Бизнес-аналитика и системы больших данных

Основная идея, заложенная в концепцию магистерской программы Business Analytics and Big Data Systems (Бизнес-аналитика и системы больших данных), — влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий, возможность повысить эффективность управления за счет новых технологий.

Термином «Big Data» (большие данные) обозначают феномен стремительного роста объёмов информации во всех областях деятельности современного общества, появление технологических возможностей анализировать эти огромные массивы данных, и потенциальные перспективы эффективного использования результатов этого анализа для прогнозирования и принятия правильных управленческих решений.

Цель англоязычной магистерской программы Business Analytics and Big Data Systems (Бизнес-аналитика и системы больших данных) - подготовка профессионалов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность организаций, умеющих разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных, организовать работу по внедрению основанного на технологиях больших данных аналитического инструментария и решений для управления большими данными, способных оценить экономическую эффективность таких проектов, управлять данными предприятия.

Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больших массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных.

Партнеры программы

Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями-разработчиками продуктов для аналитики больших данных: Huawei, SAP, Oracle, Ланит.

Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.

Студенты магистерской программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» могут претендовать на участие в программах академической мобильности:

1. Программы двойных дипломов (длительные программы обучения, в рамках которых студент получает дипломы нескольких университетов), в первую очередь это университеты-партнёры программы: University of Applied Sciences Technikum Wien (Австрия), University of Passau (Германия), Lancaster University (Великобритания).
2. Краткосрочные программы обмена (обычно 1 модуль или 1 семестр в зарубежном университете), в том числе путём участия в Международной сетевой магистратуре QTEM.

Учебные дисциплины программы читают как ведущие преподаватели НИУ ВШЭ, так и приглашенные эксперты-практики. Все преподаватели обладают успешным опытом преподавания на английском языке.

Учебный план студентов программы формируется из дисциплин, обязательных к изучению, и дисциплин, которые студент может выбирать в соответствии с индивидуальными входными компетенциями и ориентируясь на указанные в программе курса пререквизиты. Дополнительно в учебный план могут быть включены дисциплины из других магистерских программ (на английском языке).

Обязательные дисциплины

• Economic and Mathematic Modeling (Экономико-математическое моделирование);
• Enterprise architecture perfection (Совершенствование архитектуры предприятия);
• Methods and Tools for the Intellectual Analysis of Big Data (Методы и средства интеллектуального анализа больших данных);
• Strategic innovation management (Стратегическое управление инновациями);
• System Analysis and Organization Design (Системный анализ и проектирование).

Дисциплины по выбору

• Advanced Data Management (Современный менеджмент данных);
• Applied Blockchain in the Modern Enterprise Architecture (Прикладной блокчейн в архитектуре современного предприятия);
• Applied Machine Learning (Прикладные аспекты машинного обучения);
• Big Data Based Marketing Analytics (Маркетинговая аналитика на основе больших данных);
• Big Data Collection, Storage&Processing in Heterogeneous Distributed Computer Networks (Сбор, хранение и обработка данных в гетерогенных распределенных компьютерных сетях);
• Big Data Systems Development and Implementation (Разработка и внедрение систем больших данных);
• Cloud Technologies (Облачные технологи);
• Data analytics and visualization for business (Аналитика и визуализация данных для бизнеса);
• Digital Platforms and Ecosystems of Modern Business (Цифровые платформы и экосистемы современного бизнеса);
• Knowledge Management (Управление знаниями);
• Leadership and Project Team Management (Лидерство и управление командой проекта);
• Manufacturing Data Collection and Analytics (Сбор и аналитика производственных данных);
• Neural Networks and Deep Learning (Нейронные сети и глубокое обучение);
• Predictive Modelling (Предсказательное моделирование);
• Theoretical Basics of Distributed Information Processing in Big Data Systems (Теоретические основы распределенной обработки информации в системах больших данных).

Также в программу включены адаптационные дисциплины: Analysis for Business Systems (Анализ бизнес-систем), Data Science for Business Innovation (Наука о данных для бизнес-инноваций), Python for Data Science and AI (Python для науки о данных и искусственного интеллекта).

Большое внимание уделяется развитию научно-исследовательских компетенций и навыков практической работы.

Поступить на программу "Бизнес-аналитика и системы больших данных" можно по конкурсу портфолио при условии успешной сдачи квалификационного экзамена по английскому языку, который включает в себя тестирование и аудирование.

Компоненты портфолио:

1. Документы установленного образца о высшем образовании;
2. Документы, подтверждающие индивидуальные достижения абитуриента;
3. Документы, подтверждающие наличие практического опыта по специфике программы;
4. Мотивационное письмо (на английском языке);
5. Эссе на заданную тему: «Возможности, технологии и практика применения аналитики больших данных в бизнесе» (на английском языке);
6. Устное собеседование (на английском языке).

Хотите улучшить уровень английского для поступления?

Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.

• ✔️ Гибкий график занятий
• ✔️ Опытные преподаватели
• ✔️ Сертификат по окончании курса

📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.

Записаться на курс

Набор осуществляется как на бюджетные места, так и на места с оплатой стоимости обучения на договорной основе. В НИУ ВШЭ устанавливаются следующие виды стипендий иностранным гражданам при поступлении на программу:

Государственная стипендия Правительства РФ

Рассматриваются кандидаты, отобранные образовательными программами на конкурсной основе и получившие по результатам оценки портфолио не менее 65 баллов (при наличии свободных мест). 

Размер стипендии: 100%.

По результатам вступительных испытаний (оценки портфолио)

1. При общем балле за конкурс портфолио от 60 баллов и выше компенсируется 50% стоимости обучения.
2. При общем балле за конкурс портфолио от 50 до 59 баллов компенсируется 25% стоимости обучения.

Выпускникам Подготовительного отделения для иностранных граждан НИУ ВШЭ (коммерческого отделения)

Предоставление документа об обучении, подтверждающего успешное освоение дополнительной образовательной программы (отсутствие неудовлетворительных оценок).

Размер стипендии: 50%.

Выпускники подготовительных факультетов других российских вузов

Предоставление документа об обучении, подтверждающего успешное освоение дополнительной образовательной программы.

Размер стипендии: 50%.

Выпускникам программы "Летний Университет"

Наличие сертификата участника программы "Летний университет" и академической справки (transcript of records), подтверждающей освоение программы (не менее двух курсов при отсутствии неудовлетворительных оценок).

Размер стипендии: 25%.

Выпускникам бакалавриата/специалитета НИУ ВШЭ

Наличие диплома НИУ ВШЭ 

Размер стипендии: 25%.

Победителям олимпиады "Open Doors"

При условии успешного прохождения всех вступительных испытаний. Узнать о возможностях бесплатного обучения для победителей олимпиады можно, связавшись с вузом через форму заявки.

Размер стипендии: 50-70%.

За раннее заключение и оплату договора

Заключение договора и оплата в течение 30 дней со дня опубликования решения о рекомендации к зачислению на коммерческое место в личном кабинете иностранного абитуриента, но не позднее 1 июня.

Размер стипендии: 5%.

Преимущества программы

Программа даёт возможность формирования уникального набора междисциплинарных компетенций, включая математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования инструментария и технологий больших данных; компетенции, обеспечивающие понимание архитектуры бизнеса, влияния внедрения новых ИТ-технологий, в том числе технологий больших данных, на эффективность управления предприятием; управленческие компетенции в области внедрения систем больших данных и сервисов на основе технологий больших данных; а также исследовательские компетенции в области аналитики больших данных, предсказательного моделирования, прогнозирования, управления данными предприятия, бизнес-анализа, экономико-математического моделирования.

В международном рейтинге магистерских программ по бизнес-образованию QS World University Rankings by Program: Business Masters программа позиционируется в области бизнес-аналитики (QS Business Masters Rankings: Business Analytics — MSc in Business Analytics, specializations: Operation analytics) являясь единственной магистерской программой российских университетов в данном престижном рейтинге.

Англоязычная среда обучения, международная интеграция программы, практико-ориентированность учебных дисциплин, высокая престижность и конкурентоспособность получаемой профессии обеспечивают программе лидирующие позиции.