Биостатистика

Biostatistics

Форма обучения:Дневная Способ обучения:Полная занятость (дневное) Языки: английский
Иностранцы:$ 43 тыс. / год Дедлайн: 01.12.2024
StudyQA рейтинг:4582 Длительность:

Фотогалерея

Биостатистика объединяет статистику, биомедицинские науки и вычислительную технику для продвижения исследований в области здравоохранения. Биостатисты проектируют, направляют и анализируют клинические испытания; разработать новые статистические методы; и анализировать данные обсервационных исследований, лабораторных экспериментов и обследований здоровья. Это идеальная область для студентов, которые имеют сильные математические знания и которым нравится работать с компьютерами, сотрудничать со следователями и участвовать в исследованиях в области здравоохранения. Студенты проходят курсы по биостатистическим методам, теории статистики, клиническим испытаниям, статистическим вычислениям, категориальным данным, анализу выживаемости и наукам о здоровье.

  • Требуется от 35 до 43 кредитов в мажоре.
  • Требуется 24 дипломных работы.

Эта программа может быть завершена с несовершеннолетним.

Использование курсов 4xxx в соответствии с требованиями программы не допускается.

Минимальный средний балл в 3,30 требуется для того, чтобы студенты оставались в хорошем положении.

Как минимум 3 семестра необходимо заполнить до подачи заявки на получение степени по программе.

Программа PhD обычно требует трех лет очного обучения после получения степени MS. Студенты, поступающие в аспирантуру без степени магистра по математике или статистике, должны будут пройти дополнительный основной курс.

Обязательная курсовая работа

Основная курсовая работа

  • Все студенты получают следующие 20 кредитов основной курсовой работы:
  • PUBH 8401 - линейные модели (4,0 кр)
  • PUBH 8403 - Исследовательские навыки в биостатистике (1,0 кр)
  • PUBH 8412 - расширенный статистический вывод (3,0 кр)
  • PUBH 8432 - вероятностные модели для биостатистики (3,0 кр)
  • PUBH 8442 - Байесовская теория решений и анализ данных (3,0 кр)
  • STAT 8101 - Теория статистики 1 (3,0 кр)
  • STAT 8102 - теория статистики 2 (3,0 кр)

Курс по выбору

Все учащиеся проходят не менее 3 курсов по выбору, что в сумме составляет 9 и более кредитов из следующих списков курсов по биостатистике и статистике. Курсы выбираются по согласованию с консультантом.

Курсы по биостатистике

  • PUBH 7420 - Клинические испытания: разработка, внедрение и анализ (3,0 кр)
  • PUBH 7465 - Биостатистический консалтинг (3,0 кр)
  • PUBH 8422 - современные непараметрические параметры (3,0 кр)
  • PUBH 8435 - Модели измерения скрытого переменного и анализа пути (3,0 кр)
  • PUBH 8445 - Статистика по генетике человека и молекулярной биологии (3,0 кр)
  • PUBH 8446 - Продвинутая статистическая генетика и геномика (3,0 кр)
  • PUBH 8452 - расширенный продольный анализ данных (3,0 кр)
  • PUBH 8462 - расширенный анализ выживания (3,0 кр)
  • PUBH 8472 - пространственная биостатистика (3,0 кр)
  • PUBH 8482 - последовательные и адаптивные методы для клинических испытаний (3,0 кр)
  • PUBH 8492 - теории иерархических и других богато параметризованных линейных моделей (3,0 кр)

Курс по выбору статистики

Учащиеся могут выбрать по согласованию с консультантом курс уровня 8xxx, предлагаемый Школой статистики, который не входит в число основных курсов, перечисленных выше.

  • STAT 8xxx

Курс по темам биостатистики

Учащиеся могут, по согласованию с консультантом, выбрать любой тематический курс по биостатистике PUBH 84xx, который не входит в число основных курсов, перечисленных выше.

Факультет наук о здоровье

Получите 3 кредита на факультативные медицинские дисциплины PUBH, предлагаемые другими отделами в Школе общественного здравоохранения или других программах Академического центра здравоохранения.

  • PUBH 6xxx
  • PUBH 7xxx
  • PUBH 8xxx

Курс анализа выживания

Принимайте PUBH 7450 как можно раньше во время программы PhD. Студенты, которые прошли курс, эквивалентный PUBH 7450, должны проконсультироваться со своим консультантом относительно альтернативного курса.

  • PUBH 7450 - Анализ выживания (3,0 кр)

Тезисы

Возьмите не менее 24 докторских диссертаций.

  • PUBH 8888 - дипломная работа: докторская степень (1,0–24,0 кр)

Учебный план для студентов без MS по математике или статистике

Студенты без MS по математике или статистике должны пройти два дополнительных основных курса. Студентам также настоятельно рекомендуется получить больше знаний в реальном анализе, взяв MATH 4603, Advanced Calculus I, осенью первого года обучения. Студенты с предыдущим курсом анализа могут вместо этого выбрать, но не обязаны, брать МАТЕМАТИЮ 5615 и МАТЕМАТИЮ 5616 в качестве факультативного.

Дополнительные базовые курсы

В дополнение к стандартной учебной программе, изложенной выше, пройдите следующие два курса:

  • PUBH 7405 - Биостатистика: регрессия (4,0 кр)
  • PUBH 7406 - расширенная регрессия и дизайн (4,0 кр)

Требования

Предпочтительный средний балл бакалавриата для поступления в программу составляет 3,70.

Другие требования, которые должны быть выполнены до поступления:

Настоятельно рекомендуется не менее трех семестров исчисления (включая многовариантные) и одного семестра линейной алгебры, а также двух семестров курсов бакалавриата по вероятности и математической статистике. Реальный анализ или эквивалентный рекомендуется. Опыт работы с языком программирования (например, R, Java, C) и знакомство с прикладной статистикой полезен, но не обязателен. В дополнение к заполнению заявления SOPHAS, кандидаты должны представить в SOPHAS следующее: • Заявление о целях и задачах (эссе с описанием прошлого образования, опыта и текущих профессиональных карьерных целей) • Резюме или биографические данные • Официальные стенограммы после окончания средней школы из всех учреждений участие, включая предыдущее обучение в Университете Миннесоты (имейте стенограммы, отправленные непосредственно из учреждений в SOPHAS) • Три рекомендательных письма от лиц, имеющих квалификацию для оценки академической работы; клинический, общественное здравоохранение или профессиональный опыт; и лидерский потенциал

Специальные требования к заявкам:

Все допущенные международные Ph.D. Кандидаты должны предоставить отчет о проверке документов World Education Services (WES) до начала программы. Доказательство владения английским языком. Заявители, чей родной язык не является английским или академическое обучение которых проводилось исключительно в неанглоязычных учебных заведениях, должны подтвердить владение английским языком, предоставив либо официальный тест по английскому языку как иностранному (TOEFL), либо международную систему тестирования по английскому языку. (IELTS) баллы. Официальный отчет о результатах должен быть отправлен непосредственно в SOPHAS, используя код обозначения 5688 для TOEFL или код обозначения SOPHAS для IELTS. Результаты должны быть менее двух лет. Предпочтительные минимальные оценки по английскому языку для поступления в Школу общественного здравоохранения перечислены ниже. Требование об испытании по английскому языку может быть отменено, если заявитель может предоставить доказательство одного из следующих действий: - Завершение 16 семестровых / 24 квартальных (в течение последних 24 месяцев) в рамках академической программы в признанном высшем учебном заведении США или Канада. - Сертификат Образовательной комиссии для иностранных медицинских выпускников (ECFMG). Студенты должны иметь официальную или заверенную копию, направленную непосредственно в Школу общественного здравоохранения Университета Миннесоты по указанному выше адресу.

Кандидаты должны представить свои результаты тестов из следующих источников:

  • GRE
    • Общий тест - устная аргументация: 150
    • Общий тест - количественное обоснование: 146

Международные заявители должны представить баллы по одному из следующих тестов:

  • TOEFL
    • Интернет - общая оценка: 100
    • На бумажной основе - общий балл: 600
  • IELTS
    • Общий балл: 7,0
  • MELAB
    • Итоговый балл: 80

Стипендия

  • Стипендии и Гранты
  • Исследования и разработки Учебные пособия
Похожие программы:
Форма обучения:Дневная Языки: английский
Местные:$ 48.9 тыс. / год Иностранцы:$ 48.9 тыс. / год
Дедлайн: 15.12.2024 9 место StudyQA рейтинг: 3296