Сельское хозяйство

Программа «Магистр наук в сельском хозяйстве» идеально подходит для специалистов в области сельского хозяйства, специалистов-практиков и преподавателей. Степень полностью онлайн, поэтому студенты могут достичь своих целей, не нарушая свою жизнь.

Всемирно известный преподавательский состав программы включает в себя специалистов по различным специальностям, включая науку о животных, экономические науки, науки о продуктах питания, сельскохозяйственные и почвенные науки, садоводство и ландшафтную архитектуру, энтомологию и патологию растений. Студенты могут адаптировать свою курсовую работу в соответствии со своими профессиональными целями.

Студенты могут выбирать между диссертационной или не дипломной программой. Учащиеся, не участвующие в программе, должны получить шесть баллов практических занятий вместо диссертации.

Следующие курсы ТРЕБУЮТСЯ для всех студентов MS в области сельского хозяйства, независимо от варианта программы. Если вы магистрант по специальности «Сельское хозяйство», студентами AGRI 587, AGRI 700 и STAT 512 будут ваши необходимые основные курсы. Если вы не являетесь магистрантом MS в области сельского хозяйства, студентами AGRI 587, AGRI 702 и STAT 412 являются обязательные основные курсы.

* AGRI 587 Исследования в сельском хозяйстве (не тезис и тезисный вариант) Кредиты: 3 | Пререквизиты: поступление в аспирантуру. Изучение и оценка актуальных вопросов, связанных с отечественными и международными программами сельского хозяйства.
* AGRI 700 - Магистерские исследования, тезисы и / или экзамены (вариант тезисов) Кредиты: переменная S, оценка F.
* AGRI 702 - Магистерские программы по специальным задачам, направленному обучению и / или экзамену (вариант без тезиса): переменная S, оценка F.
* СТАТ 412 Статистические методы в исследовании I (вариант без тезиса) Кредиты: 3 | Пререквизиты: Stat 212, Math 140, 171, 202 или дипломированный специалист. Промежуточные статистические методы, дизайн и анализ исследований: полностью рандомизированные и рандомизированные блочные конструкции, множественная регрессия, категориальный анализ данных. Кооперативный курс, проводимый WSU, открыт для студентов UI (STAT 412).
* СТАТ 512 Статистические методы в исследованиях II (вариант тезиса) Кредиты: 3 (2-2) | Предварительные условия: Стат 412 или эквивалентный. Анализ и интерпретация разработанных экспериментов: CRD, RCBD, сплит-график и повторные измерения, множественные сравнения, многократное регрессионное моделирование, проверка предположений.

Кандидаты должны соответствовать требованиям Высшей школы WSU и Магистра наук по сельскому хозяйству.