Современные предприятия и государственные органы имеют дело с огромным количеством данных. Существует глобальный спрос на профессионалов с сильными аналитическими навыками, которые могут помочь организациям справиться с растущими проблемами организации, хранения и обработки данных. Мастер аналитики отвечает на этот спрос и предоставляет вам математические, статистические и вычислительные навыки для крупномасштабного моделирования данных. Он обслуживает студентов из различных дисциплин, а также специалистов, уже работающих в отрасли.
В процессе обучения вы развиваете передовые навыки аналитики и работы с базами данных, а также понимание новейшей теории, инструментов и методов статистического и математического моделирования.
Магистр аналитики предоставит студентам передовые навыки аналитики и базы данных, а также понимание последних достижений в теории, инструментов и методов статистического моделирования и математического моделирования. Вы закончите ряд статей, а также исследовательский проект по интересующей вас теме.
- Продолжительность: 1 1/2 года полный рабочий день / 3 года неполный рабочий день
- Дата начала: 18 июля
<Р>
Структура
Чтобы получить степень магистра аналитики, студент должен набрать 180 баллов.
ОСНОВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ
COMP809 Data Mining и машинное обучение (15 баллов)
Хранилище данных COMP810 и большие данные (15 баллов)
Методы исследования COMP811 (15 баллов)
MATH803 Математическое моделирование и симуляция (15 баллов)
STAT802 Продвинутая тема по аналитике (15 баллов)
STAT804 Оптимизация и исследование операций (15 баллов)
ВЫБЕРИТЕ еще 2 статьи (30 баллов) в качестве факультативных из:
COMP804 Health Analytics (15 баллов)
Геокомпьютер COMP817 (15 баллов)
INFS812 Биоинформатика (15 баллов)
MATH802 Финансовая математика (15 баллов)
MATH804 Финансовые модели и анализ решений (15 баллов)
STAT801 Многомерный анализ (15 баллов)
STAT803 Официальная статистика (15 баллов)
STAT805 Вычислительная математика и статистика (15 баллов)
Или любая другая аспирантура с одобрения руководителя программы.
И исследовательский проект на 60 баллов (1 семестр)
Исследовательский проект STAT995 (60 баллов)
Требования для ввода
Выполнено одно из следующих заданий со средним баллом B или выше в бумагах на уровне 7
- соответствующая степень бакалавра в области математических наук
- соответствующий диплом магистра в области математических наук
В исключительных случаях заявитель, который не соответствует вышеуказанным требованиям, но имеет надлежащую комбинацию академического и профессионального опыта, может быть рассмотрен для поступления при условии заполнения любых соответствующих предварительных документов.
Руководство по поступлению
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Стоимость обучения за рубежом в университете AUT: что вы будете платить
2016 плата за семестр в новозеландских долларах
- Стоимость обучения за рубежом: 12 500 новозеландских долларов за семестр.
- Регистрационный взнос: 150 новозеландских долларов
- Сбор за услуги для учащихся: 320,08 новозеландских долларов за 60 баллов
- Плата за размещение (только для стажировки): 800 новозеландских долларов
- Страховая премия AUT: 294,50 новозеландских доллара за семестр
Другие обязательные сборы (в дополнение к плате за обучение)
- Плата за обязательные услуги для студентов 2016 года - 573,30 долл. США за 120 баллов или 4,77 долл. США за академический балл (вкл. НДС)
- Сбор за строительство в 2016 г. - 66,85 долл. США за 120 баллов или 0,56 долл. США за академический балл (включая НДС)
Управление дикой природой
Wildlife Management
Прикладная наука
Applied Science
Биоэтики и Медицинского Права
Bioethics and Health Law
Общественное здравоохранение
Public Health
Туризм
Tourism
Прикладная наука (Географические информационные системы)
Applied Science (Geographic Information Systems)
Прикладная наука (Электроника)
Applied Science (Electronics)
Исследования коренных народов
Indigenous Studies
Прикладная наука (Телекоммуникации)
Applied Science (Telecommunications)
Прикладная наука (Экологический менеджмент)
Applied Science (Environmental Management)