Фотогалерея
В программах магистратуры студенты получают широкий обзор своей области, помогая им самостоятельно мыслить, различать важные и второстепенные проблемы и быстро приспосабливаться к новым технологиям. Основное внимание уделяется пониманию основных принципов того, как и почему все работает, и применению этих принципов в современных технологиях. Прочная теоретическая основа учебной программы магистра дает нашим выпускникам конкурентное преимущество в динамично развивающемся мире, где современные технологии часто устаревают завтра.
Обучение обычно занимает два года и заканчивается государственным выпускным экзаменом и защитой магистерской диссертации. После успешного завершения студент получает звание магистра наук.
В настоящее время мы предоставляем семь учебных разделов на английском языке:
- Теоретическая информатика.
- Компьютерная лингвистика.
- Дискретные модели и алгоритмы.
- Компьютерная графика и разработка игр.
- Разработка программного обеспечения и данных.
- Программные системы.
- Искусственный интеллект.
Программа обучения очень гибкая, и студенты могут настраивать набор посещаемых ими курсов в соответствии со своими интересами и потребностями. В первый год существуют обязательные базовые курсы, такие как структуры данных и теория сложности и вычислимости. Студенты по компьютерной лингвистике также проходят курсы по обработке естественного языка и статистическим методам, и они начинают работу над проектом программного обеспечения для групп, в то время как студенты по дискретным моделям и алгоритмам проходят курсы по комбинаторике, теории графов и оптимизации. Некоторые курсы по определенным предметам, как описано далее, также включены в первый год.
Второй год обучения организован в соответствии с выбранным студентом курсом. Это основано на выборе учебного плана в пределах учебной ветви. Мы предлагаем курсы по искусственному интеллекту и его подразделам, таким как машинное обучение, планирование, декларативное программирование и нейронные сети, несколько курсов лингвистики, курсы по распознаванию речи и машинному переводу, а также курсы по методам оптимизации (нелинейные, комбинаторные, мульти -критерии), целочисленное программирование, математические структуры, алгоритмы и их сложность, а также аппроксимационные и вероятностные алгоритмы. Студенты могут посещать некоторые из этих курсов уже на первом курсе, чтобы на втором курсе они могли сосредоточиться на завершении магистерской работы.
- держать или работать над получением диплома бакалавра или магистра и предоставить его заверенную копию; в случаях, предусмотренных законодательством, к заявлению должно быть приложено подтверждение эквивалентности образования,
- иметь достаточную академическую подготовку в соответствующих областях (подробности см. ниже); это можно продемонстрировать, сдав специализированный вступительный экзамен в июне 2017 года в Праге, который организует физико-математический факультет, или предоставив стенограммы (академические записи) вашего предыдущего образования в сопровождении программ завершенных курсов; многообещающие студенты, не имеющие этого опыта, могут быть допущены при условии, что они закончат пропавшие курсы бакалавра,
- достаточно владею английским языком; это можно продемонстрировать, представив свои результаты в одном из стандартных тестов по английскому языку, который мы признаем (подробности см. ниже).
- заявление о цели, в котором вы описываете свои причины для подачи заявки на предлагаемую программу, свое обучение, а также, возможно, научные интересы и планы будущей карьеры,
- рекомендательные письма от профессоров и работодателей, которые могут быть как можно более свежими, которые могут прокомментировать ваши недавние профессиональные достижения и вашу квалификацию для получения степени магистра по математике или информатике.
Академическое образование
В этом параграфе мы суммируем минимальные знания, необходимые для абитуриентов по различным учебным программам и направлениям обучения, предлагаемым на нашем факультете.
Магистр компьютерных наук
Учебные разделы Теоретическая информатика, Компьютерная лингвистика, Дискретные модели и алгоритмы, Разработка компьютерной графики и игр, Разработка программного обеспечения и данных, Программные системы, Искусственный интеллект: знания в исчислении, линейной алгебре, дискретной математике, вероятности, компьютерном программировании, алгоритмах и структурах данных. , компьютерная организация, теория автоматов и формальные грамматики.
Вступительный экзамен - магистерская программа
Кандидаты, которые не будут в достаточной мере продемонстрировать необходимую справочную информацию, указанную выше, до 9 мая 2017 года или вместе со своей заявкой, будут приглашены на вступительные экзамены в Праге. Вступительный экзамен в магистратуру на физико-математическом факультете Карлова университета состоит из четырех задач, каждая из которых оценивается в 25 баллов. В случае неполного решения будет дано пропорциональное количество баллов. Максимальный общий балл - 100. Минимальный балл при поступлении - 40 баллов из 100. В зависимости от программы обучения и отрасли обучения экзамен имеет следующую структуру (ссылки обеспечивают более подробное описание тем для вступительного экзамена в PDF):
Магистр компьютерных наук
Все области обучения: компьютерные науки (4 задачи, например, логика, теория автоматов, программирование, теоретическая информатика). Возможно, вы захотите посмотреть примеры тестов: тест 2012 года (pdf), тест 2013 года (pdf), тест 2014 года (pdf) и тест 2015 года (pdf). см. здесь: http://www.mff.cuni.cz/admission/admission/
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Передовые компьютерные науки с Интернет-экономикой
Advanced Computer Science with Internet Economics
Компьютерные науки
Computer Science
Информатика (исследования)
Computer Science (Research)
Кибербезопасность (информатика)
Cybersecurity (Computer Science)
Информационные технологии (компьютерные сети)
Information Technology (Computer Networks)
Информационные технологии (компьютерные сети)
Information Technology (Computer Networks)
Применение методов компьютерного зрения к национальной инфраструктуре
Application of a computer vision techniques to national infrastructure
Прикладная информатика
Applied Computer Science
Прикладная информатика
Applied Computer Science
Трирский университет – Экологический кампус Биркенфельд
Trier University - Environmental Campus Birkenfeld
Биркенфельд, ГерманияПрикладная информатика
Applied Computer Science