Фотогалерея
Реклама
Эта программа обеспечивает основательную подготовку по основному математике и даст вам представление о современных достижениях математики.
Курс идеально подходит для тех, кто желает пройти обучение математика за пределами уровня бакалавра, для интереса или для развития возможностей трудоустройства в будущем. Это также обеспечивает отличную подготовку к исследованиям для получения степени магистра или доктора наук. В Лидсе у нас есть целый ряд исследовательских возможностей, и в некоторых случаях вы можете перейти к докторантуре на основе определенной успеваемости в магистратуре.
Этот курс разработан на основе существующих математических навыков и позволяет студентам от широкого спектра знаний, чтобы расширить и углубить свое понимание выбранной им области математики. Курс позволяет специализироваться в областях чистой математики, прикладной математики или статистики и позволяет гибко охватить целый ряд областей или сосредоточиться на одной конкретной области.
Существует целый ряд обучаемых модулей на выбор, которые обеспечивают возможность сочетать основные, передовые математические темы и инновационные методы, выбранные из научных интересов Школы математики.
Вы должны зарегистрироваться на 180 кредитов в общей сложности, составленных как из обучаемых модулей, так и из отдельного исследовательского проекта (диссертация).
Диссертация будет оцениваться на основе 85% письменного отчета и 15%. из устной презентации. Он внесет 60 кредитов в общую сумму.
Обычно доступны следующие модули:
Алгебра
* Алгебра в Лидсе сосредоточена на теории колец и алгебраической геометрии.
Функциональный анализ
* Два модуля ведут вас от BSc к анализу через теорию мер, банаховы пространства и банаховы алгебры.
Логика
* Члены очень сильной Логической группы в Лидсе дают как минимум два модуля, например, по теории множеств и вычислимости.
Дифференциальная геометрия 2
* Этот модуль рассматривает дальнейшее изучение кривых и поверхностей, в частности, чтобы понять, какие свойства кривых и поверхности являются внутренними, внешними, локальными или глобальными и могут использоваться в некоторых областях.
Продвинутая квантовая механика
* В этом модуле представлена базовая теория, объясняющая, как в квантовой механике состояния и наблюдаемые описывается одночастичная система и прогнозируются вероятные результаты экспериментов.
Временные ряды
* Во временных рядах измерения производятся в разное время, и важна зависимость между измерениями, проведенными в разное время. Модуль сконцентрируется на методах идентификации моделей, оценки параметров, диагностической проверки и прогнозирования.
Усовершенствованная гидродинамическая устойчивость
* Этот модуль представляет собой введение в идею нестабильности потоков жидкости. Это очень важное понятие в гидродинамике. Идеи будут проиллюстрированы подробным рассмотрением трех проблем; нестабильность сдвиговых потоков, нестабильность вращающихся жидкостей и нестабильность жидкостей из-за конвекции.
Расширенные полимерные жидкости
* Во-первых, это введение в феноменологию субъекта, какого вещей эти жидкости делают, когда они текут? Затем модуль фокусируется на конкретном классе жидкостей, содержащих полимерные молекулы.
Хотите улучшить уровень английского для поступления?
Подготовьтесь к требованиям программы с помощью курсов English Online от Британского Совета.
- ✔️ Гибкий график занятий
- ✔️ Опытные преподаватели
- ✔️ Сертификат по окончании курса
📘 Рекомендуется для студентов с уровнем IELTS 6.0 или ниже.
Математическая статистика и обработка данных (СМИД)
Mathematical Statistics and Data Processing (SMID)